Python基礎與大數據應用 (第2版) (微課版) 丁輝 陳永 9787115663917 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
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書名:Python基礎與大數據應用 (第2版) (微課版)
ISBN:9787115663917
出版社:人民郵電
著編譯者:丁輝 陳永
頁數:xxx
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1741531
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編輯推薦
適讀人群 :本書可以作為高校計算機類及相關專業的教材,也可作為Python愛好者的自學用書。
(1)教學案例均來自實際應用領域。豐富的、有意義的真實案例能使讀者實現知識、技能、經驗、素養等方面的綜合提升。
(2)語言精練,實踐性強。本書語言精練,技術講解清晰,所有的命令和案例都是可操作的。讀者可以在實踐中掌握Python的語法和進行數據分析。
(3)內容翔實,代碼完整。本書共11個單元,前6個單元為Python基本語法及基本應用部分,後5個單元為數據分析部分。Python基本語法及基本應用部分知識全面,數據分析部分可根據教學安排靈活選擇。本書代碼完整,實踐性強。

內容簡介
本書內容安排遵循學生的認知規律,結合Python的特點,將教學內容分為Python基礎與數據分析兩大部分。全書分為11個單元,前6個單元詳細地講解Python基本語法和基本應用,後5個單元系統地講解使用Python爬取數據、處理數據、分析數據的方法與過程。除了豐富的實例,每個單元還設計了來源於實踐的項目實戰及拓展訓練項目,引導學生學以致用。
本書可以作為高校計算機類及相關專業的教材,也可作為Python愛好者的自學用書。

作者簡介
丁輝教授,長期從事教學工作,主講過C語言程序設計、Python程序設計、數據結構、數據分析與挖掘等課程。主持省級教改課題1項,市級2項;主編教材3部,其中”十四五”職業教育國家規劃教材1部;發表論文10多篇;主持橫向課題多項;指導學生”藍橋杯”程序設計競賽獲多個省一等獎,大數據技術與應用省賽三等獎;獲省”青藍工程”骨幹教師稱號;常州市優秀共產黨員;教師教學能力大賽省二等獎。

