內容簡介
針對單晶金剛石刀具刃磨過程中振動嚴重影響刀具質量,單晶金剛石極高的硬度、耐磨性、各向異性顯著呈現出易磨方向和難磨方向等特點,本書以DAPVI型單晶金剛石機械刃磨設備為實驗平台,以單晶金剛石圓弧刀具為研究對象,首先將刃磨過程的振動、聲發射信號分析技術綜合應用於單晶金剛石刀具刃磨控制技術中,研究刃磨過程聲音信號、振動信號分析處理方法,建立特徵參數與刃磨方向之間的映射關係,確定特徵參數,並搭建系統模型;其次,提出了基於改進粒子群算法優化徑向基函數神經網絡的多信息融合刀具刃磨方向在線識別方法,在此基礎上,提出了基於步進搜索法的刀具刃磨方向在線優化控制方法;再次,提出了一種基於模糊神經網絡-魯棒-內模控制的刀具刃磨振動控制方法;最後,研製了單晶金剛石刀具刃磨控制系統。 本書適合機械、光學、自動化、檢測技術等相關領域科研人員參考。目錄
第1章 相關理論及發展現狀