基於RFID和深度學習的人體行為識別研究 楊律青 林凡 隆思煒 9787561597231 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於RFID和深度學習的人體行為識別研究
ISBN：9787561597231
出版社：廈門大學
著編譯者：楊律青 林凡 隆思煒
頁數：233
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1741028
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內容簡介

隨著物聯網技術的蓬勃發展，射頻識別（RFID）技術在人體行為識別領域的應用日益廣泛。RFID技術以其非接觸式識別、快速響應和高準確性等特點，在智能監控、健康監護、智能家居等多個領域展現出巨大的潛力。然而，面對日益複雜的應用場景和不斷提升的識別精度需求，RFID技術在人體行為識別方面的研究和應用仍面臨著諸多挑戰。 本書旨在深入探討基於深度學習和RFID技術的人體行為識別方法，以解決當前技術在實際應用中遇到的難題。我們將重點關注以下幾個關鍵科學問題：如何提高RFID系統在複雜環境下的識別精度、如何優化算法以適應多變的行為模式，以及如何在標籤無附著和小樣本場景下實現有效的行為識別。 本書的主要研究內容包括：①基於RFID的室內定位技術及其在多模態數據中的應用；②利用卷積網絡和對比學習框架進行室內人體行為識別的研究；③結合長短期記憶和時序卷積網絡，以及注意力機制和知識蒸餾技術，提升RFID室內人體行為識別的性能；④探索標籤無附著和小樣本場景下的RFID人體行為識別方法；⑤基於生成對抗網絡和大語言模型的RFID手指軌跡識別技術；⑥利用對抗網絡和孿生網絡進行RFID人體行為識別算法的研究。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究現狀
1 2 研究的意義和目的
1 3 研究內容
1 4 本書的結構
第2章 相關技術介紹
2 1 RFID技術簡介
2 2 人工智能技術概述
2 3 本章小結
第3章 基於RFID的室內定位技術
3 1 多模態數據的室內定位方法
3 2 注意力機制的多模態室內定位方法
3 3 RFID室內定位多目標優化算法改進
3 4 RFID室內定位模型CTT及其優化
3 5 本章小結
第4章 基於卷積網絡和對比學習的RFID室內人體行為識別研究
4 1 基於時域注意力卷積網絡的室內人體行為識別研究
4 2 基於對比學習框架的室內人體行為識別研究
4 3 本章小結
第5章 基於卷積神經網絡和知識蒸餾的RFID室內人體行為識別研究
5 1 基於長短期記憶和時序卷積的室內人體行為識別研究
5 2 基於注意力機制和知識蒸餾的室內人體行為識別研究
5 3 本章小結
第6章 標籤無附著和小樣本場景下的RFID人體行為識別研究
6 1 標籤無附著場景下的RFID人體行為識別研究
6 2 小樣本場景下的RFID人體行為識別研究
6 3 本章小結
第7章 基於生成對抗網絡和大語言模型的RFID手指軌跡識別研究
7 1 基於生成對抗網絡的RFID手指軌跡識別研究
7 2 基於大語言模型的RFID手指軌跡識別研究
7 3 本章小結
第8章 基於對抗網絡和孿生網絡的RFID人體行為識別算法研究
8 1 基於對抗網絡的人體行為識別研究
8 2 基於孿生網絡的RFID小樣本行為識別研究
8 3 本章小結
第9章 總結與展望
9 1 總結
9 2 展望
參考文獻
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