AI Agent設計實戰-智能體設計的方法與技巧 光武 段小手 9787111779247 【台灣高等教育出版社】

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書名：AI Agent設計實戰-智能體設計的方法與技巧
ISBN：9787111779247
出版社：機械工業
著編譯者：光武 段小手
頁數：314
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737107
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內容簡介

本書聚焦智能體（AI Agent）的設計方法與落地技巧，幫助非技術背景職場人士系統學習AI智能體設計。本書以「原理－工具－實戰」為邏輯主線，全面解析了AIAgent的原理與設計方法。 全書通過扣子和App Builder這兩個國內主流工具的36個實操案例，手把手教會讀者在創作、辦公、營銷、求職等領域快速構建智能體應用。特別設計的低門檻體系與步驟化指導，讓零基礎讀者也能輕鬆上手，享受AI技術賦能的高效體驗。 本書獲得阿里巴巴集團副總裁高紅冰、摩爾線程聯合創始人李豐等行業領袖的聯袂推薦，被評價為「非技術背景讀者的AI人門指南」。 全書共14章，分為四個部分： 第一篇基礎原理（第1和2章） 全面且系統地介紹AIAgent的基本概念、特徵、類型，以及其與大語言模型（LLM）之間的緊密聯繫，為讀者後續的實踐應用奠定堅實的理論基礎。 第二篇工具平台（第3章） 介紹5款國內獨具特色的AI Agent搭建工具，它們分別是扣子、App Builder、阿里雲百鍊、智譜清言、超算智能體。這些工具各具千秋，能夠滿足不同讀者的多樣化需求。其中，前4款工具適合動手能力強、希望親自搭建AI Agent的讀者；而超算智能體則適合那些時間精力有限、希望快速上手並應用AI Agent的政企客戶。 第三篇應用實戰（第4～13章） 通過扣子和App Builder精心設計了36個不同場景的實操案例，帶領讀者深入領略AI Agent的實際應用魅力。這篇是本書的重中之重，詳盡地闡述了每個項目的實現步驟與技巧，並提供豐富的實例與代碼供讀者參考借鑒。同時，為了便於廣大讀者的學習理解，對大量應用的工作流進行了簡化處理。讀者在熟悉工具與工作流概念后，可自行嘗試添加節點、調整工作流，以親身感受其中的變化與奧妙。 第四篇未來展望（第14章） 深入探討AI Agent的發展瓶頸與未來發展趨勢，為讀者提供具有前瞻性的思考與啟示。通過洞悉AI Agent的未來走向，讀者可以更好地規劃自己的學習與應用方向。

作者簡介

段小手，君兮科技創始人，畢業於北京大學。具有10餘年國內一線互聯網/電子商務公司項目管理經驗。其負責的跨境電子商務項目曾獲得「國家發改委電子商務示範項目」「中關村現代服務業試點項目」「北京市信息化基礎設施提升項目」「北京市外貿綜合公共平台」等專項政策支持。目前重點研究領域為機器學習和深度學習等方面。

