Python數據分析基礎教程 (微課版) (第2版) 鄭丹青 9787115657237 【台灣高等教育出版社】

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書名：Python數據分析基礎教程 (微課版) (第2版)
ISBN：9787115657237
出版社：人民郵電
著編譯者：鄭丹青
頁數：247
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741534
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內容簡介

本書詳細講解Python數據分析的相關內容，共10章，第1～9章分別講解數據分析概述、Python與數據分析、Python基礎、NumPy數組與矢量計算、用NumPy進行簡單的統計分析、數據可視化工具——Matplotlib、pandas數據分析基礎、用pandas進行數據預處理、機器學習庫scikit-learn入門；第10章用一個綜合案例——電影數據分析項目，帶領讀者靈活掌握本書所講內容。 本書可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為Python數據分析愛好者的自學參考書。

目錄

第1章 數據分析概述
1 1 數據
1 1 1 數據的概念
1 1 2 數據的類型
1 2 數據分析
1 2 1 數據分析的概念
1 2 2 數據分析的過程
1 2 3 數據分析的作用
1 2 4 數據分析的常用工具
本章小結
思考練習
第2章 Python與數據分析
2 1 Python簡介
2 1 1 Python的特點
2 1 2 Python解釋器
2 2 Python與數據分析的關係
2 3 Python數據分析常用的庫
2 4 Python開發環境的搭建
2 5 Python集成開發環境的搭建
2 5 1 PyCharm的安裝與使用
2 5 2 Jupyter Notebook的安裝與使用
項目實踐
本章小結
思考練習
第3章 Python基礎
3 1 Python的基礎語法
3 1 1 Python的語法規則
3 1 2 常量、變數與標準數據類型
3 1 3 編寫Python程序
3 2 Python的數據類型
3 2 1 數字
3 2 2 字元串
3 2 3 Python的數據結構
3 2 4 列表
3 2 5 元組
3 2 6 字典
3 2 7 集合
3 3 Python的流程式控制制語句
3 3 1 if語句
3 3 2 while語句
3 3 3 for語句
3 3 4 range()函數的作用
3 3 5 break、continue、pass語句
3 4 Python的函數
3 4 1 自定義函數
3 4 2 設置函數參數
3 4 3 函數返回值
3 4 4 調用自定義函數
3 4 5 局部變數和全局變數
3 4 6 函數嵌套
3 4 7 匿名函數
項目實踐
本章小結
思考練習
第4章 NumPy數組與矢量運算
4 1 NumPy概述
4 1 1 NumPy簡介
4 1 2 NumPy的測試與安裝
4 1 3 SciPy簡介及其測試與安裝
4 1 4 NumPy的簡單應用：一維數組相加
4 2 NumPy數組
4 2 1 創建數組
4 2 2 選取數組元素
4 2 3 數組的屬性
4 2 4 創建數組的其他方法
4 2 5 NumPy的數據類型
4 3 NumPy數組操作
4 3 1 數組的索引和切片
4 3 2 修改數組形狀
4 3 3 數組的展平
4 3 4 數組的轉置和軸對換
4 3 5 數組的連接
4 3 6 數組的分割
4 3 7 數組轉換
4 3 8 添加/刪除數組元素
4 4 NumPy數組的矢量運算
4 4 1 數組的運算
4 4 2 通用函數
4 5 NumPy矩陣的創建、運算及操作
4 6 隨機數的生成
項目實踐
本章小結
思考練習
第5章 用NumPy進行簡單的統計分析
5 1 文件讀寫操作
5 1 1 使用NumPy讀寫文本文件
5 1 2 使用NumPy讀寫二進位文件
5 1 3 使用NumPy讀寫多維數據文件
5 2 NumPy常用的統計函數
5 3 使用NumPy函數進行統計分析
5 3 1 NumPy的排序函數
5 3 2 NumPy的去重函數與重複函數
5 3 3 NumPy的搜索函數和計數函數
5 4 簡單的統計分析
項目實踐
本章小結
思考練習
第6章 數據可視化工具——Matplotlib
6 1 Matplotlib概述
6 1 1 Matplotlib簡介
6 1 2 Matplotlib的測試、安裝與導入
6 2 使用pyplot創建圖表
6 2 1 創建簡單的圖表
6 2 2 創建子圖
6 3 Matplotlib參數配置
6 3 1 matplotlibrc配置文件
6 3 2 設置動態rc參數
6 4 分析變數間關係
6 4 1 繪製散點圖
6 4 2 繪製折線圖
6 5 分析變數數據分佈和分散狀況
6 5 1 繪製直方圖
6 5 2 繪製柱形圖
6 5 3 繪製餅圖
6 5 4 繪製箱線圖
項目實踐
本章小結
思考練習
第7章 pandas數據分析基礎
7 1 pandas概述
7 1 1 pandas簡介
7 1 2 pandas的測試、安裝與導入
7 2 pandas的數據結構及常用操作
7 2 1 Series對象及常用操作
7 2 2 DataFrame對象及常用操作
7 3 pandas的索引
7 3 1 Index對象
7 3 2 Index對象的屬性和方法
7 3 3 重新索引
7 3 4 層級索引
7 4 pandas數據結構之間的運算
7 4 1 算術運算和數據對齊
7 4 2 算術運算函數
7 4 3 DataFrame與Series對象之間的運算
7 5 pandas的函數應用
7 5 1 數據篩選函數
7 5 2 apply()函數
7 5 3 統計函數
7 5 4 DataFrame格式化函數
7 5 5 排序和排名
7 6 數據的讀取與寫入
7 6 1 讀寫文本文件
7 6 2 讀寫Excel文件
7 6 3 讀寫資料庫文件
7 6 4 讀寫JSON文件
7 7 數據分析方法
7 7 1 描述性統計分析
7 7 2 分組分析
7 7 3 分佈分析
7 7 4 交叉分析
7 7 5 結構分析
7 7 6 相關分析
項目實踐
本章小結
思考練習
第8章 用pandas進行數據預處理
8 1 數據清洗
8 1 1 重複值的處理
8 1 2 缺失值的處理
8 1 3 異常值的處理
8 2 數據合併
8 2 1 按鍵合併數據
8 2 2 沿軸連接數據
8 2 3 合併重
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