大數據基礎 王燕 惠寶山 9787113314811 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據基礎
ISBN：9787113314811
出版社：中國鐵道
著編譯者：王燕 惠寶山
頁數：255
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735293
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內容簡介

本書是「十四五」高等學校新工科計算機類專業系列教材之一，針對高等學校理工類專業大數據通識課程教學要求，以大數據處理流程為主線，介紹了大數據基礎理論和實踐應用，主要包括大數據概論、數據、數據採集與預處理、數據存儲與計算、數據分析與應用、數據可視化、數據安全與保護等內容。 本書面向理工專業本科生，針對專業和需求設置不同層次的教學內容和上機操作，以啟髮式語言引導讀者深入思考、積極實踐，構建自己的知識體系，提升自主學習能力。 本書適合作為高等學校理工類專業大數據課程的教材，也適合對大數據感興趣的人員參考。

目錄

第1章 概論
1 1 大數據的概念
1 2 大數據的特徵
1 3 大數據的發展
1 3 1 理念發展
1 3 2 技術發展
1 3 3 大數據思維
1 4 大數據核心技術
1 5 大數據處理流程
1 5 1 數據採集與預處理
1 5 2 數據存儲與計算
1 5 3 數據分析與應用
1 6 大數據應用案例
1 6 1 推薦系統
1 6 2 地圖導航
1 6 3 大數據殺熟
1 7 個人隱私與數據安全
1 8 大數據與雲計算、物聯網、人工智能
1 8 1 大數據與雲計算
1 8 2 大數據與物聯網
1 8 3 大數據與人工智能
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小結
思考與練習
第2章 數據
2 1 數據進位
2 1 1 進位
2 1 2 進位轉換
2 2 數據存儲
2 2 1 數值
2 2 2 文本
2 2 3 圖像
*2 2 4 聲音
2 2 5 視頻
2 3 數據管理
2 3 1 數據管理的發展
2 3 2 文件系統
2 3 3 資料庫
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小結
思考與練習
第3章 數據採集與預處理
3 1 數據類型
3 2 數據採集
3 2 1 數據源
*3 2 2 日誌數據採集
3 2 3 企業數據採集
3 2 4 網絡數據採集
*3 2 5 爬蟲案例
3 3 數據預處理
3 3 1 數據清洗
3 3 2 數據脫敏
3 4 預處理案例
3 4 1 Excel
*3 4 2 Python
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小結
思考與練習
第4章 數據存儲與計算
4 1 Hadoop概述
4 1 1 引例
4 1 2 Hadoop簡介
4 2 數據存儲
4 2 1 傳統數據存儲
4 2 2 大數據存儲
4 2 3 HDFS
4 3 大數據計算
4 3 1 批量計算
*4 3 2 流計算
4 3 3 圖計算
4 3 4 查詢分析計算
4 4 大數據生態
4 4 1 Hadoop版本
4 4 2 大數據生態
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小結
思考與練習
第5章 數據分析與應用
5 1 數據分析
5 1 1 概述
5 1 2 算法
5 1 3 數據挖掘
5 1 4 大數據分析
5 2 數據應用
5 2 1 搜索引擎
5 2 2 推薦系統
5 2 3 領域案例
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小結
思考與練習
第6章 數據可視化
6 1 概述
6 1 1 歷史發展
6 1 2 色彩空間
6 1 3 圖表類型
6 1 4 可視化工具
6 2 Excel可視化
6 2 1 折線圖
6 2 2 柱形圖
6 2 3 餅圖
6 2 4 散點圖
*6 2 5 氣泡圖
6 2 6 雷達圖
6 2 7 箱形圖
6 2 8 人口金字塔圖
6 2 9 條件格式
6 3 Python可視化
6 3 1 Matplotlib
6 3 2 pyecharts
6 3 3 seaborn
6 4 綜合案例——全國主要城市空氣質量
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小結
思考與練習
第7章 數據安全與保護
7 1 概述
7 1 1 基本概念
7 1 2 安全挑戰
7 1 3 安全框架
7 1 4 安全保障
7 2 病毒
7 2 1 典型病毒
7 2 2 APT
7 3 數據加密
7 3 1 密碼發展史
7 3 2 基本概念
*7 3 3 DES
7 3 4 RSA
7 4 數據保護
7 4 1 身份認證
7 4 2 訪問控制
7 4 3 數據脫敏
*7 4 4 安全多方計算
*7 4 5 差分隱私
*7 4 6 聯邦學習
7 4 7 其他熱點技術
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小結
思考與練習
附錄A大數據編程導引
A 1 學習路徑
A 2 大數據生態組件總結
A 3 案例開發流程
A 3 1 環境搭建流程
A 3 2 案例編程參考
小結
思考與練習
參考文獻
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