智能化數據匯總與分析-Power Query應用技能技巧 (案例視頻精華版) 9787522631844 韓小良

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書名：智能化數據匯總與分析-Power Query應用技能技巧 (案例視頻精華版)
ISBN：9787522631844
出版社：中國水利水電
著編譯者：韓小良
頁數：200
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1736957
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【台灣高等教育出版社簡體書】 智能化數據匯總與分析-Power Query應用技能技巧 (案例視頻精華版) 787522631844 韓小良

內容簡介

對大多數人來說，Power Query是一個陌生的工具，覺得很難學且很難掌握。其實，對於我們日常的數據處理和統計分析來說，掌握Power Query的主要使用方法和實際應用就足夠了，畢竟，我們不是專業的數據分析師，也不需要建立多麼複雜的數據模型來開發高端的BI。 本書既不介紹對大多數初學者來說難懂的M語言，也不介紹在實際工作中用途不大的理論知識，而是應用Power Query解決實際工作中煩瑣的數據整理、匯總和分析問題，只為解決問題而來，幫你快速提升數據處理效率，將你從煩人、累人的數據處理工作中解放出來。 本書精選來自企業第一線的100多個實際案例，並錄製了111集共296分鐘的教學視頻，對Power Query的每個知識點、每個案例進行詳細的講解，手機掃描書中二維碼，可以隨時觀看學習，快速掌握Power Query的相關知識和技能，能夠親自使用Power Query來解決實際工作中煩瑣的、重複的數據處理工作。本書還贈送30個函數綜合練習資料包、75個分析圖表模板資料包、《Power Query自動化數據處理案例精粹》電子書等資源，方便大家隨時查閱、參考學習。 本書適合具有Excel基礎知識的各類人員閱讀，也適合經常處理大量數據的各類人員閱讀。本書也可作為大專院校經濟類本科生、研究生和MBA學員的教材或參考書。

作者簡介

韓小良，國內著名資深實戰型Excel培訓講師核應用解決方案專家。Excel應用方面著作第一人，出版了諸多關於Excel企業管理應用方面的實用書籍。 從事Excel研究及應用多年，有著豐富的Excel高級應用培訓實戰經驗，具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力。已經為數千家大中型企業提供了Excel培訓和應用方案諮詢服務，在業界享有極高的評價，深得用戶認可。

