作者簡介 劉偉,北京郵電大學崗位教授,人機交互與認知工程實驗室主任,研究領域包括人機交互、用戶體驗、未來態勢感知模式與行為分析等。
目錄 第1章 AI的瓶頸
1 1 AI(機器學習)的下一個風口
1 2 通用智能的瓶頸及可能的解決途徑
1 3 智能是邏輯嗎
1 4 為什麼劍橋出身的「AI教父」辛頓會很擔心
1 5 真正的智能不僅是一個技術問題
1 6 人類的智能是小數據
1 7 人工智能研究是不是走錯了方向
1 8 探索新型智能模型框架
1 9 許多智能算法並不智能
1 10 智能的突破或許在智能之外
1 11 為什麼智能問題很難突破
參考文獻
第2章 人工智能與人類智能
2 1 AI如何幫助人類進而驗證直覺的可靠性
2 2 淺析自主、意圖與感性
2 3 人類的智能不是「計算」而是「算計」
2 4 當前,我們或許只會用數學工具給人機智能撓痒痒
2 5 智能與情感
2 6 道與邏輯
2 7 數學既是發明也是發現
2 8 文學與智能
2 9 智能和勇氣
2 10 人類智能的未來在於東西方智能的融合
2 11 智能既不是數學也不是邏輯
2 12 智能本質上是人性的拓撲
2 13 智能與對齊
2 14 人類語言和機器語言
參考文獻
第3章 人機之間的關鍵問題
3 1 人機交互與新舊三論的缺點是什麼
3 2 人機融合/混合智能關鍵問題的探討
3 3 影響人機功能分配的幾個「非存在的有」
3 4 機器自主智能與休謨問題
3 5 人機交互智能中幾個困難問題淺析
3 6 為什麼人機融合時常常會出現人+機小於人的現象
3 7 人機功能分配與人機匹配的區別
3 8 人機與詭、詐
3 9 論人機關係
3 10 人機交互與腦機交互
3 11 人機之間
3 12 人機交互中利己與利他機制淺析
3 13 人機智能與因果關係
3 14 人機交互不是人+機
3 15 人機中的事實與價值並淺論客觀與主觀
3 16 人機智能小結
參考文獻
第4章 人機融合的關鍵技術
4 1 智能里既有技術也有藝術
4 2 人機融合智能與倫理
4 3 人機融合智能中的誘導、引導交互
4 4 人機融合智能與哲學
4 5 人機融合智能的測量、計算與評價
4 6 人機融合難,恰當的人機分離更難
4 7 可解釋性對人機融合智能重要嗎
4 8 人機融合是自由與決定的交互
參考文獻
第5章 人機環境系統智能
5 1 人機環境系統智能的拓撲關係
5 2 人、機器與環境的「湧現」
5 3 人機環境系統智能能夠解決巴以衝突嗎
5 4 人機環境系統中的一多分有問題探討
參考文獻
第6章 人機環境系統中的態勢感知
6 1 有關態勢感知的卷積思考
6 2 態勢感知與信質、信量
6 3 態勢感知通常是主客觀的混合物
6 4 態勢感知的稀疏與池化
6 5 態勢感知與勢態知感
6 6 態勢感知問題為什麼很難解決
參考文獻
第7章 ChatGPT中的人機問題
7 1 態勢感知與GPT
7 2 態勢感知與超越GPT
7 3 ChatGPT並非真正的人工智能?AI拐點是出現新體系|武卿對話劉偉
參考文獻
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