人工智能導論 康健 9787113308803 【台灣高等教育出版社】

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書名：人工智能導論
ISBN：9787113308803
出版社：中國鐵道
著編譯者：康健
頁數：278
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735314
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內容簡介

內容簡介

本書系「十四五」高等職業教育新形態一體化教材之一，依據高等職業院校計算機類專業對人工智能基礎能力培養方面的具體要求編寫，旨在培養高職院校學生對人工智能的認知能力、人工智能基礎框架應用能力、數據分析能力和創新能力。 本書採用任務驅動的編寫方式，共8個單元，分別是人工智能概述、TensorFlow和PyTorch環境搭建、Python基礎、TensorFlow入門、NumPy科學計算庫、Pandas數據分析庫、Matplotlib基礎知識和高級應用、人工智能通用技術。本書提供了豐富的案例代碼和視頻講解資源，並配有教學PPT以及配套的MOOC資源。 本書適合作為高等職業院校人工智能專業的教材，也可作為人工智能愛好者的入門參考書。

目錄

單元1 人工智能概述
任務 了解人工智能相關知識
習題
單元2 TensorFlow和PyTorch環境搭建
任務2 1 了解TensorFlow和PyTorch
任務2 2 TensorFlow安裝與測試
任務2 3 PyTorch安裝與測試
習題
單元3 Python基礎
任務3 1 走進Python世界
任務3 2 Python、PyCharm的下載與安裝
任務3 3 第一個Python程序
任務3 4 交換兩個變數的值
任務3 5 判斷會員級別
任務3 6 判斷是否為酒後駕車
任務3 7 獎金髮放
任務3 8 刮刮樂
習題
單元4 TensorFlow入門
任務4 1 理解計算圖的概念及使用
任務4 2 TensorFlow計算模型——張量的使用
任務4 3 TensorFlow訓練神經網絡
任務4 4 TensorFlow卷積神經網絡的使用
習題
單元5 NumPy科學計算庫
任務5 1 數組的創建及操作
任務5 2 數組的基本運算
任務5 3 數組的切片和索引
任務5 4 數組的增刪改查
任務5 5 NumPy矩陣的基本操作
任務5 6 修改矩陣並進行乘法運算
任務5 7 矩陣轉置及求逆
任務5 8 NumPy常用數學函數
習題
單元6 Pandas數據分析庫
任務6 1 為成績表添加一列「物理」成績
任務6 2 通過位置索引和標籤索引獲取學生的物理成績
任務6 3 通過二維數組和字典兩種方式創建成績表
任務6 4 DataFrame屬性和函數的應用
習題
單元7 Matplotlib基礎知識和高級應用
任務7 1 簡單圖表的繪製
任務7 2 個性化設置折線圖
任務7 3 常用圖表的繪製
習題
單元8 人工智能通用技術
任務8 1 人臉識別
任務8 2 深度學習
任務8 3 生成式人工智能
任務8 4 人工智能大模型
習題
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