自然圖像摳圖算法及其應用 馮夫健 梁椅輝 王林等 9787030793034 【台灣高等教育出版社】

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書名：自然圖像摳圖算法及其應用
ISBN：9787030793034
出版社：科學
著編譯者：馮夫健 梁椅輝 王林等
頁數：182
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741455
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內容簡介

本書系統地介紹了自然圖像摳圖的起源、原理、模型、算法及其應用，為讀者展現自然圖像摳圖領域的近期研究進展。全書共分9章，主要包括自然圖像摳圖的基本概念、評價函數與機制原理，典型自然圖像摳圖的算法設計與應用，自然圖像摳圖的研究前沿與展望。本書突出學科交叉，強調應用背景，取材新穎，覆蓋面廣，深入淺出，系統性強，力求使讀者能較快掌握和應用自然圖像摳圖的方法與關鍵技術。 本書可作為人工智能、數據科學與大數據、多媒體技術、計算機科學與技術等相關領域科研工作者、工程技術人員、高等院校師生的參考書，也可作為高等院校模式識別、圖像處理、智能算法等相關方向研究生的教科書。

目錄

第1章 緒論
1 1 圖像摳圖的背景與意義
1 2 圖像摳圖的數學模型
1 3 色鍵摳圖到自然場景下的圖像摳圖
1 3 1 色鍵摳圖
1 3 2 自然場景下的圖像摳圖
1 4 本書的體繫結構
本章小結
第2章 自然圖像摳圖概述
2 1 自然圖像摳圖算法分類
2 1 1 基於傳播的圖像摳圖算法
2 1 2 基於優化的圖像摳圖算法
2 1 3 基於深度學習的圖像摳圖算法
2 2 常用圖像摳圖數據集
2 3 圖像摳圖的評價指標
本章小結
第3章 自然圖像摳圖的像素對評價函數
3 1 前景背景像素對評價函數概述
3 2 模糊多準則前景背景評價函數
3 2 1 數學模型
3 2 2 實驗設計與分析
3 3 自適應加權前景背景評價函數
3 3 1 數學模型
3 3 2 實驗設計與分析
本章小結
第4章 基於代理模型的自然圖像摳圖算法
4 1 代理模型概述
4 2 基於高斯過程代理模型的自然圖像摳圖算法
4 2 1 高斯過程代理模型
4 2 2 基於高斯過程代理模型的像素對優化
4 2 3 實驗設計與分析
4 3 基於多準則採樣高斯過程代理模型的自然圖像摳圖算法
4 3 1 多準則的像素對集合
4 3 2 基於多準則採樣的高斯過程代理模型
4 3 3 實驗設計與分析
本章小結
第5章 基於微搜索優化的自然圖像摳圖算法
5 1 微搜索優化摳圖概述
5 2 基於分組優化的自然圖像摳圖算法
5 2 1 分組優化策略
5 2 2 基於分組優化的圖像摳圖
5 2 3 實驗設計與分析
5 3 基於群體協同優化的自然圖像摳圖算法
5 3 1 基於RGB聚類的多類協同優化策略
5 3 2 基於協同優化的圖像摳圖
5 3 3 實驗設計與分析
5 4 基於分解優化的自然圖像摳圖算法
5 4 1 決策集分解策略
5 4 2 優化信息傳遞策略
5 4 3 基於微搜索的前景遮罩提取算法
5 4 4 實驗設計與分析
本章小結
第6章 基於多目標優化的自然圖像摳圖算法
6 1 多目標優化摳圖概述
6 2 基於多目標優化採樣的自然摳圖算法
6 2 1 像素級離散多目標採樣策略
6 2 2 快速離散多目標優化算法
6 2 3 實驗設計與分析
6 3 基於啟髮式優化的免採樣自然摳圖算法
6 3 1 前景背景像素對競爭重組運算元
6 3 2 前景背景像素對重置運算元
6 3 3 實驗設計與分析
6 4 基於模糊評價與協同優化的免採樣自然摳圖算法
6 4 1 基於分解的多目標協同優化算法
6 4 2 實驗設計與分析
本章小結
第7章 基於局部複雜性的自然圖像摳圖算法
7 1 局部複雜性差異摳圖描述
7 2 基於局部複雜性差異的權重圖生成算法
7 2 1 複雜性差異度量指標設計
7 2 2 權重圖生成算法
7 2 3 局部複雜性差異摳圖
7 2 4 實驗設計與分析
7 3 基於局部複雜性的先驗誘導信息對齊
7 3 1 動態高斯調製機制
7 3 2 模型架構與信息對齊策略
7 3 3 實驗設計與分析
本章小結
第8章 自然圖像摳圖應用
8 1 基於摳圖的行人分類算法
8 1 1 應用需求概述
8 1 2 基於全自動摳圖增強的紅外行人預處理算法
8 1 3 深度紅外行人分類工具的結果與分析
8 2 基於摳圖的證件照生成軟體
8 2 1 應用需求概述
8 2 2 應用工具的設計與實現
8 2 3 證件照自動快速換底軟體工具的應用結果與分析
本章小結
第9章 研究前沿與展望
9 1 關鍵技術
9 2 應用領域
本章小結
參考文獻
符號說明
符號 定義及說明
I 圖像
F 圖像的前景
B 圖像的背景
Ii 圖像i處的像素值
Fi 圖像i處的前景像素值
Bi 圖像i處的背景像素值
N 未知區域的像素數量
U 未知區域中的未知像素
α 圖像中像素的透明度遮罩值
αi 圖像i處的透明度遮罩值

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