內容簡介
本書深入探討了製造業數字化轉型的關鍵要素和實施路徑,通過介紹中國、美國、日本、德國等的具體案例,解析了數字化轉型的內涵、現狀與進展及其對經濟價值和行業成熟度的影響。內容涵蓋了生產系統過程自動化,包括在加工過程、產品組裝和物流運輸中的應用,以及人工智能和邊緣計算技術在自動化發展中的關鍵作用;智能生產數字化信息系統,介紹了ERP、MES和SPC的功能及應用;製造系統虛擬量測技術,涉及數據預處理、預測建模和漂移檢測等;生產系統預測性維護與健康管理,討論了健康管理的概念、異常診斷、剩餘使用壽命預測和維護決策優化方法;智能生產過程調度與優化,介紹了生產過程調度、進化算法優化、閉環優化和協作進化算法的大規模調度技術。最後,展望了製造業數字化轉型的未來發展趨勢,以幫助讀者理解數字化轉型對智能生產系統的影響,並把握其中的創新機遇。 本書旨在為廣大讀者提供有價值的參考資料。主要讀者對象包括製造業企業的管理者和技術人員、從事智能製造和信息技術研究的學者和學生以及對製造業數字化和智能化發展感興趣的政策制定者和行業分析師。作者簡介
李莉,同濟大學電子與信息工程學院控制科學與亞程系教授,博士生導師,長期從事數據驅動的建模與優化、複雜智能製造系統優化調度等領域的理論與應用研究,發表SCI高端論文四十余篇、授權發明專利17項(含1項美國發明專利)、軟體著作權14部,獲上海市技術發明一等獎、CAA技術發明一等獎、CAA自動化與人工智能創新團隊獎、CICC科學技術進步二等獎和關肇直獎等科研獎項。目錄
第1章 製造業數字化轉型