數據倉庫原理與實踐 康瑤 董亮 9787113319984 【台灣高等教育出版社】

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書名：數據倉庫原理與實踐
ISBN：9787113319984
出版社：中國鐵道
著編譯者：康瑤 董亮
頁數：288
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735268
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內容簡介

本書為「十四五」高等學校新工科計算機類專業系列教材之一，主要論述數據倉庫的理論和實際應用，內容涵蓋數據倉庫的基本概念、數據模型、維度建模、技術架構、數據集成與存儲、Hive數據倉庫工具、Spark計算引擎、大數據任務調度系統、OLAP聯機分析處理技術，以及企業級數據倉庫綜合項目實踐等方面。 本書內容特色鮮明，面嚮應用型本科，緊密結合企業級數據倉庫設計需求。通過應用案例及項目實戰介紹大數據技術在數據倉庫中的應用。同時，本書內容豐富全面，既體現了數據倉庫的理論知識，又注重實踐應用。 本書適用於高等院校數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟體工程等專業的高年級本科生，以及對大數據感興趣的讀者。

目錄

第1章 數據倉庫概述
1 1 數據倉庫與資料庫
1 1 1 數據倉庫的定義
1 1 2 數據倉庫與操作型資料庫
1 1 3 數據倉庫的應用
1 2 數據倉庫系統及開發工具
1 2 1 數據倉庫系統的組成
1 2 2 大數據時代數據倉庫開發工具
1 3 商業智能與數據倉庫
1 3 1 商業智能
1 3 2 商業智能與數據倉庫的關係
1 4 大數據時代數據倉庫建設
1 4 1 大數據時代數據倉庫的架構
1 4 2 大數據時代數據倉庫的關鍵技術
1 4 3 大數據時代數據倉庫應用存在的問題
小結
思考與練習
第2章 數據倉庫的數據模型
2 1 數據倉庫的數據模型分類
2 1 1 維度模型
2 1 2 範式模型
2 1 3 Data Vault模型
2 1 4 Anchor模型
2 2 維度模型的相關概念
2 2 1 粒度
2 2 2 維度與維度表
2 2 3 度量與事實表
2 2 4 多維數據集
2 3 維度模型的結構
2 3 1 星狀模型
2 3 2 雪花模型
2 3 3 事實星座模型
小結
思考與練習
第3章 數據倉庫沒計
3 1 數據倉庫設計概述
3 1 1 數據倉庫設計原則
3 1 2 數據倉庫系統的建立模式
3 1 3 數據倉庫規劃
3 1 4 數據倉庫設計過程
3 2 數據倉庫需求分析
3 2 1 數據決策需求調研
3 2 2 業務系統及業務流程調研
3 2 3 數據調研及明確統計需求
3 3 數據倉庫主題與主題域分析
3 3 1 主題
3 3 2 主題域
3 3 3 劃分主題域及主題
3 4 數據倉庫邏輯模型設計
3 4 1 數據倉庫維度建模
3 4 2 數據倉庫數據分層與粒度設計
3 5 數據倉庫物理模型設計
3 5 1 確定數據的存儲結構
3 5 2 確定索引策略
3 5 3 確定存儲分配
3 6 數據倉庫的部署與維護
3 7 數據倉庫建模設計項目實踐
3 7 1 項目背景
3 7 2 實訓目標與實訓內容
3 7 3 實訓步驟
小結
思考與練習
第4章 數據倉庫技術架構
4 1 數據倉庫技術場景分析
4 2 數據倉庫技術方案
4 2 1 數據倉庫技術選型
4 2 2 數據採集與集成
4 2 3 數據存儲
4 2 4 數據計算
4 2 5 任務調度
小結
思考與練習
第5章 數據集成與存儲
5 1 大數據來源
5 1 1 多種離線數據源
5 1 2 多種實時數據源
5 1 3 多種數據類型
5 2 數據採集
5 2 1 Flume數據採集概述
5 2 2 數據採集組件
5 2 3 數據採集流程
5 2 4 故障轉移
5 2 5 數據攔截器
5 2 6 數據採集項目實踐
5 3 數據集成
5 3 1 SeaTunnel數據集成概述
5 3 2 部署與配置
5 3 3 數據集成項目實踐
5 4 數據存儲
5 4 1 數據存儲類型與存儲格式
5 4 2 數據壓縮算法
小結
思考與練習
第6章 數據倉庫工具Hive
6 1 Hive框架介紹
6 1 1 Hive框架概述
6 1 2 Hive功能特點
6 1 3 Hive應用場景
6 2 Plive框架部署與配置
6 2 1 Hive運行環境
6 2 2 Hive參數配置
6 3 Hive技術架構
6 3 1 Hive核心組件
6 3 2 Hive元數據服務
6 3 3 Hive客戶端連接
6 4 HQL語法與應用
6 4 1 HQL語言基礎
6 4 2 數據定義
6 4 3 數據操作
6 4 4 內置函數與自定義函數
6 4 5 項目實踐
小結
思考與練習
第7章 基於Spark平台的數據計算
7 1 Spark計算引擎
7 1 1 MR與DAG計算模型
7 1 2 Spark核心概述
7 2 Spark部署與任務提交
7 2 1 Spark環境部署及運行
7 2 2 Spark任務提交
7 3 Spark SQL
7 3 1 Spark SQL介紹
7 3 2 Spark SQL架構和運行原理
7 3 3 Spark與Hive集成
7 3 4 Spark SQL任務提交
7 3 5 Spark數據計算項目實踐
小結
思考與練習
第8章 任務調度
8 1 任務調度概述
8 1 1 任務調度框架概述
8 1 2 DolphinScheduler任務調度框架
8 2 調度框架的部署與配置
8 2 1 DolphinScheduler部署
8 2 2 DolphinScheduler配置
8 3 任務調度應用
8 3 1 DolphinScheduler任務調度
8 3 2 任務調度項目實踐
小結
思考與練習
第9章 OLAP（聯機分析處理）
9 1 OLAP概述
9 1 1 OLAP簡介
9 1 2 OLAP與0LTP的關係
9 1 3 數據倉庫與OLAP的關係
9 2 數據立方體
9 2 1 數據立方體概述
9 2 2 數據立方體的演進
9 2 3 數據立方體構建算法
9 3 多維數據模型與OLAP操作
9 3 1 典型的OLAP操作
9 3 2 OLAP的實現類型
9 4 利用Kylin實現OLAP分析
9 4 1 Kylin簡介
9 4 2 Kylin Cube構建與優化
9 4 3 Kylin運行環境部署
9 4 4 基於Kylin的多維數據分析項目實踐
小結
思考與練
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