環境工程模擬與控制 (第四版) 姚重華 9787040637434 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202505*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：環境工程模擬與控制 (第四版)
ISBN：9787040637434
出版社：高等教育
著編譯者：姚重華
頁數：406
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1736658
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介
《環境工程仿真與控制》（第四版）已列入綠色環保新興領域”十四五”高等教育教材。第四版在保持第三版原有特色的基礎上，強化了對人工智能（AI）相關理論與實踐的介紹：一是將第三版的”人工智能”一章 更名為”機器學習”，二是增加了”大模型與大語言模型”一章 ；三是在”數字仿真”部分增加大氣污染擴散過程數字仿真的內容。本書共6章，分別是”數字仿真”“過程控制”“動態分析”“複雜系統”“機器學習”“大模型與大語言模型”。
本書是為環境科學與工程類專業本科生及研究生編寫的教材，亦可供其他相關專業師生及從業人員參考使用。

目錄

1 數字仿真 1
1 1 過程建模 2
1 1 1 數學模型的概念與分類 2
1 1 2 簡單系統建模 2
例1－1 液槽水量 2
例1－2 帶溢流堰液槽液位 3
例1－3 調節 池水質 4
例1－4 曝氣池溶解氧濃度 5
例1－5 污泥耗氧速率 6
例1－6 污泥生長及氨氮消耗 7
例1－7 異養菌好氧生長與有機碳消耗 8
1 1 3 汙水處理過程建模 10
例1－8 活性污泥反應池數學模型 11
例1－9 厭氧消化過程數學模型 26
例1－10 二沉池一維濃度分佈模型 37
例1－11 沉澱池二維流場模型 40
1 1 4 大氣污染擴散過程建模 51
例1－12 計算城市大氣中的一氧化碳濃度 53
例1－13 計算城市大氣一氧化碳年平均濃度 54
例1－14 計算顆粒物的排放率需要減少的百分比 55
例1－15 估算離一個污染源0 5公里下風的點的σy和σz值 61
例1－16 計算一家工廠在煙囪中心線某處NO：濃度 63
例1－17 估算一個煙囪的煙流上升高度 64
1 1 5 大氣污染擴散過程專用仿真平臺 66
1 2 計算方法 74
1 2 1 四階龍格－庫塔法 74
例1－18 利用龍格－庫塔法計算連續反應物質濃度變化 76
1 2 2 有限差分法 77
例1－19 矩形二沉池流體流速及固體濃度分佈 87
1 2 3 MatLab/SimuLink應用 91
例1－20 利用SimuLink編制基於ASM1的活性污泥過程數學模型 91
例1－21 利用SimuLink編制倒置AAO流程基於ASM2D的仿真程序 99
1 2 4 FLUENT應用 109
例1－22 平流式二沉池流態分析 109
1 3 模型校正 122
1 3 1 數據校核 122
例1－23 利用OUR法測定污水易降解有機碳濃度 123
例1－24 利用守恆計算校核數據 124
1 3 2 參數修正 125
例1－25 倒置AAO流程模型參數靈敏度分析 127
1 3 3 規範化校正 131
例1－26 BioMath校正流程 132
1 3 4 模型應用 133
例1－27 UniTank流程專用仿真平臺 133
例1－28 A/O流程自動控制通用仿真平臺 137
2 過程控制 148
2 1 基本概念 149
2 1 1 控制系統組成 149
2 1 2 控制系統的基本要求 150
例2－1 溶解氧濃度控制器正反作用的選擇 151
2 2 PID控制規律 151
2 2 1 比例控制 151
2 2 2 積分控制 153
2 2 3 微分控制 155
2 2 4 離散PID控制 158
例2－2 溶解氧濃度PI控制 159
2 3 自動化儀錶 161
2 3 1 控制器 161
2 3 2 執行器 164
2 3 3 檢測器和變送器 169
2 3 4 自控工程設計符號 183
例2－3 初沉池和污泥泵的過程控制 188
例2－4 流量分配的過程控制 188
例2－5 深冷制氧的過程控制 190
例2－6 廢棄污泥的過程控制 191
例2－7 藥劑投放的過程控制 193
2 4 可編程邏輯控制器 194
2 4 1 PLC的基本概念 194
2 4 2 開關量控制 199
例2－8 曝氣池單元的PLC控制 199
例2－9 進水泵房單元的PLC控制 200
2 4 3 模擬量控制 203
例2－10 環境溫度PLC控制 213
2 4 4 PLC編程方法 215
例2－11 SBR程序PLC控制 218
3 動態分析 231
4 複雜控制 275
5 機器學習 324
6 大模型與大語言模型 381

前言/序言
第四版前言
《環境工程仿真與控制》（第四版）是綠色環保新興領域”十四五”高等教育教材。本書的前三版分別於2001、2005和2010年由高等教育出版社出版發行。與前三版相比較，第四版的主要特點是在保持教材原有特色的基礎上，強化了對人工智能（AI）相關理論與實踐的介紹。
一是將原”人工智能”一章 更名為”機器學習”刪除了原有的專家系統與模糊邏輯的內容。機器學習是人工智能的核心分支，是通過算法讓計算機從數據中學習，能廣泛應用於數據挖掘、預測和優化。這一章 介紹了機器學習的基礎概念和主要類型，以及多元線性回歸、支持向量機和神經網絡、數據處理與降維模型建立和學習算法等技術，使讀者瞭解機器學習的一般實現流程。
二是增加了”大模型與大語言模型”一章 。近年來，環境學科的發展日新月異，在ChatGPT大模型提出前後，環境工程界的學者們進一步意識到數字仿真、機器學習、深度學習等技術的重要性。這一章 深入探討了大模型與大語言模型在其發展過程中的概念與架構，以及在大模型趨勢下的大數據和算力變革對大模型應用的具體案例進行了介紹。
三是在”數字仿真”部分增加了大氣污染擴散過程數字仿真的內容。大氣污染物長期平均濃度是大氣環境影響評價及規劃的重要指標，本文對大氣污染長期擴散的箱式模型及煙流模型的計算方法和應用場景作了詳細介紹，並對美國分析大氣污染的ISCLT3短期及長期的專用仿真平臺作了具體說明。
本書的編寫受到華東理工大學汪華林院士的指導，”大氣污染擴散模型”部分由華東理工大學楊驥教授編寫，”機器學習”部分由華東理工大學劉漫丹教授編寫，”大模型與大語言模型”部分由華東理工大學楊雪晶教授課題組成員集體完成，清華大學徐明教授介紹了”天工AI”大語言模型，全書由北京工業大學彭永臻院士審稿，華東理工大學姚重華教授統稿。
姚重華
2024 7

詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。