目錄

第1章 Power Query查詢基本操作技能
1 1 從Excel工作簿中查詢數據
1 1 1 從當前Excel工作簿中查詢數據
1 1 2 從其他沒有打開的Excel工作簿中查詢數據
1 2 從文本文件中查詢數據
1 2 1 CSV格式文本文件
1 2 2 其他格式文本文件
1 3 保存查詢結果
1 3 1 保存為表
1 3 2 保存為數據透視表
1 3 3 保存為數據透視圖
1 3 4 僅創建連接
1 3 5 將數據添加到數據模型
1 3 6 重新選擇保存方式
1 3 7 導出連接文件並在其他工作簿中使用現有查詢
1 4 幾個注意事項
1 4 1 自動記錄每個操作步驟
1 4 2 注意提升標題
1 4 3 注意設置數據類型
1 4 4 編輯已有的查詢
1 4 5 刷新查詢
第2章 Power Query行列基本處理
2 1 列的一般操作
2 1 1 設置列數據類型
2 1 2 重命名列標題
2 1 3 選擇列和轉到列
2 1 4 刪除不需要的列
2 1 5 複製列
2 1 6 移動列位置
2 1 7 表標題設置
2 2 數據行處理
2 2 1 保留行
2 2 2 刪除行
2 3 數據填充與替換
2 3 1 替換列數據
2 3 2 填充數據
第3章 文本數據處理技能與技巧
3 1 拆分列
3 1 1 「拆分列」命令
3 1 2 按分隔符拆分列：拆分成數列
3 1 3 按分隔符拆分列：拆分成數行
3 1 4 按字元數拆分列
3 1 5 按位置拆分列
3 1 6 按照從數字到非數字的轉換拆分列
3 1 7 按照從非數字到數字的轉換拆分列
3 1 8 拆分列綜合應用案例
3 2 合併列
3 2 1 將多列合併為一列，不保留原始列
3 2 2 將多列合併為新列，保留原始列
3 3 提取字元
3 3 1 將提取的字元替換原始列
3 3 2 將提取的字元添加為新列
3 3 3 提取最左側的字元
3 3 4 提取最右側的字元
3 3 5 提取中間字元
3 3 6 提取分隔符之前的字元
3 3 7 提取分隔符之後的字元
3 3 8 提取分隔符之間的字元
3 3 9 綜合練習：從身份證號碼中提取信息
3 4 清除文本中的「垃圾」
3 4 1 清除文本前後的空格
3 4 2 清除文本中的非列印字元
3 5 字母大小寫轉換
3 5 1 字母大寫轉小寫
3 5 2 字母小寫轉大寫
3 5 3 單詞首字母轉大寫
3 6 添加前綴和後綴
3 6 1 添加前綴
3 6 2 添加後綴
第4章 日期時間數據處理技能與技巧
4 1 轉換日期格式
4 1 1 通過設置數據類型轉換日期
4 1 2 進行必要整理加工再設置數據類型轉換日期
4 2 從日期中提取重要信息
4 2 1 計算當前日期與表格日期之間的天數
4 2 2 計算日期的年數據
4 2 3 計算日期的月數據
4 2 4 計算日期的季度數據
4 2 5 計算日期的周數據
4 2 6 計算日期的天數數據
4 2 7 獲取某列日期中的最早日期或最新日期
4 3 日期和時間的拆分與合併
4 3 1 從日期時間數據中分別提取日期和時間
4 3 2 合併日期和時間
第5章 數字處理技能與技巧
5 1 對數字進行批量計算
5 1 1 基本的四則運算
5 1 2 整除計算
5 1 3 百分比計算
5 2 對數字進行舍入計算
5 2 1 普通四捨五入計算
5 2 2 向上舍入為整數
5 2 3 向下舍入為整數
5 3 對數字進行其他處理
5 3 1 判斷數字奇偶
5 3 2 對數字列進行其他的計算處理
5 3 3 數據的匯總計算
第6章 向表添加新列
6 1 添加索引列
6 1 1 添加自然序號的索引列
6 1 2 添加自定義序號的索引列
6 2 添加自定義列
6 2 1 添加常數列
6 2 2 添加簡單計算列
6 2 3 添加M函數公式計算列
6 3 添加條件列
6 3 1 添加條件列：結果是具體值
6 3 2 添加條件列：結果是某列值
6 3 3 刪除某個條件
6 3 4 改變各個條件的前後次序
6 4 條件語句if then else
6 4 1 if then else的基本語法結構
6 4 2 應用舉例
第7章 轉換表結構
7 1 列轉換
7 1 1 一列變多列
7 1 2 多列變一列
7 1 3 綜合應用案例：複雜的數據拆分
7 2 行轉換
7 2 1 一行變多行：拆分列方法
7 2 2 多行變一行：索引列 + 透視方法
7 2 3 多行變一行：獲取最低價格和最高價格
7 3 二維表與一維表轉換
7 3 1 二維表轉換為一維表：單列文本
7 3 2 二維表轉換為一維表：多列文本
7 3 3 一維表轉換為二維表：透視列方法
7 3 4 一維表轉換為二維表：分組 + 透視列方法
7 4 表格結構轉換綜合案例
7 4 1 綜合練習1：連續發票號碼的展開處理
7 4 2 綜合練習：連續發票號碼的合併處理
7 4 3 綜合練習：將考勤流水數據處理為閱讀表格
7 4 4 綜合練習：將閱讀格式考勤數據處理為規範表單
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