大數據可視化 (第2版) 楊武劍 周蘇 9787111779261 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據可視化 (第2版)
ISBN：9787111779261
出版社：機械工業
著編譯者：楊武劍 周蘇
頁數：291
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1737030
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編輯推薦

系統、全面介紹大數據可視化的基本知識和應用技能。 將大數據可視化的概念、基礎知識和技術技巧融入實踐當中，電子附錄提供AIGC應用於大數據可視化的內容。 各章均設計有導讀案例、習題、實驗與思考等環節。 配套提供電子課件、微課視頻、習題答案、教學大綱、教案、實驗手冊。

內容簡介

大數據可視化是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對高等院校、職業院校相關各專業學生的發展需求，系統、全面地介紹大數據可視化的基本知識和應用技能，詳細介紹了數據可視化基礎、數據可視化之美、工具與數據資源、數據引導可視化設計、數據可視化過程、面向用戶的交互設計、Excel數據可視化方法、Excel數據可視化應用、Tableau可視化基礎、Tableau可視化設計、Tableau可視化組織、Python可視化基礎、PyEcharts可視化分析、數據可視化評測等內容，共14章。各章均設計了導讀案例、習題、實驗與思考等環節，具有較強的系統性、可讀性和實用性，讀者可掃描書中二維碼，觀看對應的知識點視頻。 本書為高等院校相關專業「大數據可視化」等課程全新設計編寫，是具有豐富實踐特色的主教材。還可供有一定實踐經驗的軟體開發人員、管理人員參考或作為繼續教育的教材。

目錄

前言
課程教學進度表
第1章 數據可視化基礎
【導讀案例】南丁格爾「極區圖」
1 1 數據再認識
1 1 1 數據分類
1 1 2 數據集
1 1 3 相似度與密度
1 1 4 數據的可變性
1 1 5 數據的不確定性
1 2 數據的背景信息
1 3 數據預處理
1 3 1 數據獲取
1 3 2 數據清洗
1 3 3 數據規約
1 3 4 數據整合與集成
1 3 5 數據可視化
1 4 數據組織與管理
1 4 1 數據的價值
1 4 2 數據管理
1 4 3 資料庫與數據倉庫
1 5 數據分析與挖掘
1 5 1 數據分析方法
1 5 2 探索式分析
1 5 3 聯機分析處理
1 5 4 數據挖掘
1 5 5 數據工作流
【習題】
【實驗與思考】大數據知識寶藏——可視化工具Gapminder
第2章 數據可視化之美
【導讀案例】關於泰坦尼克號的「鑲嵌圖」
2 1 數據與圖形
2 1 1 數據與走勢
2 1 2 地圖傳遞信息
2 2 視覺信息的科學解釋
2 2 1 人類視覺的接受能力
2 2 2 圖片和分享的力量
2 2 3 實時可視化
2 3 數據可視化方法
2 3 1 數據可視化場景
2 3 2 數據可視化的挑戰
2 3 3 數據分析圖表
2 3 4 數據研究方法
2 3 5 信息圖形和展示
2 4 數據藝術世界
2 5 數據視覺分析
2 5 1 熱點圖
2 5 2 時間序列圖
2 5 3 網絡圖
2 5 4 空間數據製圖
【習題】
【實驗與思考】繪製新的泰坦尼克號鑲嵌圖
第3章 工具與數據資源
【導讀案例】塔夫特的數據墨水比
3 1 數據與信息的可視化
3 2 可視化軟體系統
3 2 1 醫學可視化軟體
3 2 2 科學可視化軟體
3 2 3 信息可視化軟體
3 3 應用程序開發工具
3 3 1 面向科學可視化
3 3 2 面向信息可視化
3 4 Web應用開發工具
3 4 1 D3 js
3 4 2 DataV可視化組件庫
3 4 3 ECharts
3 5 數據分析與挖掘工具
3 5 1 R語言
3 5 2 SAS語言
3 6 可視化數據資源
3 6 1 數據集資源
3 6 2 可視化信息資源
【習題】
【實驗與思考】熟悉可視化的平台、工具與數據資源
第4章 數據引導可視化設計
【導讀案例】拿破崙東征莫斯科及撤退
4 1 可視化理論的發展
4 1 1 圖形符號學
4 1 2 圖形語法
4 1 3 數據狀態模型
4 2 按任務區分的數據類型
4 3 可視化設計原則
4 3 1 數據到可視化的直觀映射
4 3 2 視圖選擇與交互設計
4 3 3 信息密度——數據的篩選
4 3 4 美學因素
4 3 5 動畫與過渡
4 4 可視化基本框架
4 4 1 數據可視化流程
4 4 2 數據可視化設計
4 4 3 可視化基本圖表
【習題】
【實驗與思考】大數據可視化的領軍企業Tableau
第5章 數據可視化過程
【導讀案例】新媒體藝術迎來爆發時刻
5 1 可視化組件
5 1 1 顏色與透明度
5 1 2 可視化隱喻
5 1 3 坐標系
5 1 4 標尺
5 1 5 背景信息
5 1 6 整合可視化組件
5 2 用數據指導視覺探索
5 2 1 你擁有什麼數據
5 2 2 關於數據，你想了解什麼
5 2 3 應該使用哪種可視化方式
5 2 4 你看到了什麼，有意義嗎
5 3 分類數據的可視化
5 3 1 整體中的部分
5 3 2 子分類
5 3 3 看清數據的結構和模式
5 4 時序數據的可視化
5 4 1 周期
5 4 2 循環
5 5 空間數據的可視化
5 6 讓可視化設計更清晰
5 6 1 建立視覺層次
5 6 2 增強圖表的可讀性
5 6 3 允許數據點之間進行比較
【習題】
【實驗與思考】搜索和了解大數據可視化網站
第6章 面向用戶的交互設計
【導讀案例】研究人員需要走進雨中
6 1 交互準則
6 1 1 交互的作用
6 1 2 交互延時
6 1 3 交互成本
6 1 4 交互場景變化
6 2 交互分類
6 2 1 基本交互操作
6 2 2 按交互操作符與空間分類
6 2 3 按交互任務分類
6 3 交互的硬體設備
6 3 1 交互環境
6 3 2 交互設備
6 4 可視化組織的快速發展
6 4 1 數據驅動的組織
6 4 2 新的互聯網環境
6 4 3 更透明的組織
6 4 4 典型的可視化組織——奈飛
6 5 建立可視化組織
6 5 1 組織架構
6 5 2 數據提示
6 5 3 設計提示
6 5 4 技術提示
6 5 5 管理提示
【習題】
【實驗與思考】建立數據可視化組織
第7章 Excel數據可視化方法
【導讀案例】亞馬孫叢林的變遷
7 1 Excel的函數與圖表
7 1 1 Excel函數
7 1 2 Excel圖表
7 1 3 選擇圖表類型
7 2 整理數據源
7 2 1 數據提煉
7 2 2 抽樣產生隨機數據
7 3 數理統計中的常見統計量
7 3 1 比平均值更穩
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