數字圖像處理-使用Python分析與實現 蔡利梅 9787302687894 【台灣高等教育出版社】

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書名：數字圖像處理-使用Python分析與實現
ISBN：9787302687894
出版社：清華大學
著編譯者：蔡利梅
頁數：348
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737158
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內容簡介 本書系統介紹了數字圖像處理理論和技術的基本概念、原理、方法和Python實現，內容全面，重視實踐，便於學習。 全書共分為12章，內容包括緒論、數字圖像處理基礎、圖像基礎性運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像複原、圖像的數學形態學處理、彩色圖像處理、圖像分割、圖像描述與分析、特徵檢測與匹配，以及圖像編碼，涵蓋了數字圖像處理的核心內容。本書配以教學課件、Python程序代碼、微課視頻、實驗指導、思維導圖及教學建議等數字資源，便於讀者學習和掌握數字圖像處理的算法理論、程序實現。 本書可以作為高等學校信息與通信工程、信號與信息處理、電子、計算機、遙感等專業本科生或研究生的教材或參考書，也可以作為工程技術人員和從事相關研究與應用的人員的參考用書。

作者簡介 蔡利梅，中國礦業大學信息與控制工程學院副教授。長期從事圖像處理與模式識別領域的教學和研究工作。先後開設「圖像處理」「模式識別」「計算機圖形學」「數字視頻技術」「圖像分析及識別」等多門本科生及研究生課程。獲教育部高等學校科學技術進步獎二等獎、河南省科技進步獎二等獎、江蘇省科學技術獎三等獎、中國煤炭工業協會科學技術獎一等獎等省部級以上科技獎勵8項，並獲得其他科技獎勵6項；申請國家發明專利4項（已獲授權2項）；出版教材1部；獲校級優秀教學成果一等獎1項，全國煤炭行業教育教學成果獎三等獎1項。

目錄 第1章 緒論
1 1 圖像的基本概念
1 1 1 視覺與圖像
1 1 2 圖像的表示
1 2 數字圖像處理
1 2 1 數字圖像處理的主要內容
1 2 2 數字圖像處理技術的分類
1 2 3 數字圖像處理的應用
1 3 數字圖像處理面臨的問題
1 4 相關術語
1 5 圖像處理模擬
習題
第2章 數字圖像處理基礎
2 1 人眼視覺系統
2 1 1 人眼基本構造
2 1 2 視覺過程
2 1 3 明視覺
2 1 4 顏色視覺
2 1 5 立體視覺
2 1 6 視覺暫留
2 2 色度學基礎與顏色模型
2 2 1 顏色匹配
2 2 2 CIE 1931-RGB系統
2 2 3 CIE 1931標準色度系統
2 2 4 CIE 1976 L*a*b*均勻顏色空間
2 2 5 孟塞爾表色系統
2 2 6 常用顏色模型
2 3 數字圖像的生成與表示
2 3 1 圖像信號的數字化
2 3 2 數字圖像類型
2 3 3 數字圖像的數值描述
2 4 圖像類型轉換
2 4 1 多值圖像轉換為二值圖像
2 4 2 彩色圖像轉換為灰度圖像
2 4 3 灰度圖像轉換為彩色圖像
習題
第3章 圖像基礎性運算
3 1 點運算
3 2 鄰域運算
3 3 插值運算
3 4 幾何變換
3 4 1 圖像幾何變換原理
3 4 2 圖像平移
3 4 3 圖像鏡像
3 4 4 圖像旋轉
3 4 5 圖像縮放
3 4 6 圖像錯切
3 4 7 圖像轉置
3 5 代數運算
3 5 1 加法運算
3 5 2 減法運算
3 5 3 乘法運算
3 5 4 除法運算
3 5 5 邏輯運算
3 6 上採樣和下採樣
3 7 綜合實例
習題
第4章 圖像的正交變換
4 1 離散傅里葉變換
4 1 1 離散傅里葉變換的定義
4 1 2 離散傅里葉變換的實現
4 1 3 離散傅里葉變換的性質
4 1 4 離散傅里葉變換在圖像處理中的應用
4 2 離散餘弦變換
4 2 1 離散餘弦變換的定義
4 2 2 離散餘弦變換的實現
4 2 3 離散餘弦變換在圖像處理中的應用
4 3 K-L變換
4 3 1 K-L變換原理
4 3 2 圖像K-L變換
4 3 3 K-L變換在圖像處理中的應用
4 4 Radon變換
4 4 1 Radon變換的原理
4 4 2 Radon變換的實現
4 4 3 Radon變換的應用
4 5 Hadamard變換
4 6 小波變換
4 6 1 概述
4 6 2 小波
4 6 3 連續小波變換
4 6 4 離散小波變換
4 6 5 正交小波與多分辨分析
4 6 6 二維小波變換
4 6 7 小波變換在圖像處理中的應用
習題
第5章 圖像增強
5 1 灰度級變換
5 1 1 線性灰度級變換
5 1 2 非線性灰度級變換
5 2 直方圖修正法
5 2 1 灰度直方圖
5 2 2 直方圖均衡化
5 2 3 限制對比度自適應直方圖均衡化
5 3 空間域平滑濾波
5 3 1 圖像中的雜訊
5 3 2 均值濾波
5 3 3 高斯濾波
5 3 4 雙邊濾波
5 3 5 中值濾波
5 4 空間域銳化濾波
5 4 1 邊緣分析
5 4 2 一階微分運算元
5 4 3 二階微分運算元
5 4 4 高斯濾波與微分運算
5 5 頻域濾波
5 5 1 低通濾波
5 5 2 高通濾波
5 5 3 同態濾波
5 6 綜合實例
習題
第6章 圖像複原
6 1 圖像退化模型
6 1 1 連續退化模型
6 1 2 離散退化模型
6 1 3 圖像複原
6 2 圖像退化函數的估計
6 2 1 基於模型的估計法
6 2 2 基於退化圖像本身特性的估計法
6 3 圖像複原的代數方法
6 3 1 無約束最小二乘方複原
6 3 2 約束複原
6 4 典型圖像複原方法
6 4 1 逆濾波複原
6 4 2 維納濾波複原
6 4 3 等功率譜濾波
6 4 4 幾何均值濾波
6 4 5 約束最小二乘方濾波
6 4 6 Richardson-Lucy算法
6 5 盲去卷積複原
6 6 幾何失真校正
習題
第7章 圖像的數學形態學處理
7 1 數學形態學的基本概念
7 2 二值圖像數學形態學處理
7 2 1 基本形態變換
7 2 2 複合形態變換
7 2 3 圖像平滑
7 2 4 邊緣提取
7 2 5 區域填充
7 2 6 擊中不中變換
7 3 灰度圖像數學形態學處理
7 3 1 灰度圖像的膨脹運算和腐蝕運算
7 3 2 灰度圖像的開運算和閉運算
7 3 3 形態學梯度
7 3 4 Top-hat和Bottom-hat變換
7 4 綜合實例
習題
第8章 彩色圖像處理
8 1 色彩空間變換
8 2 彩色圖像增強
8 2 1 色彩通道獨立處理法
8 2 2 彩色空間變換法
8 2 3 Retinex方法
8 3 彩色邊緣檢測
8 4 色彩平衡
8 4 1 簡單白平衡算法
8 4 2 灰度世界白平衡算法
8 4 3 完美反射白平衡算法
8 4 4 最大顏色值平衡算法
8 5 色彩變換
8 5 1 色彩濾鏡
8 5 2 色彩遷移
8 6 綜合實例
習題
第9章 圖像分割
9 1 閾值分割
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