軟件工程3.0-大模型驅動的研發新範式 朱少民 王千祥 9787115666390 【台灣高等教育出版社】
物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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書名：軟件工程3.0-大模型驅動的研發新範式
ISBN：9787115666390
出版社：人民郵電
著編譯者：朱少民 王千祥
頁數：326
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735266
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編輯推薦
適讀人群 ：研發管理者 ：助力優化管理流程，提升團隊效能。軟體工程師 ：助力掌握研發新技能，提升開發效率與代碼品質。測試工程師 ：探索智慧化測試方法和工具，增強缺陷發現能力。智慧化轉型關注者 ：拓寬行業視野，探索發展方向。
系統性探索：全面梳理軟體工程從 1 0 到 3 0 的演進歷程，深入剖析 3 0 新範式特徵。
核心能力聚焦：詳細解讀提示工程、RAG、智慧體、資料治理、模型工程和安全治理等關鍵能力，助力讀者快速上手。
案例照亮實踐：提供軟體工程 3 0 實施策略和路線圖，並以各環節 實踐案例重塑軟體發展生命週期。
前沿趨勢洞察：探討了多模態技術和AGI 對軟體研發的深遠影響，為讀者佈局未來提供參考。
科技與人文： 本書不僅是一本技術指南，也是關於人類智慧與技術關係的深刻探討。
中國工程院院士楊善林和蔣昌俊老師作序推薦
內容簡介
本書系統地探討了軟體工程從 1 0 到 3 0 的演進歷程，深入剖析了軟體工程 3 0 的新範式及其核心特徵。書中詳細介紹了軟體工程 3 0 的實施策略和路線圖，以及提示工程、RAG、智慧體、資料治理、模型工程和安全治理等核心能力的建設。通過對需求分析、架構設計、UI 生成、結對程式設計、測試智慧化和運維監控等關鍵環節 的實踐案例分析，全面重塑了軟體發展生命週期。此外，書中還對軟體工程的未來進行了展望，探討了多模態技術和 AGI（通用人工智慧）等對軟體研發的深遠影響。
本書適合軟體研發管理人員（包括研發總經理、技術經理、項目經理、測試經理等）、
軟體工程師、軟體測試工程師，以及對軟體工程智慧化轉型感興趣的讀者閱讀參考。
作者簡介
朱少民
同濟大學特聘教授、CCF 傑出會員、軟體綠色聯盟標準評測組組長、國內軟體工程專家。專注於軟體測試、品質管制和軟體工程的教學、科研與行業應用。QECon大會和 AiDD 峰會的發起人，通過”軟體工程 3 0 時代”個人自媒體帳號持續分享前沿觀點，推動行業交流與創新。先後獲得多項省部級科技進步獎，出版 20 餘部著作及本譯作。十餘年間，頻繁受邀在國內外學術會與技術峰會發表主題演講，並為多家世界 500強企業提供專業諮詢與顧問服務。曾任思科(中國)軟體有限公司 QA 高級總監，擔任 IEEE ICST 2019 工業論壇主席及多個IEEE 國際學術會議程式委員，同時擔任《軟體學報》和《電腦學報》審稿人。
王幹祥
華為雲智慧化軟體研發首席專家，PaaS技術創新Lab主任，中國電腦學會軟體工程專業委員會副主任。主導了華為公司的智慧化軟體研發工作，致力於將AI技術與軟體分析技術相結合，推動軟體工程領域的創新與發展。近年來帶領團隊在軟體研發領域探索大模型系統，並成功賦能公司的系列軟體研發工具。
精彩書評
本書融合前沿思考和深度洞察，不僅系統梳理了軟體工程的發展歷程，還特別闡述了大語言模型（LLM）給軟體工程帶來的技術變革。通過實際案例，作者展示了智慧化工具如何重塑開發者角色及提升開發效率，讓人重新思考開發者在軟體工程未來技術變革中的作用。無論你是身處開發一線的工程師，還是技術創新的探路者，本書都值得你細細品味，並將帶領你感受和把握軟體工程技術發展的脈搏。
—— 金芝，IEEE/CCF/AAIA 會士、北京大學教授
很高興有機會讀到這本書。在AI迅猛發展的今天，軟體工程正經歷一場重大的變革。這是一部探索 AI 時代軟體發展新範式的匠心之作。在書中，作者系統梳理了從傳統軟體發展到敏捷開發，再到智慧軟體工程的演進歷程，深入剖析了SaaM（軟體即模型）如何改變軟體發展的規則，使AI深度融入軟體研發的各個環節，提升開發效率和產品品質，進而引發生產力躍升。作者系統總結了大模型賦能程式設計、智慧測試、AI輔助設計等核心能力，無論對於開發者、架構師，還是團隊管理者，這都是一本難得的前沿指南。
—— 蔡元芳，美國Drexel大學教授
本書將帶你一同探索現代軟體發展的變革。隨著大語言模型的興起，”程式+模型”並存的智慧軟體工程新時代已來臨。本書深刻洞察這一轉變的核心，展示了大模型如何從”延伸人類計算能力”邁向”延伸人類思維能力”。本書還探討了大模型時代下的新挑戰，如人機交互、協同開發及軟體品質與安全性的保障，並提供系統解決方案。這些問題貫穿需求收集、系統設計、測試腳本生成與缺陷修復等多個方面。鑒於大模型技術的快速反覆運算，軟體從業者急需掌握相關技術及應用。本書憑藉內容的深度、廣度與前沿性，成為掌握軟體工程新理念和新技術的優質資源，是邁向智慧軟體新時代的重要參考。
