滾動軸承故障特徵快速提取方法及應用 王豔 田迪 賀雨田 9787511477323 【台灣高等教育出版社】

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書名：滾動軸承故障特徵快速提取方法及應用
ISBN：9787511477323
出版社：中國石化
著編譯者：王豔 田迪 賀雨田
頁數：159
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741750
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內容簡介 本書圍繞滾動軸承故障特徵快速提取方法及應用展開研究。首先闡述滾動軸承故障診斷的意義、振動特性分析基礎及關鍵問題研究現狀。然後提出三種故障特徵提取方法：基於IFNLM和SHO-AEO的方法，先優化NLM降噪算法，推導SHO-AEO運算元，經模擬和實驗驗證其有效性；基於HTFIF和k-SDAEO的方法，介紹HTFIF、L-KCA指標及k-SDAEO運算元，通過模擬和實驗展示其性能；基於SOSO增強技術的方法，實現IFNLM去噪算法增強，推導SHFWEO運算元並驗證。還給出振動篩軸承單點和複合故障診斷實例，對比不同診斷方法和能量運算元。最後總結成果並對滾動軸承故障診斷方法發展進行探討，為相關領域研究提供參考。

目錄 前言
1 概述
1 1 滾動軸承故障診斷的意義
1 2 滾動軸承振動特性分析基礎
1 2 1 滾動軸承振動源及信號特徵
1 2 2 滾動軸承故障振動信號特點
1 3 滾動軸承故障診斷中幾個關鍵問題的硏究現狀
1 3 1 信號降噪方法的研究現狀
1 3 2 特徵增強方法的研究現狀
1 3 3 解調方法的研究現狀
1 3 3 早期微弱故障診斷的研究現狀
2 基於IFNLM和SHO-AEO的軸承故障特徵快速提取
2 1 NLM降噪算法
2 2 改進的快速NLM 降噪算法
2 2 1 相似性度量標準的優化
2 2 2 改進的核函數
2 2 3 IFNLM基本參數設置
2 2 4 IFNLM算法的性能分析
2 3 基本能量運算元回顧
2 3 1 Teager能量運算元
2 3 2 對稱差分能量運算元（SDEO）
2 3 3 解析能量運算元（AEO）
2 4 對稱高階差分解析能量運算元（SHO-AEO）
2 4 1 SHO-AEO的理論推導
2 4 2 SHO-AEO階次m的確定
2 4 3 SHO-AEO解調性能
2 5 IFNLM-SHOAEO方法的技術路線
2 6 模擬驗證和分析
2 6 1 低雜訊水平的軸承故障特徵提取
2 6 2 中等雜訊水平的軸承故障特徵提取
2 6 3 高雜訊水平的軸承故障特徵提取
2 7 實驗驗證和分析
2 7 1 內圈故障特徵提取
2 7 2 外圈故障特徵提取
2 8 本章小結
3 基於HTFIF和k-SDAEO的軸承故障特徵快提取
3 1 硬閾值快速迭代濾波HTFIF
3 1 1 HTFIF基本理論
3 1 2 性能比較
3 2 敏感IMF選擇的L-KCA指標
3 2 1 L-KCA基本理論
3 2 2 性質討論
3 3 k值改進的對稱差分解析能量運算元
3 3 1 k-SDAEO的基本原理
3 3 2 k-SDAEO的信噪比增強
3 4 所提HTFIF-k-SDAEO方法的步驟
3 5 模擬驗證和分析
3 5 1 故障軸承的模擬信號
3 5 2 低雜訊水平的軸承故障特徵提取
3 5 3 高雜訊水平的軸承故障特徵提取
3 5 4 高雜訊水平和諧波干擾並存的故障特徵提取
3 6 實驗驗證和分析
3 6 1 實驗裝置
3 6 2 外圈故障特徵提取
3 6 3 內圈故障特徵提取
3 6 4 滾動體故障特徵提取
3 7 本章小結
4 基於SOSO增強技術的滾動軸承微弱故障特徵提取
4 1 增強算法的技術背景
4 2 IFNLM去噪算法的SOSO增強
4 2 1 SOSO_IFNLM增強算法的實現
4 2 2 SOSO增強算法的性能
4 3 對稱高階頻率加權能量運算元
4 3 1 SHFWEO理論推導
4 3 2 SHFWEO性質討論
4 4 SOSO_IFNLM-SHFWEO的技術路線
4 5 模擬驗證和分析
4 6 實驗驗證和分析
4 6 1 實驗一
4 6 2 實驗二
4 7 本章小結
5 振動篩軸承單點故障診斷案列
5 1 振動篩試驗平台
5 1 1 振動篩的結構和工作原理
5 1 2 直線振動篩軸承受力分析
5 1 3 振動信號採集系統
5 2 激振器軸承故障診斷試驗
5 2 1 試驗內容
5 2 2 數據採集
5 2 3 試驗結果分析
5 3 基於激振器故障軸承的算法比較
5 3 1 三種診斷方法的比較
5 3 2 三種能量運算元的比較
5 4 本章小結
6 基於振動篩的複合故障診斷實例
6 1 SOSO_IFNLM-HTFIF-SHFWEO複合故障診斷方法
6 2 k-SHFWEO的理論推導
6 3 振動篩軸承複合故障診斷實驗
6 4 本章小結
7 滾動軸承故障診斷方法發展探討
7 1 成果總結
7 2 發展探討
參考文獻

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