計算機軟件技術基礎 (第五版) 徐士良 葛兵 9787302685364 【台灣高等教育出版社】

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書名：計算機軟件技術基礎 (第五版)
ISBN：9787302685364
出版社：清華大學
著編譯者：徐士良 葛兵
頁數：391
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737033
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內容簡介

本書針對高等學校的本科生、研究生以及科技工作者與研究人員對計算機軟體應用技術的需要，介紹計算機軟體設計的基礎知識、方法與實用技術，主要內容包括集合與算法的基本概念、基本數據結構及其運算、查找與排序技術、資源管理技術、資料庫設計技術、應用軟體設計與開發技術、大數據技術與人工智能概述。每章都配有一定數量的習題。 本書內容豐富，通俗易懂，實用性強，可作為高等學校相關課程的教材，也可作為廣大從事計算機應用工作的科技人員的參考書。

目錄

第1章 預備知識
1 1 集合
1 1 1 集合及其基本運算
1 1 2 自然數集與數學歸納法
1 1 3 笛卡爾積
1 1 4 二元關係
1 2 算法
1 2 1 算法的基本概念
1 2 2 算法設計基本方法
1 2 3 算法的複雜度分析
習題
第2章 基本數據結構及其運算
2 1 數據結構的基本概念
2 1 1 什麼是數據結構
2 1 2 數據結構的圖形表示
2 2 線性表及其順序存儲結構
2 2 1 線性表及其運算
2 2 2 棧及其應用
2 2 3 隊列及其應用
2 3 線性鏈表
2 3 1 線性鏈表的基本概念
2 3 2 線性鏈表的插入與刪除
2 3 3 帶鏈的棧與隊列
2 3 4 循環鏈表
2 3 5 多項式的表示與運算
2 4 線性表的索引存儲結構
2 4 1 索引存儲的概念
2 4 2 「順序-索引-順序」存儲方式
2 4 3 「順序-索引-鏈接」存儲方式
2 4 4 多重索引存儲結構
2 5 數組
2 5 1 數組的順序存儲結構
2 5 2 規則矩陣的壓縮
2 5 3 一般稀疏矩陣的表示
2 6 樹與二叉樹
2 6 1 樹的基本概念
2 6 2 二叉樹及其基本性質
2 6 3 二叉樹的遍歷
2 6 4 二叉樹的存儲結構
2 6 5 穿線二叉樹
2 6 6 表達式的線性化
2 7 圖
2 7 1 圖的基本概念
2 7 2 圖的存儲結構
2 7 3 圖的遍歷
2 7 4 最短距離問題
2 7 5 圖鄰接表類
習題
第3章 查找與排序技術
3 1 基本的查找技術
3 1 1 順序查找
3 1 2 有序表的對分查找
3 1 3 分塊查找
3 2 哈希表技術
3 2 1 哈希表的基本概念
3 2 2 幾種常用的哈希表
3 3 基本的排序技術
3 3 1 冒泡排序與快速排序
3 3 2 簡單插入排序與謝爾排序
3 3 3 簡單選擇排序與堆排序
3 3 4 其他排序方法簡介
3 4 二叉排序樹及其查找
3 4 1 二叉排序樹的基本概念
3 4 2 二叉排序樹的插入
3 4 3 二叉排序樹的刪除
3 4 4 二叉排序樹查找
3 5 多層索引樹及其查找
3 5 1 B-樹
3 5 2 B+樹
3 6 拓撲分類
3 7 字元串匹配
3 7 1 字元串的基本概念
3 7 2 字元串匹配的KMP算法
習題
第4章 資源管理技術
4 1 操作系統的概念
4 1 1 操作系統的功能與任務
4 1 2 操作系統的發展過程
4 1 3 操作系統的分類
4 2 多道程序設計
4 2 1 併發程序設計
4 2 2 進程
4 2 3 進程之間的通信
4 2 4 多道程序的組織
4 3 存儲空間的組織
4 3 1 內存儲器的管理技術
4 3 2 外存儲器中文件的組織結構
習題
第5章 資料庫設計技術
5 1 資料庫基本概念
5 1 1 資料庫技術與資料庫系統
5 1 2 數據描述
5 1 3 數據模型
5 2 關係代數
5 3 資料庫設計
5 3 1 資料庫設計的基本概念
5 3 2 資料庫設計的過程
5 3 3 數據字典
習題
第6章 應用軟體設計與開發技術
6 1 軟體工程概述
6 1 1 軟體工程的概念
6 1 2 軟體生命周期
6 1 3 軟體支援環境
6 2 軟體詳細設計的表達
6 2 1 程序流程圖
6 2 2 N-S圖
6 2 3 問題分析圖
6 2 4 判定表
6 2 5 過程設計語言
6 3 結構化分析與設計方法
6 3 1 應用軟體開發的原則和方法
6 3 2 結構化分析方法
6 3 3 結構化設計方法
6 4 測試與調試基本技術
6 4 1 測試
6 4 2 調試
6 5 軟體開發新技術
6 5 1 原型方法
6 5 2 瀑布模型
6 5 3 面向對象技術
習題
第7章 大數據技術概述
7 1 基本概念
7 1 1 信息與數據
7 1 2 大數據
7 2 大數據處理
7 2 1 數據採集
7 2 2 數據導入與預處理
7 2 3 數據統計與分析
7 2 4 數據挖掘
7 3 數據統計分析
7 3 1 隨機樣本分析
7 3 2 線性回歸分析
7 3 3 逐步回歸分析
7 3 4 半對數與對數數據相關
7 4 大數據查詢
習題
第8章 人工智能概述
8 1 人工智能的基本概念
8 1 1 人工智能的發展與特點
8 1 2 人工智能的主要技術
8 2 關於機器學習
8 2 1 什麼是機器學習
8 2 2 機器學習的分類
8 3 邏輯回歸
8 3 1 線性邏輯回歸
8 3 2 非線性決策邊界
8 3 3 樣本標準化
習題
參考文獻
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