MATLAB數值計算教程-詳解指南與全解答案 邁倫.M.蘇斯曼 9787512445598 【台灣高等教育出版社】

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書名：MATLAB數值計算教程-詳解指南與全解答案
ISBN：9787512445598
出版社：北京航空航天大學
著編譯者：邁倫.M.蘇斯曼
頁數：331
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741438
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內容簡介

本書內容涵蓋數值計算眾多核心領域，如求根、插值、近似、積分、微分方程和線性代數等。從基礎的MATLAB語法、文件類型、變數與矩陣運算講起，深入到各類數值算法，如二分法、牛頓法、插值法、積分法等，各章節循序漸進、層層深入，構建了完整的知識體系，為讀者提供全面的數值計算學習資源。

目錄

第1部分 求根、插值、近似和積分
第1章 MATLAB簡介
1 1 引言
1 2 MATLAB文件
1 3 變數
1 4 向量和矩陣
1 5 向量和矩陣運算
1 6 程序流控制
1 7 m文件和圖像
第2章 方程的根
2 1 引言
2 2 編程風格
2 3 樣本問題
2 4 二分法
2 5 MATLAB中的變數函數名稱
2 6 收斂性標準
2 7 割線法
2 8 試位法（The Regula Falsi method）
2 9 米勒法（Muller's method）
第3章 牛頓法
3 1 引言
3 2 終止測試
3 3 迭代失敗
3 4 牛頓法介紹
3 5 編寫待求根函數代碼
3 6 編寫牛頓法代碼
3 7 非二次收斂
3 8 迭代起始點的選擇
3 9 函數的根不存在
3 10 函數的根為複數
3 11 不可預測的收斂性
3 12 沒有解析導數的擬牛頓法
3 13 牛頓法在求平方根中的應用
第4章 多維牛頓法
4 1 引言
4 2 用newton m計算矢量函數
4 3 復變數函數
4 4 迭代收斂緩慢
4 5 非線性流體網絡
4 6 非線性最小二乘法
4 7 阻尼牛頓法
4 8 延拓法或同倫法
4 9 擬牛頓法
第5章 等距節點插值
1 5 引言
5 2 Vandermonde方程
5 3 非多項式函數的插值
5 4 拉格朗日多項式
5 5 三角插值
5 6 二維插值
第6章 多項式和分段線性插值
6 1 引言
6 2 編寫工具函數
6 3 切比雪夫多項式
6 4 切比雪夫點
6 5 分段線性插值
6 6 分段常數插值
6 7 導數的近似計算
第7章 高階插值
7 1 引言
7 2 參數插值
7 3 三次埃米爾特Hermite插值
7 4 二維埃米爾特Hermite插值與網格生成
7 5 匹配斑塊
7 6 三次樣條插值
7 7 無導數的樣條
7 8 單調插值
第8章 勒讓德多項式與L2空間的逼近問題
8 1 引言
8 2 MATLAB積分函數
8 3 L2（[-1，1]）空間中的最小二乘近似
8 4 勒讓德多項式
8 5 正交與積分
8 6 勒讓德多項式通近
8 7 傅里葉級數
8 8 分段常數級數
8 9 分段線性級數
第9章 積分
9 1 引言
9 2 中點規則
9 3 代數精度
9 4 梯形法
9 5 奇異積分
9 6 牛頓-科特斯積分法
9 7 高斯-勒讓德積分法
9 8 自適應求積
第10章 積分與舍入誤差
10 1 引言
10 2 蒙特卡洛積分法
10 3 自適應求積
10 4 舍入誤差
第2部分 微分方程與線性代數
第11章 常微分方程的顯式求解方法
11 1 引言
11 2 MATLAB編程提示
11 3 歐拉法
11 4 -歐拉半步法
11 5 龍格-庫塔法
11 6 穩定性
11 7 亞當斯-巴什福思法
11 8 幾種求解方法的比較
11 9 穩定區域的圖像
第12章 常微分方程的隱式求解方法
12 1 引言
12 2 剛性常微分方程
12 3 方向場圖像
12 4 向後歐拉法
12 5 牛頓法
12 6 梯形法
12 7 向後差分法
12 8 MATLAB常微分方程求解器
第13章 邊值問題與偏微分方程
13 1 引言
13 2 邊值問題
13 3 有限差分法
13 4 有限元法
13 5 有限元法的諾伊曼邊界條件
13 6 伯格斯方程
13 7 直線法
13 8 打靶法
第14章 向量、矩陣、范數和誤差
14 1 引言
14 2 向量范數
14 3 矩陣范數
14 4 相容矩陣范數
14 5 譜半徑
14 6 誤差類型
14 7 條件數
14 8 樣例矩陣
14 9 行列式
第15章 求解線性方程組
15 1 引言
15 2 樣例矩陣
15 3 線性方程組問題
15 4 矩陣的逆
15 5 高斯分解法
15 6 置換矩陣
15 7 PLU分解
15 8 利用PLU分解求解線性方程組
15 9 求解常微分方程組
15 10 主元
第16章 因子分解
16 1 引言
16 2 正交矩陣
16 3 格拉姆-施密特正交化
16 4 格拉姆-施密特QR分解
16 5 豪斯霍爾德矩陣
16 6 豪斯霍爾德因子分解
16 7 線性方程組的QR分解
16 8 喬萊斯基分解
第17章 特徵值問題
17 1 引言
17 2 特徵值和特徵向量
17 3 瑞利商
17 4 冪法
17 5 反冪法
17 6 一次性計算多個特徵向量
17 7 原點位移法
17 8 QR法求特徵值
17 9 QR法的收斂問題
17 10 多項式的根
第18章 奇異值分解
18 1 引言
18 2 奇異值分解
18 3 奇異值分解的兩種數值方法
18 4 奇異值分解的「標準」算法
第19章 迭代法
19 1 引言
19 2 泊松方程矩陣
19 3 共軛梯度算法
19 4 矩陣的壓縮儲存
19 5 共軛梯
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