「人工智能+」創新創業導論 萬欣 徐棟 9787121501975 【台灣高等教育出版社】

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書名：「人工智能+」創新創業導論
ISBN：9787121501975
出版社：電子工業
著編譯者：萬欣 徐棟
頁數：180
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1739003
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內容簡介

本書旨在為讀者提供人工智能時代創新創業的全面指南。全書共10章，涵蓋了從創新創業基礎理論到人工智能前沿技術應用的內容。本書首先介紹了創新創業的基本概念和方法，隨後深入探討了人工智能的核心技術及其在創新創業中的應用，尤其是大語言模型、大數據與算法、算力、AIGC等熱門技術在創業中的運用，以及它們對商業模式和創業生態的影響。本書還特別關注了「數字員工」概念，探討了利用大模型技術實現「一人創業」的可能性。本書通過理論講解、案例分析和實踐指導相結合的方式，幫助讀者建立人工智能創新創業的系統認知，培養其戰略思維和實踐能力。 本書適合作為高等學校創新創業相關課程的教材，也可作為創業者和技術愛好者的自學參考書。

作者簡介

萬欣，日本電氣通信大學社會智能信息學博士，中國電子信息行業聯合會數字經濟專委會學術委員，主要研究方向有商務智能、機器學習、數據挖掘等；曾就職於國內外多家上市公司，從事技術研發、軟體開發工作；在人工智能、大數據領域教學與實踐經驗豐富。

目錄

第1章 緒論
1 1 人工智能與創新創業概述
1 1 1 人工智能的內涵與外延
1 1 2 創新創業的內涵與征
1 1 3 人工智能賦能創新創業
1 2 數字經濟與新質生產力
1 2 1 數字經濟的興起與征
1 2 2 數字經濟催生新質生產力
1 2 3 數字經濟賦能產業數字化轉型
1 3 人工智能創新創業的機遇與挑戰
1 3 1 技術進步帶來的創新創業機遇
1 3 2 產業變革孕育的創新創業機遇
1 3 3 倫理等問題帶來的創新創業挑戰
本章小結
思考題
實踐項目
第2章 創新創業的基本理論和方法
2 1 創新創業的內涵與點
2 1 1 創新的內涵
2 1 2 創業的內涵
2 1 3 創新創業的點
2 2 創新創業的理論
2 2 1 熊彼的創新理論
2 2 2 德魯克的創業理論
2 2 3 萊斯的益創業理論
2 3 創新創業的過程與方法
2 3 1 創新創業的過程
2 3 2 設計思維
2 3 3 商業模式畫布
2 3 4 敏捷開發
2 4 創新創業的關鍵要素
2 4 1 創業團隊
2 4 2 商業模式
2 4 3 產品技術
2 4 4 資金支持
2 4 5 生態環境
本章小結
思考題
實踐項目
第3章 人工智能的基礎知識
3 1 人工智能的發展歷程
3 2 機器學習與深度學習
3 2 1 機器學習
3 2 2 深度學習
3 3 自然語言處理與計算機視覺
3 3 1 自然語言處理
3 3 2 計算機視覺
3 4 知識圖譜與家系統
3 4 1 知識圖譜
3 4 2 家系統
本章小結
思考題
實踐項目
第4章 人工智能賦能創新創業
4 1 人工智能+產業升級
4 1 1 人工智能驅動產業升級的理論基礎
4 1 2 人工智能在各行業的應用與產業升級案例
4 1 3 人工智能驅動產業升級的關鍵策略
4 1 4 人工智能驅動產業升級的挑戰與對策
4 2 人工智能+商業模式創新
4 2 1 人工智能驅動商業模式創新的理論基礎
4 2 2 人工智能驅動的商業模式創新案例
4 2 3 人工智能驅動商業模式創新的關鍵策略
4 2 4 人工智能驅動商業模式創新的挑戰與對策
4 3 人工智能+用戶體驗化
4 3 1 人工智能驅動用戶體驗化的理論基礎
4 3 2 人工智能驅動的用戶體驗化案例
4 3 3 人工智能驅動用戶體驗化的關鍵策略
4 3 4 人工智能驅動用戶體驗化的挑戰與對策
4 4 人工智能+決策化
4 4 1 人工智能驅動決策化的理論基礎
4 4 2 人工智能驅動的決策化案例
4 4 3 人工智能驅動決策化的關鍵策略
4 4 4 人工智能驅動決策化的挑戰與對策
本章小結
思考題
實踐項目
第5章 大語言模型與創新創業
5 1 大語言模型的原理與應用
5 1 1 大語言模型的基本原理
5 1 2 大語言模型的核心技術
5 1 3 大語言模型的應用場景
5 2 大語言模型在創新創業中的應用案例
5 2 1 智能客服與對話系統
5 2 2 內容創作與營銷
5 2 3 教育科技
5 2 4 法律科技
5 2 5 醫療健康
5 2 6 金融科技
5 2 7 創意產業
5 2 8 人力資源管理
5 2 9 智能製造
5 2 10 智慧城市
5 3 大語言模型的發展趨勢與挑戰
5 3 1 發展趨勢
5 3 2 挑戰
5 4 大語言模型對創新創業生態系統的影響
5 4 1 降低創業門檻
5 4 2 創新模式的轉變
5 4 3 商業模式的重構
5 4 4 產業鏈和值鏈的重塑
5 4 5 人才需求和就業市場的變化
5 4 6 創業融資和估值模式的變化
5 4 7 創業生態系統的全球化
5 4 8 創業文化和倫理的演變
5 4 9 創業教育的轉型
5 4 10 創業生態系統的可持續發展
本章小結
思考題
實踐項目
第6章 大數據與算法驅動的創新創業
6 1 大數據的點與應用
6 1 1 大數據的定義與征
6 1 2 大數據的來源
6 1 3 大數據處理技術
6 1 4 大數據的應用領域
6 1 5 大數據面臨的挑戰
6 2 算法的類型與選擇
6 2 1 算法的定義和重要性
6 2 2 常見算法類型
6 2 3 算法選擇的考慮因素
6 2 4 算法化與集成
6 3 數據驅動的創新創業案例
6 3 1 零售業：沃爾瑪的數據驅動轉型
6 3 2 金融科技：螞蟻集團的普惠金融實踐
6 3 3 醫療健康：IBM Watson Health的人工智能診斷
6 3 4 智慧城市：新加坡的數據驅動城市管理
6 3 5 教育科技：Knewton的自適應學習平台
6 3 6 農業科技：Climate Corporation的准農業解決方案
6 4 數據與隱私護
6 4 1 數據的主要威脅
6 4 2 數據護措施
6 4 3 隱私護的法律框架
6 4 4 隱私護技術
6 4 5 數據倫理與責任
6 5 動手實踐：咖啡店選址分析
本章小結
思考題
實踐項目
第7章 算力賦能創新創業
7 1 算力的內涵與發展趨勢
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