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推薦理由(權威作者):由華大生命科學研究院資深NLP專家寧星星撰寫,作者在RAG系統、大模型應用等領域有深厚積累,實戰經驗豐富。 從零到實戰:手把手教學,幫助讀者從基礎認知進階到企業級RAG系統構建,結合LangChain、FAISS等工具鏈提供可落地的代碼實踐。 技術體系完整:系統講解RAG架構、核心組件與全流程技術,覆蓋數據處理、語義檢索、生成優化、模型推理及評估調優等關鍵環節。 聚焦落地難題:深入解析知識庫維護、模塊協同、資源優化等實際挑戰,提供魯棒性、安全性和實時更新等增強策略,提升系統穩定性與可信度。 面向未來發展:探討跨模態融合與動態知識更新等前沿方向,為研究者和開發者提供技術演進路徑與創新思路。內容簡介
本書由華大生命科學研究院資深NLP專家撰寫,旨在帶你從零構建高效的企業級RAG系統。本書全面解析RAG原理與實戰,涵蓋架構與組件、高階技術與實踐、檢索與問答模塊優化策略、模型推理等核心技術,並深入講解三大落地優化技術,以及高階變體與能力增強措施。 本書共8章。第1章介紹RAG技術基礎,幫助讀者建立對RAG技術的全面認知。第2章介紹RAG系統的核心組件與實踐,幫助讀者掌握核心技術與基於Python庫的實踐。第3章介紹高階RAG技術與實踐的細節,幫助讀者掌握進階技術。第4章介紹檢索與問答模塊的優化,全方位講解優化策略。第5章介紹模型推理技術,加速RAG技術的落地。第6章介紹RAG系統在實際應用中的魯棒性、安全性和公平性優化技術,提升RAG系統的整體性能與可信度。第7章介紹RAG技術的高階變體,以充分挖掘RAG技術的應用潛力。第8章介紹實時知識更新與跨模態能力增強,展望RAG技術未來應用的方向。作者簡介
寧星星,華大生命科學研究院(BGI)生物智能研究所資深NLP算法工程師,目前從事RAG系統、Agent智能系統、生命科學垂直領域大模型等相關研發工作。擁有多年NLP算法相關開發經驗,擅長大模型、AIGC、智能問答等相關技術,並多次獲得全國性NLP與知識圖譜相關競賽獎項。著有《語義解析:自然語言生成SQL與知識圖譜問答實戰》一書。目錄
前言