目錄

前言
第一篇 基礎原理
第1章 全面認識AI Agent
1 1 AI Agent的定義
1 1 1 什麼是AI Agent
1 1 2 技術思維下的AI Agent
1 1 3 產品思維下的AI Agent
1 1 4 AI Agent的核心特性
1 2 AI Agent的發展歷史
1 2 1 早期探索階段（20世紀50年代～20世紀70年代）
1 2 2 基礎研究階段（20世紀80年代～20世紀90年代）
1 2 3 機器學習階段（21世紀初～21世紀10年代）
1 2 4 現代階段（21世紀20年代以來）
1 3 AI Agent的功能
1 3 1 自動化任務處理
1 3 2 數據分析與報告
1 3 3 個性化推薦與建議
1 3 4 自然語言處理與對話
1 3 5 圖像和視頻處理
1 3 6 預測與決策支持
1 4 AI Agent的應用場景
1 4 1 辦公自動化
1 4 2 文案生成與編輯
1 4 3 信息搜索與分析
1 4 4 數據處理和圖表製作
1 4 5 圖片處理
1 4 6 視頻處理
1 4 7 求職與招聘
1 4 8 個人生活助手
1 5 AI Agent的類型及其特點
1 5 1 靜態代理
1 5 2 動態代理
1 5 3 智能代理
1 5 4 多代理系統（多智能體）
1 5 5 移動代理
1 6 AI Agent的理論基礎
1 6 1 人工智能理論
1 6 2 代理理論
1 6 3 認知科學
1 6 4 控制理論
1 6 5 博弈理論
1 7 AI Agent的技術支撐
1 7 1 數據處理與管理
1 7 2 機器學習與深度學習
1 7 3 自然語言處理
1 7 4 計算機視覺
1 7 5 機器人技術
1 7 6 分散式系統與雲計算
1 8 AI Agent的工作流實例
1 8 1 日程管理和會議安排AI Agent
1 8 2 多風格文案寫作AI Agent
第2章 AI Agent與LLM
2 1 主流的LLM及其應用場景
2 1 1 LLM簡介
2 1 2 主流LLM
2 2 LLM的作用與基本原理
2 2 1 LLM的作用
2 2 2 LLM的基本原理
2 3 LLM在AI Agent中的角色
2 3 1 語言理解
2 3 2 語言生成
2 3 3 多輪對話管理
2 3 4 信息提取與分析
2 3 5 知識管理
2 4 LLM對AI Agent性能的影響
2 4 1 語言理解能力的提升
2 4 2 語言生成能力的增強
2 4 3 多輪對話的流暢性
2 4 4 信息提取與知識管理的精確性
2 4 5 個性化服務能力
2 4 6 學習與適應能力
2 5 用戶界面與LLM的結合方式
2 5 1 聊天界面
2 5 2 語音助手
2 5 3 表單與對話框
2 5 4 儀錶板與數據可視化
2 5 5 應用內嵌入
第二篇 工具平台
第3章 國內的AI Agent設計平台
3 1 扣子平台使用詳解
3 1 1 扣子概述
3 1 2 扣子界面與功能介紹
3 1 3 扣子關鍵流程設計詳解
3 1 4 扣子上手技巧
3 2 AppBuilder平台使用詳解
3 2 1 AppBuilder概述
3 2 2 AppBuilder界面與功能介紹
3 2 3 AppBuilder關鍵流程設計詳解
3 2 4 AppBuilder上手技巧
3 3 國內其他主要平台簡介
3 3 1 阿里雲百鍊
3 3 2 智譜清言
3 3 3 超算智能體
第三篇 應用實戰
第4章 創作類熱門應用
4 1 大模型集合AI Agent
4 1 1 目標功能
4 1 2 設計方法與步驟
4 1 3 注意事項
4 2 歌曲創作AI Agent
4 2 1 目標功能
4 2 2 設計方法與步驟
4 2 3 注意事項
4 3 少兒故事創作AI Agent
4 3 1 目標功能
4 3 2 設計方法與步驟
4 3 3 注意事項
4 4 自動出題AI Agent
4 4 1 目標功能
4 4 2 設計方法與步驟
4 4 3 注意事項
第5章 工作與行政管理
5 1 日程與會議安排AI Agent
5 1 1 目標功能
5 1 2 設計方法與步驟
5 1 3 注意事項
5 2 郵件整理與回復AI Agent
5 2 1 目標功能
5 2 2 設計方法與步驟
5 2 3 注意事項
第6章 文案生成與編輯
6 1 多風格文案寫作AI Agent
6 1 1 目標功能
6 1 2 設計方法與步驟
6 1 3 注意事項
6 2 爆款文案寫作AI Agent
6 2 1 目標功能
6 2 2 設計方法與步驟
6 2 3 注意事項
6 3 論文輔助寫作AI Agent
6 3 1 目標功能
6 3 2 設計方法與步驟
6 3 3 注意事項
6 4 文案潤色與修改AI Agent
6 4 1 目標功能
6 4 2 設計方法與步驟
6 4 3 注意事項
第7章 信息搜索與處理
7 1 網頁內容摘要AI Agent
7 1 1 目標功能
7 1 2 設計方法與步驟
7 1 3 注
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