電子商務數據分析與應用 (第二版) 孟剛 9787300334981 【台灣高等教育出版社】

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書名：電子商務數據分析與應用 (第二版)
ISBN：9787300334981
出版社：中國人民大學
著編譯者：孟剛
頁數：xxx
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1740531
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內容簡介
本書理論與實踐相結合，強調鍛煉學習者的數據分析應用能力，著眼于培養具備數據分析技能的運營人才。全書分成理論知識、技能操作和商業實踐三個部分，主要內容包括電子商務數據概述、規範數據的輸入、電子商務數據整理與編輯、數據查詢、數據計算、數據透視表的製作、圖表製作、Excel的高級分析、運營數據分析、流量數據分析、轉化數據分析、客單價數據分析、市場行情數據分析、客戶數據分析、商品數據分析、YExcel的使用等，通過通俗易懂的形式把數據處理的問題進行比較全面的分析和介紹。

作者簡介
孟剛，鄭州科技學院管理科學與工程副教授，理學碩士，鄭州市二七區電子商務特聘專家顧問，鄭州科技學院跨境電子商務研究所所長。從事互聯網與電子商務應用研究13年，主要研究方向為企業信息化、電子商務平臺運營與管理、電子商務創業管理等；在《中國科技論壇》等刊物發表《眾籌經驗、項目展示、社會支持與籌資績效——基於576個科技眾籌項目的調查》等學術論文9篇；主持和參與《跨境電子商務交易系統的改進與升級》等省級課題4項，其他項目10余項；參與《網頁設計與製作》教材編寫1部。

在線試讀
一、電子商務數據分析的內容
（一）運營數據
當今社會，數據化運營變得越來越重要。運營數據分析就是要做好店鋪的診斷，從中得到問題的反饋，如搜索流量是否增長、退款率是否上升、銷售額下降的原因等。根據這些數據的反饋進行優化，做好全域精準運營，從而實現運營效益的最大化。
數據運營是指數據的所有者通過對於數據的分析挖掘，把隱藏在海量數據中的信息作為商品，以合規化的形式發佈出去，供數據的消費者使用。
數據運營的主要職責就是數據分析。數據分析就是從龐大的、雜亂無章 的數據中分析有價值的數據規律及產品問題，從而幫助決策與優化。
數據充斥在運營的各個環節，所以成功的運營一定是基於數據的。運營的各個環節，都需要以數據為基礎。當有了足夠的數據之後，可以不再依賴主觀判斷，而讓數據成為公司裡的裁判。理想情況下，如果能夠追蹤一切數據，那麼所有的決策都可以理所當然地基於數據。當我們養成以數據為導向的習慣之後，做運營就有了依據，不再是憑經驗盲目運作，而是有的放矢。
在企業中，我們從整體戰略、目標設定，到驅動商務運營的方法，最後都會採用一定的度量來衡量數據運營的效果。
數據在企業中的作用是巨大的。不同層面的人，需要對數據做不同的操作。
決策層：商業智能=戰略，電子商務的運營策略。
管理層：商業智能=戰術，商務運營的計劃。
運營層：商業智能=操作，電子商務運營具體的實施。
常見的運營數據主要包括：
（1）商品數據。商品數據主要包括商品訪客數、商品瀏覽量、商品成團件數、被訪問商品數、商品收藏總數、支付訂單數、支付金額、支付買家數等。
（2）交易數據。交易數據主要包括成團金額、成團買家數、成團訂單數、支付轉化率、成團客單價等。
（3）服務數據。服務數據主要包括成功退款金額、成功退款訂單數、平臺介入率、成功退款率、平均退款速度等。
（4）客服數據。客服數據主要包括3分鐘人工回復率、 平均人工響應時長、 詢單轉化率、 客服銷售額等。某網店的3分鐘回復率統計數據如圖14所示。

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