內容簡介
本教材共分七章,包括緒論、統計表與統計圖、統計描述、統計推斷、傳染病傳播動力學模型、時空分析、統計分析報告與常用統計分析軟體,書末有8個附表和2個思維導圖。通過閱讀本教材,讀者可以了解疫情統計學的基本概念、基本指標和基本方法,培養疫情統計思維,提高科研素養。 本教材是首批國家高等教育智慧教育平台MOOC課程「疫情統計學」的配套教材,以二維碼形式插入了微課視頻(31個),增加了學習的指導性和便捷性,讀者只要用手機掃描二維碼,就可以觀看微課視頻,方便教師採取多種形式的教學方法。 本教材可作為高等醫藥院校各專業本科生和研究生的教學用書,也可供各級疾病預防控制中心和醫療機構的廣大醫務工作者參考。作者簡介
李秀央,理學學士,醫學博士。浙江大學衛生統計學課程組組長,教育部學位與研究生教育學位論文通訊評議專家。英國皇家統計學會會士(RSSFellow),中華預防醫學會生物統計專業委員會委員,中國醫藥教育協會醫藥統計專業委員會委員,中國臨床腫瘤學會(CSCO)生物統計學專家委員會委員,浙江省預防醫學會衛生統計專業委員會委員,浙江省醫學會臨床流行病學與循證醫學分會委員會委員。《中華流行病學雜誌》編輯委員會委員,Frontiers in Nutrition客座編輯。浙江省公共衛生突發事件管理「十四五」規劃起草專家組成員,浙江省醫學科技教育發展中心顧問。曾獲國家科技進步二等獎1項,省部級科技進步一等獎和三等獎各1項,發明專利1項。負責或參与科研項目100多項,發表論文200多篇。浙江大學「醫學統計學」和「衛生統計學」課程線上線下混合教學項目負責人,「醫學統計學」本科MOOC課程及配套新形態教材建設負責人,「疫情統計學」MOOC研究生課程和配套教材建設負責人,「衛生統計學」課程思政教改項目負責人。研究方向:醫學統計學理論與方法;時空統計學和時空流行病學;城市健康;循證醫學;指標體系建立和綜合評價。目錄
第一章 緒 論