DeepSeek超級個體-提示專家+職場高手+編程極客 尚硅谷教育 9787302692089 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
《DeepSeek 超級個體：提示專家+ 職場高手+ 程式設計極客》是一本全面解析DeepSeek 大模型的實用書籍，從基礎概念、模型分類講起，深入介紹其使用方式、提示詞理論與技巧，展示多維應用場景，涵蓋文案、運營、技術等領域，還闡述DeepSeek+ 的多種拓展及實戰應用，剖析其原理與內核。

作者簡介
尚硅谷是一家專業的IT教育培訓機構，現擁有北京、深圳、上海、武漢等幾處分校，開設有JavaEE、嵌入式、AI大模型、大資料、HTML5前端等多門學科，累計發佈視頻教程兩萬多集，總計時長四千多小時，廣受讚譽。通過面授課程、視頻分享、線上學習、直播課堂、圖書出版等多種方式，滿足了全國程式設計愛好者對多樣化學習場景的需求。
尚硅谷一直堅持”技術為王，課比天大”的發展理念，設有獨立的研究院，與多家互聯網大廠的研發團隊保持技術交流，保障教學內容始終基於研發一線，堅持聘用名校、名企的技術專家，對技術進行源碼級講解。
希望通過我們的努力，幫助更多的人，讓天下沒有難學的技術，為中國的軟體人才培養盡一點綿薄之力。

目錄

第1 章 初識DeepSeek 1
1 1 什麼是大模型 1
1 2 指令模型與推理模型 3
1 2 1 指令模型 3
1 2 2 推理模型 3
1 2 3 提示詞對比 4
1 3 認識DeepSeek 5
1 3 1 DeepSeek 火爆全球 6
1 3 2 DeepSeek 的核心能力 8
1 4 DeepSeek 的產品系列 9
第2 章 DeepSeek 的使用方式 11
2 1 普通使用者的使用方式 11
2 2 高階使用者的使用方式 12
2 2 1 調用API+DeepSeek 伺服器 12
2 2 2 通過協力廠商平臺使用DeepSeek 13
2 2 3 本地算力部署 19
第3 章 提示詞的基本理論 30
3 1 認識提示詞 30
3 2 提示詞使用策略 31
3 3 設計提示詞需要的核心技能 34
3 3 1 提示詞基礎技能 34
3 3 2 提示詞進階技能 35
第4 章 指令模型的使用技巧 37
4 1 指令模型適配任務場景 37
4 1 1 快速回應場景 37
4 1 2 文本生成 39
4 1 3 對話系統 40
4 1 4 多輪對話 41
4 1 5 程式設計輔助42
4 2 指令模型與結構化提示詞 43
4 2 1 RTGO 提示詞結構44
4 2 2 CO-STAR 提示詞結構 45
第5 章 推理模型的使用技巧 47
5 1 五大基本共識 47
5 1 1 共識1：清空之前的提示詞範本 47
5 1 2 共識2：仍需要告訴AI 足夠多的背景資訊 48
5 1 3 共識3：用喬哈裡視窗分析你該告訴AI 多少資訊 48
5 1 4 共識4：大白話式交流，得到的結果一點也不差 51
5 1 5 共識5：是否需要指定思考步驟，取決於你是否希望AI 嚴格執行 51
5 2 八大使用技巧 52
5 2 1 技巧1：要求明確 52
5 2 2 技巧2：不要定義過程 53
5 2 3 技巧3：明確受眾 55
5 2 4 技巧4：聯網功能 56
5 2 5 技巧5：補充額外資訊 57
5 2 6 技巧6：上下文記憶VS 清除記憶 58
5 2 7 技巧7：回饋與反覆運算優化 60
5 2 8 技巧8：複雜問題，分步拆解 62
5 3 提示詞使用的常見陷阱與使用誤區 63
5 3 1 提示詞過於冗長 63
5 3 2 複雜句式和模糊詞語 64
5 3 3 大模型的幻覺 65
5 3 4 缺乏反覆運算 66
5 3 5 假設偏見 67
第6 章 DeepSeek 多維應用場景 69
6 1 文檔寫作 69
6 1 1 辦公文檔撰寫 69
6 1 2 指定輸出格式 71
6 1 3 其他文案寫作案例 77
6 2 運營工作 78
6 2 1 微信公眾號 78
6 2 2 微博 80
6 2 3 小紅書 82
6 2 4 抖音 83
6 3 技術支援 84
6 3 1 代碼編寫 85
6 3 2 系統設計與架構設計 87
6 3 3 問題調試與解決 90
6 3 4 代碼分析與注釋 93
6 4 個人提升 95
6 4 1 學習 95
6 4 2 生活 97
6 4 3 求職 99
6 5 職業場景應用 101
6 5 1 教師 101
6 5 2 醫生 102
6 5 3 律師 104
第7 章 DeepSeek+ 107
7 1 API 方式訪問大模型的3 個參數 107
7 2 使用DeepSeek 構建個人知識庫 110
7 2 1 哪些人需要搭建個人知識庫 110
7 2 2 哪些工具可以搭建個人知識庫 111
7 2 3 個人知識庫搭建實踐 112
7 2 4 相關理論知識 117
7 3 DeepSeek 集成到開發工具 120
7 3 1 IDEA 120
7 3 2 VS code 123
7 4 DeepSeek+Office 125
7 4 1 DeepSeek+Word 126
7 4 2 DeepSeek+WPS 137
7 4 3 DeepSeek+Excel 140
7 4 4 DeepSeek+PPT 144
7 5 DeepSeek+ 翻譯 147
7 6 DeepSeek+ 通義聽悟：一鍵生成音/ 視頻文字紀要 148
第8 章 DeepSeek 實戰應用——開發一個簡單的新聞發佈平臺 150
8 1 專案功能規劃 150
8 2 專案技術棧規劃 152
8 2 1 前端技術棧 152
8 2 2 後端技術棧 152
8 3 DeepSeek 輔助專案開發 153
8 3 1 提出開發需求 153
8 3 2 優化方案 155
8 3 3 補充方案 160
8 3 4 調試bug 161
8 3 5 前端頁面設計及測試 167
8 3 6 調試bug 171
8 4 項目測試 174
8 4 1 API Post 測試 174
8 4 2 頁面測試177
8 5 專案後續擴展 178
第9 章 DeepSeek 原理與內核剖析 195
9 1 DeepSeek 訓練過程剖析 195
9 2 DeepSeek 核心創新點 197