—— 黃非，阿里巴巴通義實驗室NLP負責人
從代碼生成到專案生成再到應用生成，大模型正在重塑軟體的形態與開發流程，這將促使軟體工具乃至軟體產業都產生變革性的重構，並給應用的智慧化帶來跨時代的希望。相信讀者能從本書中汲取知識養分，獲得前行的力量，並一同為中國軟體產業的美好明天添磚加瓦。
—— 談宗瑋，華為雲 PaaS服務產品部副部長
目錄
第1章 演變之路：軟體工程的三個時代 001
1 1 1 0時代：傳統軟體工程 003
1 2 2 0時代：敏捷軟體工程 005
1 3 3 0時代開啟：智能軟體工程 007
1 3 1 軟體工程3 0的特徵 008
1 3 2 軟體工程跨時代的比較 012
1 3 3 軟體工程3 0的核心優勢 014
1 3 4 軟體工程3 0時代的挑戰 016
第2章 為何定義軟體工程3 0 019
2 1 軟體新形態：SaaM 021
2 1 1 溯源軟體2 0 022
2 1 2 SaaM的表示及其特點 023
2 2 AIGC引領的軟體發展新範式 026
2 2 1 軟體發展範式回顧 026
2 2 2 新範式：模型驅動研發 029
2 3 生產力革命：邁向10倍效能 031
2 4 生產關係：超級個體與新型團隊 033
第3章 軟體工程3 0實施策略和路線圖 039
3 1 實施策略 041
3 1 1 常見策略 041
3 1 2 因地制宜 043
3 1 3 價值優先推進策略 046
3 2 實施三部曲 049
3 2 1 自我評估並選擇合適的實施方案 051
3 2 2 局部、有限的實施並適當擴展實施範圍 053
3 2 3 全面實施與持續改進 056
3 3 如何微調適合自己的領域大模型 057
3 4 如何選擇協力廠商研發大模型 061
3 5 如何選擇協力廠商API服務 063
3 6 如何應對安全問題 065
第4章 軟體工程3 0的核心能力建設 069
4 1 提示工程能力：高效駕馭大模型 071
4 1 1 提示詞要素與框架 073
4 1 2 提示詞的思維鏈和思維樹 078
4 1 3 軟體研發中的提示工程實踐 085
4 2 RAG技術：利用已有數字資產 091
4 2 1 RAG介紹 092
4 2 2 RAG技術實踐 096
4 3 智慧體技術：構建行動與回饋之閉環 099
4 3 1 基於LLM的智慧體 100
4 3 2 示例：AutoGPT 102
4 3 3 多智能體 103
4 3 4 智能體框架 108
4 4 資料治理能力：兵馬未動，糧草先行 112
4 4 1 資料品質標準 113
4 4 2 數據清洗 114
4 4 3 資料增強 117
4 5 模型工程能力：量體裁衣，釋放潛能 118
4 5 1 模型微調技術 119
4 5 2 微調中的強化學習 123
4 5 3 模型推理部署 125
4 5 4 模型評測與改進 127
4 6 安全治理能力：行穩致遠 135
第5章 SE 3 0實踐場：重塑軟體發展生命週期 139
5 1 需求獲取、分析與定義：循序漸進、水到渠成 142
5 1 1 RAG+智慧體助力需求分析 142
5 1 2 業務需求收集與獲取 145
5 1 3 業務需求建模與分析 149
5 1 4 需求定義（生成需求文檔） 157
5 1 5 需求評審與優化 164
5 1 6 小結 168
5 2 架構設計：AI輔助設計的奧秘 169
5 2 1 從技術方案、架構到類的設計 170
5 2 2 技術架構設計評審 182
5 2 3 小結 196
5 3 UI革命：GUI生成和CUI 197
5 3 1 生成軟體UI及其代碼 198
5 3 2 從UI上提升用戶體驗 206
5 3 3 小結 211
5 4 結對程式設計成為常態：從代碼生成到代碼評審 212
5 4 1 人機結對程式設計的到來 213
5 4 2 OpenAI o1代碼生成能力展示 216
5 4 3 大模型程式設計能力評測 227
5 4 4 AI程式師與優秀的程式設計工具 231
5 4 5 小結 237
5 5 TDD青春煥發 239
5 5 1 大模型時代的UTDD 240
5 5 2 大模型時代的ATDD 247
5 5 3 小結 256
5 6 測試智能化：從API測試到E2E測試 258
5 6 1 LLM驅動測試分析與設計 259
5 6 2 LLM生成測試用例與腳本 266
5 6 3 LLM驅動非功能性測試 278
5 6 4 小結 286
5 7 LLM驅動運維：異常監控與定位 288
5 7 1 LLM在運維上的核心能力 289
5 7 2 LLM在運維上的應用案例 293
5 7 3 小結 297
第6章 未來展望 299
6 1 LLM是銀彈、一統天下嗎？ 301
6 2 軟體複雜度問題能徹底解決嗎？ 303
6 3 未來的軟體會更加安全可信嗎？ 306
6 4 未來的研發工具、研發角色、AIGC如何協同？ 310
6 5 多模態給軟體研發帶來新能力 313
6 6 AGI對軟體研發會有怎樣的影響？ 316
參考資料 321
後記
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