低照度圖像增強技術研究 李燦林 9787574225510 【台灣高等教育出版社】

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書名：低照度圖像增強技術研究
ISBN：9787574225510
出版社：天津科學技術
著編譯者：李燦林
頁數：265
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737154
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內容簡介 本書主要研究了低照度圖像增強技術這一熱點和具有挑戰性的課題，圍繞如何解決低照度圖像增強存在的問題、如何提升效果和性能展開，從群體智能優化和深度學習兩個技術維度對低照度圖像增強技術進行了深入的探索。創新提出和詳細闡述了低照度灰度圖像的全局自適應對比度增強、低照度彩色圖像的自適應增強等四種基於群體智能優化的增強方法，以及基於高效自適應特徵聚合網絡的低照度圖像增強、面向低照度圖像增強的基於邊緣檢測的多尺度特徵增強網絡等四種基於深度學習的增強方法。本書旨在為圖像處理相關研究人員提供研究參考思路和學術資源。

作者簡介 李燦林(1976一)，工學博士，2010年畢業於上海交通大學計算機應用專業，現任教於鄭州輕工業大學，副教授、碩士生導師。主要研究方向為圖像處理、可視媒體計算、人工智能等。先後主持和參与國家自然科學基金項目3項，主持省廳級項目4項；發表學術論文30餘篇，其中20餘篇被SCI、EI收錄；授權國家發明專利10餘項。

目錄 第1章 緒論
1 1 研究背景與意義
1 2 國內外研究現狀
第2章 低照度灰度圖像的全局自適應對比度增強
2 1 引言
2 2 轉換函數——雙側伽馬調整函數
2 3 粒子群優化算法
2 4 對比度增強
2 5 實驗結果與分析
2 6 本章小結
第3章 低照度彩色圖像的自適應增強
3 1 引言
3 2 色彩空間原理
3 3 亮度和飽和度增強
3 4 實驗結果與分析
3 5 本章小結
第4章 自適應雙伽馬調整和雙平台直方圖均衡的礦井圖像增強
4 1 引言
4 2 布谷鳥搜索算法
4 3 亮度和飽和度增強
4 4 實驗結果與分析
4 5 本章小結
第5章 均衡亮度和保持細節的低照度圖像增強
5 1 引言
5 2 均衡亮度和保持細節的增強
5 3 實驗結果與分析
5 4 本章小結
第6章 基於高效自適應特徵聚合網絡的低照度圖像增強
6 1 引言
6 2 高效自適應特徵聚合網絡
6 3 實驗結果與分析
6 4 消融研究
6 5 本章小結
第7章 基於十字窗口自注意力Transformer的低照度圖像增強
7 1 引言
7 2 Transformer的相關研究
7 3 十字窗口自注意力Transformer模型
7 4 實驗結果與分析
7 5 消融實驗
7 6 本章小結
第8章 面向低照度圖像增強的基於邊緣檢測的多尺度特徵增強網絡
8 1 引言
8 2 相關工作
8 3 基於邊緣檢測的多尺度特徵增強網絡
8 4 實驗結果與分析
8 5 本章小結
第9章 面向低照度圖像增強的帶有ConvLSTM的解析度和對比度融合網絡
9 1 引言
9 2 帶有ConvLSTM的解析度和對比度融合網絡
9 3 實驗結果與分析
9 4 本章小結
第10章 總結與展望
10 1 本書工作總結
10 2 未來研究展望
參考文獻

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