商業智能與可視化分析-基於Power BI 畢鵬翾 9787542978240 【台灣高等教育出版社】

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書名：商業智能與可視化分析-基於Power BI
ISBN：9787542978240
出版社：立信會計
著編譯者：畢鵬翾
頁數：327
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1739707
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內容簡介
《商業智能與可視化分析：基於Power BI》詳細介紹了商業智能與可視化分析的基礎理論及其在Power BI中的實踐應用。內容分為兩篇，第一篇涵蓋商業智能概述、數據可視化分析、Power BI的核心技術和基礎操作，旨在幫助學習者掌握商業智能的理論知識、數據處理與分析技能，以及Power BI工具的使用方法。第二篇通過多個實訓案例，包括統計主題、人力資源、會員數據和財務主題的可視化分析，引導學習者將理論知識應用於實際問題，培養數據可視化設計與分析能力。此外，文本還強調了在數字經濟時代背景下，技術創新與數字化建設的重要性，並通過思政園地引導學生關注國家數字化發展戰略，培養創新意識和持續學習能力。

目錄

第一篇 商業智能與可視化分析基礎
第一章 商業智能概述 3
第一節 商業智能的時代背景、定義與價值 5
第二節 商業智能的系統架構與核心技術 8
第三節 商業智能的應用行業與領域 10
第四節 商業智能的發展歷程與趨勢 15
第五節 商業智能的產品分類 19
思考題 32
第二章 數據可視化分析 33
第一節 數據可視化概述 35
第二節 數據獲取 42
第三節 數據處理 44
第四節 數據建模 50
第五節 數據展示 55
第六節 數據分析報告 74
思考題 79
第三章 基於商業智能的數據可視化分析 81
第一節 商業智能數據可視化分析的優勢 82
第二節 商業智能數據可視化分析的分類 86
第三節 PowerBIDesktop數據可視化的基本流程 90
思考題 122
第四章 PowerBI的DAX基礎知識 124
第一節 DAX介紹 126
第二節 DAX的常用函數 128
第三節 部分常用函數用法介紹 132
思考題 139
第二篇 基於PowerBI的數據可視化分析實訓
第五章 描述性分析實訓案例－ 統計主題可視化分析 143
第一節 數據可視化設計思路 145
第二節 數據可視化實現流程 153
[實訓任務] 194
第六章 診斷性分析實訓案例——人力資源可視化分析 196
第一節 數據可視化設計思路 198
第二節 數據可視化實現流程 207
[實訓任務] 230
第七章 診斷性分析實訓案例一一會員數據可視化分析 232
第一節 數據可視化設計思路 234
第二節 數據可視化實現流程 242
[實訓任務] 275
第八章 預測性分析實訓案例——財務主題可視化分析 278
第一節 數據可視化設計思路 280
第二節 數據可視化實現流程 288
[實訓任務] 325

精彩書摘
第一篇 商業智能與可視化分析基礎
第一章 商業智能概述
知識目標
1 瞭解商業智能的時代背景、定義、價值應用行業及領域、發展歷程及趨勢。
2 熟悉商業智能的系統架構及產品分類。
3 掌握商業智能核心技術ETL、數據倉庫、數據挖掘（DM）、連線分析處理（OLAP）、數據可視化。
能力目標
1 能夠下載並安裝桌面應用程序Power Bl Desktop。
2 能夠註冊Power BI Desktop賬號並登錄使用。
素養目標
1 運用商業智能瞭解數據背後的規律培養學生勤于思考及解決問題的能力。
2 關注商業智能的最新動態和技術發展，培養學生持續學習的能力。
3 鼓勵學生嘗試新的數據分析方法和工具，培養學生創新性思維。
思政園地
技術進步，作為人類社會發展的永恆旋律，貫穿了從遠古猿人邁向現代文明的每一步。從最初的石器時代，那些粗糙卻充滿智慧的工具，到如今數字經濟時代裡精密複雜的科技產品，人類跨越了時間的鴻溝，歷經了無數次的革新與挑戰終於迎來了科技與智慧交相輝映的新篇章 。
這是一場壯麗的旅程，每一階段都見證了人類智慧的火花如何被技術的火種點燃，進而照亮前行的道路。早期的人類手持簡陋的石器，以狩獵和採集為生，逐步學會了利用火、製造簡單的工具，這些技術的萌芽奠定了人類社會的基礎。隨後，農耕技術的出現，使得人類得以定居，開始從事農業生產，形成了初步的社會組織。進入工業時代，蒸汽機、電力、化工等技術的廣泛應用，極大地推動了社會生產力的提升。而今，我們站在了數字經濟時代的潮頭，目睹著信息技術的日新月異。人工智能的崛起、大數據的洪流雲計算的廣袤無垠，這些前沿科技如同璀璨的星辰，照亮了人類探索未知的道路。互聯網編織了信息交流的廣闊網絡，物聯網則將萬物互聯的夢想變為現實。信息的獲取與傳播在指尖輕點間即可跨越千山萬水，實現了前所未有的便捷與高效。
這些新技術的普及，猶如一股強勁的推動力，不僅深刻地改變了社會的每一個角落，還極大地促進了國家整體的進步與發展。習近平總書記曾在黨的十九大報告中指出，實施大數據戰略，加快建設數字中國，促進產業發展創新升級，將切實提高百姓獲得感。建設數字中國的宏偉藍圖也由此全面鋪開。2023年2月中共中央國務院印發的《數字中國建設整體佈局規劃》指出，建設數字中國是數字時代推進中國式現代化的重要引擎，是構築國家競爭新優勢的有力支撐。加快數字中國建設，對全面建設社會主義現代化國家、全面推進中華民族偉大復興具有重要意義和深遠影響。
請思考以下兩個問題：
1 在技術進步日新月異的今天，新時代的學生應該如何樹立創新意識以適應快速發展的社會需求？
2 在數字經濟時代背景下，如何理解和踐行數字中國建設，以促進產業發展創新升級？
思維導圖

