內容簡介
本書從影視畫面修復及影視音頻提升的基礎概念出發,通過13個具體任務書的活頁式編排手法,詳盡闡述了主流音視頻數字化修復技術的理論基礎及其實際應用,涵蓋膠片轉數字、畫面質量提升、色彩校正、音頻修復以及後期合成等多方面,逐步引導學生深入理解其背後的原理與技術。
本書可作為高等院校、職業院校的教材,其適用廣泛,可適用於數字媒體技術、數字媒體藝術、影視製作、錄音技術、影視動畫、攝影攝像、動漫製作技術、音像技術等多個計算機設計及影視藝術專業領域,形成全面且系統的音視頻數字化修復教學體系。
作者簡介
鄧愷,江西泰豪動漫職業學院國際動畫學院院長助理,江西省高級雙師型教師、1+X動畫製作高級考評員。具備七年影視動畫行業工作經歷,後從事高職院校三維影視製作教學研究近十年。主持、參與省級研究項目10余項。帶領教師團隊獲省教學能力比賽一等獎;指導學生獲專業技能類競賽,獲國賽、省賽等級獎40余項。
目錄
模塊1 電影膠片數字化掃描
任務1 電影膠片掃描與數據采集 3
1 1 膠片掃描流程 15
1 1 1 CintelScanner介紹 15
1 1 2 CintelScanner圖解 15
1 1 3 連接DaVinciResolve 15
1 1 4 安裝膠片 17
1 2 使用DaVinciResolve從Cintel進行數據采集 19
1 2 1 CintelResolve掃描儀界面 19
1 2 2 DaVinciResolve參數設置 20
1 2 3 電影《紅孩子》膠片掃描工作流程 21
模塊2 影視修復項目資料管理
任務2 數字化格式管理 27
2 1 理解膠片數字化格式的基本原理和技術 39
2 1 1 數字化格式概括 39
2 1 2 文件格式轉碼和壓縮 39
2 2 膠片的數字化格式要求 39
2 2 1 數字化掃描格式 39
2 2 2 圖像質量要求 39
2 2 3 應用DaVinci對影像轉碼與導人 40
2 3 使用DaVinci交付界面進行轉碼輸出 41
任務3 數字化文件管理 43
3 1 理解膠片數字化影像文件管理基本原理 55
3 1 1 文件夾命名規則 55
3 1 2 圖像序列文件命名規則 55
3 1 3 音頻文件命名規則 55
3 1 4 質量控制 56
3 1 5 備份設置 56
模塊3 電影《紅孩子》畫面降噪修復
任務4 DRS軟件概述 59
4 1 DRS軟件工作內容 71
4 1 1 髒點修復 71
4 1 2 劃痕修復 71
4 2 DRS軟件工作界面 72
4 2 1 主窗口介紹 72
4 2 2 顯示選項介紹 72
4 2 3 系統偏好設置介紹 75
4 3 DRS軟件項目管理介紹 77
4 3 1 項目創建和設置 77
4 3 2 創建剪輯 83
4 3 3 為剪輯做準備工作 85
4 3 4 創建與提交版本 85
4 4 DRS常用工具介紹 87
4 4 1 Scratch(劃痕修復)工具 87
4 4 2 DRS工具使用界面 88
4 4 3 Deflicker(抗閃爍)工具 88
4 5 DRS常用快捷鍵 89
任務5 畫面劃痕修復 90
5 1 DRS軟件畫面劃痕修復工作內容 102
5 1 1 畫面劃痕修復介紹 102
5 1 2 DRS軟件的Scratch工具介紹 102
5 1 3 DRS軟件的Paint工具介紹 102
5 2 劃痕修復工作界面 102
5 2 1 劃痕修復工具 DRS軟件的Scratch工具窗口介紹 102
5 2 2 劃痕修復工具 DRS軟件的Paint工具窗口介紹 105
5 3 劃痕修復工具快捷鍵 108
5 4 劃痕修復工具使用步驟 108
5 4 1 Scratch工具使用步驟 108
5 4 2 Paint工具使用步驟 109
任務6 畫面噪點修復 111
6 1 DRS軟件畫面噪點修復工作內容 123
6 1 1 畫面噪點修復介紹 123
6 1 2 DRS修復噪點常用命令屬性 123
6 2 DRS修復噪點項目操作實例 126
6 3 DRS調整噪點修復操作實例 128
任務7 修復畫面閃爍 129
7 1 DRS軟件畫面閃爍修復工作內容 141
7 2 抗閃爍工具運用 142
7 2 1 Global(全域處理) 142
7 2 2 Zonal(區域型處理) 142
7 2 3 局部抗閃爍操作步驟 144
7 2 4 抗閃爍工具快捷鍵 144
模塊4 影視音頻提升處理
前言/序言
隨著人工智能技術的深入發展,機器學習——深度學習(Deep Learning)在音視頻數
字化修復中的應用日益顯著,促使影視修復技術朝智能化方向發展。傳統的影像修復工作
往往需要修復師對圖像進行逐一分析和處理,而深度學習技術的應用使得這一過程實現自
動化。系統能夠自動識別圖像中的問題和缺陷,並根據其特點自動選擇合適的修復方法和
參數。這不僅提高了工作效率,還使修復結果更加準確和可靠。例如,在修復流程中使用
全域閃爍或局部閃爍去除模塊,能夠根據不同區域的需求進行精準修復。
音視頻數字化修復技術的迭代和創新為影片修復工作帶來了前所未有的便利與效率。
智能化修復決策使影像修復過程更加精準和高效。通過深度學習技術,系統能夠不斷學習
和積累修復經驗,在面對不同問題時能夠作出更加智能和準確的決策。這不僅可以提高修
複效果,還可以為修復師提供更加有力的幫助。
紅色影像資料作為我們黨領導人民在革命鬥爭中所孕育出的精神文化瑰寶,不僅深刻
體現了中國共產黨和中國人民的偉大創造精神,更是堅定文化自信的重要基石。
因此,在數智時代背景下通過修復和升級紅色影片,用光影展現百年征程,完成”經
典資源”到”紅色產品”的轉化,可為豐富的紅色文化資源保護及高效利用注入新活力。
本書可以作為高等學校數字媒體技術、數字媒體藝術、影視製作、錄音技術、影視動
畫、音像技術等多個計算機設計及影視藝術專業的實訓實踐教材。
本書彙集了眾多音視頻數字化修復領域一線工作人員的心得體會,由鄧愷、王碩、
湯清寅任主編,周興偉、寧慧春、王登吟、丁夢蓮任副主編,易曉波、葛格、付慧、李旭成
等人也提供了寶貴經驗。在此,對所有為本書撰寫工作提供幫助的同仁表示最誠摯的謝意!
編 者
2025年1月
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於客服中心或Line或本社留言板留言,我們即儘速上架。