基於深度學習的視頻物體分割方法與技術 程景春 9787030819963 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於深度學習的視頻物體分割方法與技術
ISBN：9787030819963
出版社：科學
著編譯者：程景春
頁數：150
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741584
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內容簡介

本書介紹了視頻物體分割任務的理論、技術與應用。全書分為四大部分，第一部分（第1章～第3章）介紹了視頻物體分割的研究現狀和理論基礎，主要包含國內外相關研究、視頻物體分割基礎概念、兩類融合算法的具體實現與實驗分析；第二部分（第4，5章）介紹了視頻物體分割算法在訓練階段和測試階段的優化技巧，主要包含訓練階段針對性的樣本擴充、損失函數設計與測試階段的后處理算法對比分析；第三部分（第6章）介紹了算法的評價方式，重點針對無監督條件下如何評價算法性能進行了細緻解析；第四部分（第7，8章）給出了技術的具體應用，包括視頻編輯、人機交互、智能監控、智慧醫療等場景，並對視頻物體分割進行總結、展望未來發展趨勢。 本書語言清晰易懂，內容深入淺出，可讀性強，可作為人工智能、計算機、軟體、儀器等專業本科生、研究生的參考書，也可供相關研究人員和工程師使用。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 視頻物體分割的概念
1 1 1 計算機視覺處理任務的語義層級劃分
1 1 2 視頻物體分割的定義
1 1 3 視頻物體分割的任務劃分
1 2 視頻物體分割的應用領域
1 3 視頻物體分割中的關鍵問題
1 4 視頻物體分割的研究現狀
1 4 1 圖像分割技術的研究現狀
1 4 2 無監督視頻物體分割的研究現狀
1 4 3 半監督視頻物體分割的研究現狀
1 4 4 互動式視頻物體分割的研究現狀
1 5 本章小結
第2章 運動和表觀特徵融合的視頻物體分割技術
2 1 引言
2 2 視頻的運動光流預測
2 3 基於運動和表觀特徵融合的視頻物體分割模型
2 3 1 神經網絡架構
2 3 2 雙向傳播與迭代優化
2 4 實驗結果與分析
2 4 1 數據集和評測指標
2 4 2 算法的有效性驗證
2 4 3 算法評價
2 5 本章小結
第3章 追蹤和前景分割融合的視頻物體分割技術
3 1 引言
3 2 視頻目標追蹤算法
3 3 基於部件追蹤的快速視頻物體分割技術
3 3 1 部件追蹤
3 3 2 部件分割
3 3 3 基於相似度的掩模合成
3 4 實驗結果與分析
3 4 1 數據集和評測指標
3 4 2 追蹤器對比實驗
3 4 3 算法有效性驗證實驗
3 4 4 算法評價
3 5 本章小結
第4章 視頻物體分割算法的訓練優化
4 1 引言
4 2 訓練樣本擴增技術
4 2 1 視頻物體分割中的掩模數據擴充
4 2 2 視頻物體分割中的光流數據擴充
4 3 訓練損失函數設計
4 3 1 聯合學習
4 3 2 視頻物體分割中的掩模邊緣問題分析
4 3 3 視頻物體分割的掩模-邊緣聯合損失函數設計
4 4 實驗結果與分析
4 4 1 數據集和評測指標
4 4 2 訓練樣本擴增技術的有效性驗證
4 4 3 掩模-邊緣聯合損失函數的參數分析
4 4 4 掩模-邊緣聯合損失函數的有效性驗證
4 4 5 聯合學習網絡的性能分析
4 5 本章小結
第5章 視頻物體分割算法的掩模優化
5 1 引言
5 2 掩模優化技術概述
5 3 條件隨機場掩模優化技術
5 3 1 基於平均場近似的CRF掩模優化
5 3 2 基於神經網絡的CRF掩模優化
5 4 基於空間傳播網絡的掩模優化
5 5 基於目標連通域的掩模優化
5 6 實驗結果與分析
5 6 1 CRF掩模優化效果
5 6 2 SPN掩模優化效果
5 6 3 基於連通域的掩模優化效果
5 7 本章小結
第6章 視頻物體分割算法的質量評估
6 1 引言
6 2 分割掩模質量評估方法
6 2 1 有標註條件下的掩模質量評估
6 2 2 無標註條件下的掩模質量評估
6 3 基於深度學習的視頻物體分割掩模質量自動評估算法
6 3 1 數據準備
6 3 2 模型介紹
6 3 3 模型訓練
6 3 4 模型應用
6 4 實驗結果與分析
6 4 1 網絡各模塊有效性分析
6 4 2 網絡對不同評價指標的預測能力分析
6 4 3 模型參數分析
6 4 4 模型特徵組合方式分析
6 4 5 模型通用性驗證
6 5 自動質量評估算法的實際應用
6 5 1 自動質量評估算法用於掩模篩選
6 5 2 自動質量評估算法用於參數搜索
6 5 3 自動質量評估算法用於任意視頻的掩模質量評價
6 6 本章小結
第7章 視頻物體分割算法的應用推廣
7 1 引言
7 2 視頻物體分割在視頻編輯中的應用實例
7 2 1 背景替換
7 2 2 實時特效
7 3 視頻物體分割在人機交互中的應用實例
7 3 1 人機交互
7 3 2 增強現實
7 4 視頻物體分割在智能監控中的應用實例
7 4 1 天網地面監控
7 4 2 無人機遙感監控
7 5 視頻物體分割在智能醫療中的應用實例
7 5 1 醫學影像分析
7 5 2 手術機器人
7 6 視頻物體分割在自動駕駛中的應用實例
7 7 本章小結
第8章 總結與展望
參考文獻
彩圖

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