應用統計學 (第六版) (微課版) 盧冶飛 9787302692041 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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商品編號: 9787302692041
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書名:應用統計學 (第六版) (微課版)
ISBN:9787302692041
出版社:清華大學
著編譯者:盧冶飛
頁數:362
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1739322
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內容簡介

本書結合作者多年的教學實踐經驗和國內外優秀統計學教材的成果,在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法及社會經濟管理中常用的一些統計方法;在寫法上與計算機緊密結合,大部分統計方法都給出了Excel與R語言的具體操作方法與數據分析結果的解析;在編排上把Excel與R語言在統計學中應用的具體操作集中在第11章與第12章闡述,保證了應用統計學理論學習的連貫性;將相關章節中演繹統計方法例題的演算與第11章中運用Excel和第12章運用R語言進行數據處理的例題進行呼應,既簡化了統計方法的演繹過程,又自然而然地引導學生運用Excel或R語言進行快捷的數據處理。 本書在盡量保持系統性的基礎上,結合中國社會經濟管理的實際,儘力做到清晰、易懂,使其能適用於非數學專業的學生。

目錄

第1章 緒論
1 1 統計的含義
1 2 統計學的研究對象及其特點
1 3 統計學在經濟研究和管理中的應用
1 4 統計學的基本範疇
1 4 1 統計學的基本概念
1 4 2 統計思想的概念框架
1 4 3 統計數據的研究過程
1 5 描述統計與推斷統計
1 5 1 描述統計
1 5 2 推斷統計
1 6 計算機在統計中的應用
1 6 1 計算機在描述統計中的應用
1 6 2 計算機在推斷統計中的應用
1 6 3 計算機在統計分析中的應用
本章小結
練習題
第2章 數據與數據收集
2 1 數據
2 1 1 數據的測量尺度
2 1 2 統計數據的常用類型
2 2 數據的收集
2 2 1 原始數據的收集
2 2 2 次級數據的收集
本章小結
練習題
第3章 數據整理
3 1 數據整理概述
3 1 1 數據整理的步驟
3 1 2 數據分組
3 1 3 數據匯總
3 2 數據整理結果的描述:統計指標
3 2 1 總量指標
3 2 2 平均指標
3 2 3 相對指標
3 3 數據整理結果的描述:統計表和統計圖
3 3 1 統計表
3 3 2 統計圖
本章小結
練習題
第4章 數據分佈特徵的度量
4 1 集中趨勢的度量
4 1 1 眾數
4 1 2 中位數
4 1 3 算術平均數
4 1 4 調和平均數
4 1 5 幾何平均數
4 1 6 眾數、中位數和平均數的比較
4 2 離散程度的度量
4 2 1 極差
4 2 2 異眾比率
4 2 3 四分位差
4 2 4 平均差
4 2 5 方差和標準差
4 2 6 離散係數
4 3 偏態和峰態的度量
4 3 1 矩的基本形式
4 3 2 偏度係數
4 3 3 峰度係數
本章小結
練習題
第5章 參數估計
5 1 抽樣調查的一般問題
5 1 1 抽樣調查的概念、特點和作用
5 1 2 抽樣推斷的幾個基本概念
5 1 3 抽樣分佈理論
5 2 參數估計
5 2 1 參數估計的一般問題
5 2 2 一個總體參數的區間估計
5 2 3 兩個總體參數的區間估計
5 2 4 樣本容量的確定
5 3 抽樣設計
5 3 1 抽樣設計的基本原則
5 3 2 抽樣組織設計
本章小結
練習題
第6章 假設檢驗
6 1 假設檢驗的基本問題
6 1 1 假設的陳述
6 1 2 兩類錯誤與顯著性水平
6 1 3 檢驗統計量與拒絕域
6 1 4 利用P值進行決策
6 2 一個總體參數的檢驗
6 2 1 總體均值的檢驗
6 2 2 總體成數的檢驗
6 2 3 總體方差的檢驗
6 3 兩個總體參數的檢驗
6 3 1 兩個總體均值之差的檢驗
6 3 2 兩個總體成數之差的檢驗
6 3 3 兩個總體方差比的檢驗
本章小結
練習題
第7章 方差分析
7 1 方差分析的一般問題
7 1 1 方差分析的基本概念
7 1 2 方差分析的基本思想
7 1 3 方差分析檢驗的一般形式及基本假定
7 2 單因素方差分析
7 2 1 分析步驟
7 2 2 方差分析表
7 2 3 方差分析中的多重比較
7 3 雙因素方差分析
7 3 1 雙因素方差分析及其類型
7 3 2 無交互作用的雙因素方差分析
7 3 3 有交互作用的雙因素方差分析
本章小結
練習題
第8章 相關分析和回歸分析
8 1 相關分析
8 1 1 相關關係的概念和種類
8 1 2 相關分析的圖表和意義
8 1 3 簡單線性相關
8 2 線性回歸分析
8 2 1 回歸分析
8 2 2 一元線性回歸模型
8 2 3 多元線性回歸模型
8 3 回歸模型的統計檢驗和預測
8 3 1 模型的擬合優度檢驗
8 3 2 模型的顯著性檢驗
8 3 3 解釋變數的顯著性檢驗
8 3 4 預測
8 4 回歸模型的穩健性檢驗
8 4 1 回歸模型的多重共線性檢驗
8 4 2 回歸模型的異方差檢驗
8 4 3 回歸模型的自相關檢驗
8 4 4 其他模型設定與數據問題
8 5 非線性回歸分析
8 5 1 雙曲線
8 5 2 冪函數曲線
本章小結
練習題
第9章 時間序列分析
9 1 時間序列的編製
9 1 1 時間序列的概念和意義
9 1 2 時間序列的種類
9 1 3 時間序列的編製原則
9 2 時間序列的對比分析
9 2 1 發展水平與平均發展水平
9 2 2 增長量和平均增長量
9 2 3 發展速度和增長速度
9 2 4 平均發展速度與平均增長速度
9 3 時間序列的成分及其分析
9 3 1 時間序列的成分
9 3 2 時間序列的分解模型
9 3 3 長期趨勢分析
9 3 4 季節成分分析
9 3 5 循環成分與不規則成分分析
9 4 時間序列的預測方法
9 4 1 趨勢外推法
9 4 2 移動平均預測
9 4 3 指數平滑預測
9 4 4 預測誤差
本章小結
練習題
第10章 統計指數
10 1 統計指數的概念和類別
10 1 1 統計指數的概念
10 1 2 統計指數的分類
10 2 總指數的編製
10 2
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