目錄

目錄

單元1 Python環境搭建 1
1 1 Python版本概述與Python安裝文件的下載 2
1 1 1 Python版本概述 2
1 1 2 下載Python安裝文件 3
1 2 安裝Python 5
1 2 1 解壓下載的文件 5
1 2 2 運行Python安裝文件 6
1 3 Python交互模式 8
1 4 IPython 3和PyCharm概述 9
1 4 1 IPython 3概述 9
1 4 2 PyCharm概述 10
【項目實戰】Python開發環境的安裝與使用 14
【單元小結】 17
【練習】 17
【拓展訓練項目】PyCharm集成開發環境的使用 17
單元2 Python編程基礎 18
2 1 變量 20
2 2 數值 21
2 2 1 整型 21
2 2 2 浮點型 22
2 2 3 複數型 22
2 2 4 布爾型 22
2 3 字符串 22
2 3 1 轉義字符 23
2 3 2 字符串運算 23
2 3 3 字符串操作方法 23
2 4 列表 25
2 4 1 列表的創建與刪除 25
2 4 2 列表操作方法 25
2 4 3 列表切片操作 26
2 5 元組 28
2 6 字典 29
2 6 1 字典的創建與訪問 29
2 6 2 字典元素的修改 29
2 6 3 字典操作方法 30
2 7 運算符 31
2 7 1 算術運算符 31
2 7 2 位運算符 31
2 7 3 邏輯運算符 32
2 7 4 比較運算符 32
2 7 5 賦值運算符 33
2 7 6 其他運算符 33
2 8 Python代碼編寫規範 34
2 9 控制流 36
2 9 1 順序結構程序 36
2 9 2 分支結構程序 40
2 9 3 循環結構程序 45
【項目實戰】個人所得稅年度匯算計算器 52
【單元小結】 55
【練習】 56
【拓展訓練項目】驗證哥德巴赫猜想 58
單元3 函數與異常 61
3 1 自定義函數 62
3 1 1 函數定義格式 62
3 1 2 函數設計 63
3 1 3 lambda表達式 63
3 2 函數調用 63
3 3 函數參數 64
3 3 1 位置參數 64
3 3 2 默認參數 65
3 3 3 可變長度參數 66
3 3 4 關鍵參數 68
3 4 變量作用域 68
3 4 1 局部變量 68
3 4 2 全局變量 69
3 5 異常 70
3 5 1 Python標準異常類 70
3 5 2 異常處理 71
【項目實戰】用函數實現哥德巴赫猜想 74
【單元小結】 76
【練習】 76
【拓展訓練項目】猜數遊戲 77
單元4 面向對象編程基礎 79
4 1 類和對象 80
4 1 1 類 80
4 1 2 對象 80
4 2 屬性與方法 81
4 2 1 屬性 81
4 2 2 方法 83
4 3 繼承 84
4 4 多態 85
【項目實戰】簡單學生成績管理系統 87
【單元小結】 90
【練習】 91
【拓展訓練項目】銀行存取款系統 92
單元5 模塊與包 94
5 1 模塊的創建和命名空間 95
5 1 1 模塊的創建 95
5 1 2 命名空間 96
5 2 模塊的導入和路徑 96
5 2 1 模塊的導入 96
5 2 2 模塊的路徑 97
5 3 包 99
5 4 Python內置模塊 100
5 4 1 math模塊 100
5 4 2 random模塊 100
5 4 3 time模塊 101
5 4 4 datetime模塊 102
5 4 5 calendar模塊 103
5 4 6 sys模塊 104
5 4 7 zipfile模塊 105
【項目實戰】日曆 107
【單元小結】 109
【練習】 109
【拓展訓練項目】查看模塊的屬性與內置函數(方法) 110
單元6 Python文件和數據庫 112
6 1 文件的基本操作 113
6 1 1 內置函數open() 113
6 1 2 文件對象常用的屬性和方法 114
6 1 3 文件操作案例 116
6 2 文件系統的基本操作 118
6 3 MySQL數據庫的使用 120
6 3 1 MySQL簡介 120
6 3 2 安裝MySQL 121
6 3 3 使用Python連接MySQL數據庫 127
6 3 4 MySQL的基本操作 127
【項目實戰】使用Python編程完成課程表和學生信息表的創建 129
【單元小結】 131
【練習】 132
【拓展訓練項目】安裝MySQL數據庫和Python連接數據庫 133
單元7 Python爬蟲基礎 134
7 1 網絡爬蟲概述及其結構 135
7 1 1 網絡爬蟲概述 135
7 1 2 網絡爬蟲結構 136
7 1 3 使用八爪魚工具爬取網頁信息 137
7 2 urllib庫 142
7 2 1 urllib request模塊 142
7 2 2 urllib parse模塊 143
7 2 3 urllib error模塊 145
7 2 4 robots txt文件 146
7 3 使用urllib爬取網頁 148
7 4 瀏覽器的模擬與實戰 148
7 5 正則表達式 150
7 6 圖片爬蟲實戰 153
7 7 使用requests庫爬取數據 155
7 8 lxml和XPath解析庫 158
【項目實戰】爬取”人郵教育社區”→”圖書”板塊的網頁內容 161
【單元小結】 164
【練習】 165
【拓展訓練項目】使用urllib庫爬取新華網 165
單元8 Python爬蟲框架 166
8 1 常見爬蟲框架簡介 167
8 2 Scrapy爬蟲框架的安裝 168
8 3 Scrapy爬蟲框架簡介 170
8 4 Scrapy常用工具命令 171
8 4 1 創建一個Scrapy項目 171
8 4 2 Scrapy全域命令 172
8 4 3 Scrapy項目命令 173
8 5 Scrapy爬蟲實戰 175
【項目實戰】用Scrapy爬取古詩詞網站”名句”網頁信息 179
【單元小結】 184
【練習】 184
【拓展訓練項目】在PyCharm環境中使用Scrapy框架爬取數據 184
單元9 數據分析基礎 186
9 1 numpy庫 188
9 1 1 ndarray類型數組 188
9 1 2 matrix類型矩陣 195
9 1 3 matrix類型和array類型的區別 196
9 2 pandas庫 196
9 2 1 pandas庫基礎 197
9 2 2 pandas數據清洗 200
9 2 3 pandas數據預處理 204
9 2 4 pandas數據提取 210
9 2 5 pandas數據匯總 213
9 2 6 pandas數據統計 214
9 2 7 pandas綜合應用示例 216
【項目實戰】水果數據分析 220
【單元小結】 228
【練習】 228
【拓展訓練項目】患者中風風險預警 230
單元10 pandas數據分析 232
10 1 pandas文件讀寫基礎 233
10 1 1 CSV文件的讀寫 233
10 1 2 Excel文件的讀寫 236
10 2 pandas與MySQL數據庫的交互 238
10 2 1 pandas與MySQL連接的步驟 238
10 2 2 pandas與MySQL交互 239
10 3 pandas字符串處理 240
10 4 pandas數據分組與聚合 246
10 4 1 使用內置的聚合函數進行聚合運算 246
10 4 2 分組與聚合過程 247
10 4 3 agg()和apply()聚合函數 247
【項目實戰】電影數據統計 250
【單元小結】 253
【練習】 253
【拓展訓練項目】某地房屋銷售信息分析 253
單元11 Python可視化與可視化工具 256
11 1 Python可視化與可視化工具介紹 257
11 2 pandas基本圖形繪製 259
11 2 1 折線圖 259
11 2 2 柱形圖 263
11 2 3 直方圖 265
11 2 4 散點圖 266
11 2 5 面積圖 267
11 2 6 餅圖 268
11 2 7 密度圖 270
11 3 matplotlib繪圖 271
11 3 1 matplotlib繪圖基礎 271
11 3 2 matplotlib交互繪圖 271
11 4 matplotlib pyplot的使用 274
11 4 1 pyplot繪圖基礎 274
11 4 2 多種類型圖的繪製 276
【項目實戰】電影數據分析 285
【單元小結】 288
【練習】 289
【拓展訓練項目】就業人員信息分析 289
參考文獻 294

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