星載GNSS-R陸表環境關鍵參量反演的理論與方法 9787307249400 陳發德 黃良珂 劉立龍 等

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書名：星載GNSS-R陸表環境關鍵參量反演的理論與方法
ISBN：9787307249400
出版社：武漢大學出版社
著編譯者：陳發德 黃良珂 劉立龍 等
頁數：174
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737607
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內容簡介 本書圍繞星載GNSS-R在地表環境參數反演中的核心技術問題，系統闡述了其技術原理，重點介紹了該技術在地表生物量、樹冠高度、植被歸一化指數、植被含水量及土壤濕度等參數反演中的最新研究進展。內容涵蓋理論方法、輔助數據應用及實驗研究成果，並通過多個典型研究案例，具體展示了星載GNSS-R技術的實際應用。本書可作為測繪工程、遙感和環境監測等專業的本科生、研究生及科研人員的參考書。

作者簡介 陳發德，1992年生於廣西玉林，2022年獲武漢大學博士學位，現為桂林理工大學副教授，碩士生導師。主要從事北斗/GNSS空間環境探測研究，在相關領域發表學術論文30餘篇。主持廣西博士后創新人才支持計劃項目1項、廣西自然科學基金項目1項，參与國家自然科學基金項目4項。研究成果獲廣西科學技術進步獎一等獎。

目錄 第1章 緒論
1 1 研究背景及意義
1 2 國內外研究現狀
1 2 1 GNSS-R發展歷程
1 2 2 星載GNSS-R及其應用發展現狀
1 2 3 星載GNSS-R植被參數反演研究現狀
1 2 4 星載GNSS-R土壤濕度反演研究現狀
第2章 星載GNSS-R理論基礎及衛星任務
2 1 GNSS概述
2 1 1 GPS
2 1 2 BDS
2 1 3 GLONASS
2 1 4 Galileo
2 2 GNSS信號結構及處理
2 2 1 GNSS信號結構
2 2 2 C/A碼及其相關特性
2 2 3 GNSS反射信號處理技術
2 3 GNSS反射信號特性
2 3 1 電磁波
2 3 2 電磁波的極化
2 3 3 反射信號數學描述
2 3 4 GNSS-R反射係數
2 3 5 菲涅耳反射區特徵
2 4 雙基雷達方程及GNSS-R散射模型
2 4 1 雙基雷達方程
2 4 2 GNSS-R海洋散射模型
2 4 3 GNSS-R陸地散射模型
2 5 星載GNSS-R衛星
2 5 1 UK-DMC衛星
2 5 2 TDS-1衛星
2 5 3 CYGNSS衛星
2 6 本章小結
第3章 顧及土壤濕度校正的星載GNSS-R地上生物量與樹冠高反演方法
3 1 地上生物量與樹冠高反演數據及預處理
3 1 1 CYGNSS數據
3 1 2 驗證數據及預處理
3 1 3 數據預處理方法
3 2 顧及土壤濕度校正的植被參數反演
3 2 1 反射率觀測量校正
3 2 2 地上生物量與樹冠高反演模型建立
3 3 地上生物量與樹冠高反演結果與分析
3 3 1 數據處理策略
3 3 2 地上生物量反演結果與分析
3 3 3 樹冠高反演結果與分析
3 4 本章小結
第4章 多源數據聯合反演地上生物量方法
4 1 地上生物量反演數據及預處理
4 2 基於單源/多源數據的地上生物量反演模型
4 2 1 單源樹冠高反演地上生物量
4 2 2 多源數據反演地上生物量
4 3 地上生物量反演結果與分析
4 3 1 數據處理策略
4 3 2 基於GMF模型的單源反演結果
4 3 3 基於ANN模型的多源反演結果
4 4 本章小結
第5章 星載GNSS-R植被歸一化指數反演方法
5 1 數據集與數據預處理
5 1 1 MODIS數據
5 1 2 數據預處理方法
5 2 植被歸一化指數反演
5 2 1 GNSS-R截距特徵B植被觀測量
5 2 2 植被歸一化指數反演方法
5 3 植被歸一化指數反演結果與分析
5 3 1 數據處理策略
5 3 2 新觀測量與NDVI的相關性分析
5 3 3 線性及ANN模型NDVI反演結果
5 4 本章小結
第6章 星載GNSS-R植被含水量反演方法
6 1 數據集和數據預處理
6 1 1 VWC數據集
6 1 2 土壤濕度數據集
6 1 3 土地覆蓋類型
6 2 植被觀測量推導及其相關性分析
6 2 1 CYGNSS植被觀測量推導
6 2 2 GNSS-R觀測值與植被參數(VWC、AGB)的相關分析
6 3 植被含水量反演模型
6 3 1 線性模型
6 3 2 神經網絡模型
6 4 植被含水量反演結果
6 5 本章小結
第7章 顧及方位角變化的星載GNSS-R土壤濕度反演方法
7 1 實驗數據及數據質量控制
7 2 地表反射率與方位角的關係
7 3 反演模型及流程
7 4 結果與討論
7 5 本章小結
第8章 顧及地理差異的土壤濕度反演方法
8 1 實驗數據及數據質量控制
8 2 反演模型及流程
8 3 地理差異分析
8 4 結果與討論
8 5 本章小結
第9章 季節效應下的土壤濕度反演方法
9 1 實驗數據及數據質量控制
9 2 環境因子影響分析
9 3 反演模型及流程
9 4 結果與討論
9 5 本章小結
第10章 CYGNSS土壤濕度誤差改正新方法
10 1 實驗數據
10 1 1 UCAR-CU數據
10 1 2 SMAP數據
10 1 3 ISMN數據
10 2 基於滑動窗口的土壤濕度誤差改正新方法
10 2 1 UCAR-CU土壤濕度產品誤差分析
10 2 2 滑動窗口算法
10 2 3 小波去噪
10 3 誤差改正結果及討論
10 3 1 准全球誤差改正結果
10 3 2 局部誤差改正結果
10 3 3 ISMN站點驗證
10 4 本章小結
第11章 結論與展望
11 1 結論
11 2 展望
參考文獻
附錄
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