Python數據分析入門 何塞.安平科 9787111782025 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python數據分析入門
ISBN：9787111782025
出版社：機械工業
著編譯者：何塞.安平科
頁數：242
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741540
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內容簡介

本書系統性地總結了Python在數據分析中的應用方法，圍繞數據分析所需的編程技能進行了詳細的講解與實踐指導。本書從基本編程出發，逐步深入到面向對象編程、使用模塊、數組操作、數據處理以及可視化數據等關鍵領域，並通過豐富的示例展示了如何將Python的核心工具高效地應用於複雜的數據分析場景。本書注重實踐與理論結合，幫助讀者建立對數據分析任務的系統性理解。 本書面向具有一定Python基礎的讀者，包括數據分析、機器學習及相關領域的研究人員、工程師以及高等院校的高年級本科生和研究生。此外，本書也適合希望通過掌握數據分析工具提升項目實踐能力的讀者閱讀。無論是希望夯實編程基礎的讀者，還是希望在數據分析領域深入探索的技術人員，都可以通過本書獲得清晰的思路和實用的工具支持。

目錄

譯者序
前言
致謝
第1章 基本編程
1 1 基礎語言
1 1 1 入門
1 1 2 保留關鍵字
1 1 3 數字
1 1 4 複數
1 1 5 字元串
1 1 6 基本數據結構
1 1 7 循環和條件
1 1 8 函數
1 1 9 文件輸入/輸出
1 1 10 處理錯誤
1 1 11 掌握Python的強大功能
1 1 12 生成器
1 1 13 裝飾器
1 1 14 迭代
1 1 15 使用Python斷言進行預調試
1 1 16 使用sys settrace進行堆棧追蹤
1 1 17 使用IPython進行調試
1 1 18 從Python中進行日誌記錄
第2章 面向對象編程
2 1 屬性
2 2 方法
2 3 繼承
2 4 類變數
2 5 類函數
2 6 靜態方法
2 7 哈希對子變數隱藏父變數
2 8 委託函數
2 9 使用super進行委託
2 10 元編程：猴子補丁
2 11 抽象基類
2 12 描述符
2 13 具名元組和數據類
2 14 泛型函數
2 15 設計模式
2 15 1 模板
2 15 2 單列模式
2 15 3 觀察者
2 15 4 適配器
參考文獻
第3章 使用模塊
3 1 標準庫
3 2 編寫和使用自己的模塊
3 2 1 將

目錄

用作模塊
3 3 動態導入
3 4 從Web中獲取模塊
3 5 Conda包管理
參考文獻
第4章 Numpy
4 1 Dtypes
4 2 多維數組
4 3 重塑和堆疊Numpy數組
4 4 複製Numpy數組
4 5 切片、邏輯數組操作
4 6 Numpy數組和內存
4 7 Numpy內存數據結構
4 8 數組元素操作
4 9 通用函數
4 10 Numpy數據輸入/輸出
4 11 線性代數
4 12 廣播
4 13 掩碼數組
4 14 浮點數
4 15 高級Numpydtypes
參考文獻
第5章 Pandas
5 1 使用Series
5 2 使用數據幀
5 3 重新索引
5 4 刪除項目
5 5 高級索引
5 6 廣播和數據對齊
5 7 分類和合併
5 8 內存使用和數據類型dtypes
5 9 常見的操作
5 10 顯示DataFrame
5 11 分層索引
5 12 Pipes
5 13 數據文件和資料庫
5 14 自定義Pandas
5 15 滾動和填充操作
第6章 可視化數據
6 1 Matplotlib
6 1 1 設置默認值
6 1 2 圖例
6 1 3 子圖
6 1 4 Spines
6 1 5 共享軸
6 1 6 三維曲面
6 1 7 使用patch
6 1 83 d中的patches
6 1 9 使用transformation
6 1 10 使用文本註釋
6 1 11 使用箭頭註釋
6 1 12 嵌入可縮放/不可縮放的子圖
6 1 13 動畫
6 1 14 直接使用路徑
6 1 15 使用滑塊與繪圖交互
6 1 16 色彩圖
6 1 17 使用setp和getp
6 1 18 與Matplotlib圖形交互
6 1 19 鍵盤事件
6 1 20 滑鼠事件
6 2 Seaborn
6 2 1 自動聚合
6 2 2 多個繪圖
6 2 3 分布圖
6 3 Bokeh
6 3 1 使用Bokeh基元
6 3 2 Bokeh布局
6 3 3 Bokeh組件
6 4 Altair
6 4 1 Altair細節化
6 4 2 聚合和轉換
6 4 3 Altair交互
6 5 Holoviews
6 5 1 數據集
6 5 2 圖像數據
6 5 3 表格數據
6 5 4 自定義交互
6 5 5 流
6 5 6 Pandas與hvplot集成
6 5 7 網絡圖
6 5 8 HolovizPanel
6 6 Plotly
參考文獻

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