前言/序言
在數字化轉型的大背景下，數據已成為企業和組織決策的關鍵驅動力。商業智能與可視化分析作為高效處理和利用數據的核心手段，正深刻改變著各行各業的運營與管理模式。從金融機構精準的風險評估，到零售企業敏銳的市場洞察，再到製造企業精細的生產流程優化，商業智能與可視化分析無處不在，助力各行業在複雜多變的市場環境中把握機遇、應對挑戰。PowerBI作為一款強大的商業智能工具，以其便捷的數據處理能力、豐富的可視化選項和出色的交互體驗，在全球範圍內被廣泛應用，為無數從業者和學習者打開了數據洞察的大門。
本書共分為”商業智能與可視化分析基礎”和”基於PowerBI的數據可視化分析實訓”兩篇，旨在全面且深入地呈現商業智能與可視化分析的知識體系，並通過PowerBI工具的實操應用，幫助學生快速掌握數據處理與分析的核心技能。
第一篇對商業智能與可視化分析的基礎理論進行了系統闡述。第一章 深入剖析商業智能的定義、系統架構、核心技術梳理其應用行業與領域、發展歷程與趨勢，以及產品分類，幫助學生建立起對商業智能的宏觀認知。第二章 聚焦數據可視化，從概述到數據獲取、處理、建模、展示，再到數據分析報告的撰寫，逐步拆解可視化流程中的關鍵環節 。第三章 著重探討基於商業智能的數據可視化分析，闡述其優勢、分類。並介紹PowerBIDesktop數據可視化的基本流程，為後續深入學習PowerBI打下基礎。第四章 深入講解PowerBI的DAX基礎知識，包括DAX的常用函數與部分常用函數用法介紹，助力學生掌握數據建模與計算的核心技能。
第二篇進入實戰環節，通過一系列精心設計的實訓案例，引導學生在實踐中深化對知識的理解和應用。第五章 以描述性分析實訓案例——統計主題可視化分析為例，講解數據可視化設計思路與實現流程，讓學生掌握基礎的數據可視化呈現方法。第六章 和第七章 分別以人力資源和會員數據可視化分析為案例，開展診斷性分析實訓，幫助學生學會挖掘據背後的深層原因。第八章 通過財務主題可視化分析的預測性分析實訓案例，讓學生掌握利用歷史數據預測未來趨勢的方法。
本書在多個方面均表現出色，充分體現了新時代高等教育教材應有的創新性實用性和前瞻性。
1 產教深度融合
編寫團隊彙聚了高校一線授課教師和企業實務專家，副主編王芳芳是瀋陽躍客教育科技有限公司副總經理，曾獲全國PowerBI可視化大賽”最佳可視化展現獎”。本書實現了理論與實踐的完美結合，確保了內容既符合學術標準，又貼近企業實際需求。
2 精選多元綜合案例
除基礎的入門實訓案例外，本書其餘案例均為精心設計的綜合案例，全面覆蓋描述性分析、診斷性分析和預測性分析。這些案例極具代表性，能全方位鍛煉學生發現問題、分析問題和解決問題的能力，助力學生從容應對複雜多變的數據分析挑戰。
3 打造數據分析能力閉環
在數據可視化之前，本書引導學生梳理分析思路，搭建系統且全面的分析框架，為後續的分析工作築牢根基；數據可視化完成後著重引導學生深度解析圖形呈現，洞察數據背後的深層含義、潛在規律，全方位提升學生的數據分析思維與能力，真正實現從理論到實踐、從表像到本質的能力閉環構建。
4 思政領航，資源賦能
本書以立德樹人為宗旨，課程思政特色鮮明，契合新時代中國特色社會主義高等教育人才培養要求。本書是基於PowerBI軟件的立體化教材，配套教學資源豐富且形式多樣，為數字化人才培養注入新活力。
本書既適用於高校財會類經貿類、管理類及其他相關專業的學生，幫助他們構建系統的商業智能與可視化分析知識體系，為未來職業發展做好準備，也適用於企業中從事數據分析、業務運營、決策支持等工作的人員，助力他們提升數據處理和分析能力，更好地服務於企業決策，還適用於希望通過學習商業智能技術實現職業轉型或提升自身競爭力的人士。
本書由畢鵬翻擔任主編，甯震霖和王芳芳擔任副主編，石彩麗張瑞婭、曹龍飛和王文萍參與編寫。畢鵬翻負責本書整體框架設計與統籌寧震霖負責資料收集整理、章 節 主題確定、思政元素融入、內容創新與優化統稿與審核等工作；王芳芳負責提供來自真實商業環境的企業案例與數據，參與實訓案例設計與技術指導等工作。
在本書編寫期間，瀋陽躍客教育科技有限公司的付偉總經理給予了大力支持，董朝陽經理提供了寶貴的技術指導在此我們向其致以誠摯謝意；同時，也感謝立信會計出版社對本書的大力支持。此外，我們參考了諸多專家學者的著作、教材與文章，在此也向其一並致謝。
由於時間和作者水平有限，本書難免存在不足之處：懇請廣大讀者批評指正。
編者
2025年5月

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