目錄 第1章 緒論
1 1 被動聲納
1 2 被動聲納信號特性
1 2 1 艦船輻射雜訊
1 2 2 海洋環境雜訊
1 3 被動聲納信號處理技術
1 3 1 波束形成
1 3 2 盲信號處理
1 3 3 壓縮感知
1 3 4 空間目標干擾抑制
1 3 5 被動聲納目標識別
參考文獻
第2章 基陣接收數據模型與模擬
2 1 信號模型
2 1 1 窄帶與寬頻信號
2 1 2 解析信號
2 1 3 雜訊
2 2 任意基陣接收數據模型
2 2 1 遠場情況
2 2 2 近場情況
2 3 典型基陣接收數據模型
2 3 1 均勻線列陣
2 3 2 均勻圓弧陣(或圓陣)
2 3 3 三元組均勻線陣
2 3 4 圓台陣(或圓柱陣)
2 4 任意基陣接收數據模擬
2 4 1 窄帶接收數據模擬
2 4 2 寬頻接收數據模擬
參考文獻
第3章 波束形成
3 1 波束形成原理與波束響應
3 1 1 波束形成原理
3 1 2 波束響應
3 2 延遲求和波束形成
3 2 1 基本原理
3 2 2 基於傅里葉變換的時延實現方法
3 3 窄帶波束形成
3 3 1 窄帶Bartlett波束形成
3 3 2 窄帶MVDR波束形成
3 4 頻域寬頻波束形成
3 4 1 短時傅里葉變換頻域分子帶實現框架
3 4 2 傅里葉變換頻域分子帶實現框架
3 4 3 寬頻Bartlett波束形成
3 4 4 寬頻MVDR波束形成
3 5 三維聚焦波束形成
3 5 1 三維聚焦波束形成基本原理
3 5 2 窄帶三維聚焦波束形成
3 5 3 寬頻三維聚焦波束形成
參考文獻
第4章 盲信號處理及應用
4 1 問題描述
4 2 數學模型
4 2 1 線性瞬態混合模型
4 2 2 線性卷積混合模型
4 3 盲源分離方法
4 3 1 空間解相關技術
4 3 2 基於時間延遲相關矩陣的複數域盲源分離方法
4 4 基於盲源分離解混矩陣的方位估計方法
4 4 1 直接由盲源分離解混矩陣進行方位估計
4 4 2 子陣相位延遲進行方位估計
4 5 基於子空間分解的盲波束形成方法
4 5 1 窄帶信號盲波束形成
4 5 2 寬頻信號盲波束形成
4 6 盲源分離和波束形成結合方法
4 6 1 窄帶信號下的實現
4 6 2 寬頻信號下的實現
參考文獻
第5章 壓縮感知及應用
5 1 數學模型
5 2 關鍵步驟
5 2 1 構造稀疏基
5 2 2 設計觀測矩陣
5 2 3 設計重構算法
5 3 壓縮感知目標參數估計方法
5 3 1 感知矩陣構建模型
5 3 2 方位估計模型
5 3 3 單快拍壓縮感知目標參數估計
5 3 4 多快拍統一壓縮感知目標參數估計
5 3 5 相干信號子空間壓縮感知寬頻目標方位估計
5 3 6 壓縮感知與波束形成結合的目標參數估計
5 3 7 壓縮感知與盲源分離結合的目標參數估計
參考文獻
第6章 空間目標干擾抑制
6 1 拖曳平台自雜訊對拖曳線列陣聲納探測的影響
6 1 1 不考慮拖曳平台自雜訊的影響
6 1 2 考慮拖曳平台自雜訊的影響
6 2 波束置零干擾抑制
6 2 1 最優權方向圖
6 2 2 波束方向圖
6 3 譜減法干擾抑制
6 3 1 譜減法的基本原理
6 3 2 譜減法抑制干擾
6 4 盲源分離和波束形成結合干擾抑制
6 4 1 盲源分離和波束形成結合、方位匹配干擾抑制
6 4 2 盲源分離和波束形成結合、譜相關干擾抑制
6 5 壓縮感知干擾抑制
6 6 抑制拖曳平台自雜訊分析
6 6 1 目標方位恆定、距離變化
6 6 2 目標距離恆定、方位變化
參考文獻
第7章 被動聲納目標識別
7 1 引言
7 2 特徵提取
7 2 1 Welch功率譜特徵提取
7 2 2 平均線性預測編碼譜特徵提取
7 2 3 聽覺譜特徵提取
7 2 4 聽覺平均發放率特徵提取
7 2 5 頻域基分解特徵提取
7 2 6 張量特徵提取
7 2 7 稀疏特徵提取
7 3 分類決策
7 3 1 分類器
7 3 2 多分類器融合
參考文獻
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