前言/序言
人工智慧正以空前的速度重塑我們的工作與生活。在這場技術變革中，大模型作為核心驅動力，不僅重新定義了人機協作的邊界，更成為推動行業創新的關鍵引擎。從最初的機械式規則系統，到如今具備思維湧現能力的通用大模型，這場始於代碼的革命已悄然滲透了每個行業的核心。可以說，當前這個大模型不斷湧現的時代就是數字時代的”第四次工業革命”。大模型將人類從重複性的勞動中解放，賦予了認知效率質的飛躍。
在過去的十年間，我們見證了人工智慧的三次躍遷：2017 年Transformer 架構的問世，點燃了預訓練語言模型的技術星火；2020 年GPT-3 展現的”智慧湧現”，打開了通用人工智慧的想像空間；2025 年DeepSeek-R1 的橫空出世，以開源推理模型的姿態，將實驗室尖端技術變為大眾觸手可及的生產力工具。這一歷程不僅是參數的指數級增長，更是技術民主化的演進史——當70B 參數的模型能在消費級顯卡運行，當數學證明、代碼生成、多模態交互變得如使用搜尋引擎般簡單，人工智慧終於撕下”貴族技術”的標籤，開啟了人機協同的新紀元。
本書以DeepSeek 大模型為核心，系統解析其技術原理與實踐應用，旨在幫助讀者從零開始構建對大模型的深刻認知，並快速掌握將其應用於真實場景的能力。
全書以”從基礎到實戰”為主線，兼顧理論深度與實踐指導。前幾章 從大模型的基礎概念切入，深入探討指令模型與推理模型的差異，結合大量案例拆解提示詞設計的核心邏輯；後續章 節 聚焦多維應用場景，覆蓋文案創作、技術開發、運營管理、個人提升等領域，並通過完整專案案例演示如何從需求分析到代碼實現，逐步完成AI驅動的應用開發。書中特別融入DeepSeek 與主流工具（如Office、開發環境）的集成方案，展現其在真實工作流中的增效價值。
本書面向所有願意使用AI 的人群，無論是希望提升效率的職場人、尋求技術突破的開發者，還是對智慧化工具充滿好奇的學習者，都能通過清晰的步驟說明與場景化案例，找到屬於自己的實踐路徑。我們相信，當工具與想像力相遇，每個人都能成為AI 時代的創造者。
大道至簡，唯變不變。DeepSeek 的進化不會止步於今日之形態，但其中蘊含的方法論將持久閃耀：永遠關注需求本質而非技術表像，始終堅持在人類智慧與機器智慧的碰撞中尋找平衡，持續探索更低成本、更高效率的價值創造路徑。謹以本書為舟，邀您共赴這個重塑生產力邊界的探險之旅。
由於作者水準有限，書中難免有疏漏之處，如在閱讀本書的過程中，發現任何問題，也歡迎在尚硅谷教育官網留言回饋。
感謝清華大學出版社編輯老師的精心指導，使得本書能夠最終面世。也感謝所有為本書內容編寫提供技術支援的老師們所付出的努力。

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