Power Query數據智能整理從入門到進階 侯翔宇 9787302687399 【台灣高等教育出版社】

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書名：Power Query數據智能整理從入門到進階
ISBN：9787302687399
出版社：清華大學
著編譯者：侯翔宇
頁數：331
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735210
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內容簡介

本書結合多個典型實操案例，全面、系統地介紹Power Query for Microsoft Excel數據智能整理的相關知識，可以幫助讀者掌握其強大的數據操控力，從而輕鬆完成商務、辦公和科研等領域的數據智能整理任務。本書從基礎入門、數據傳輸和數據整理3個方面進行講解，既能帶領零基礎入門人員快速跨入Power Query數據智能整理的大門，又能幫助職場中的相關從業人員進階提升，從而提高工作效率。 本書共11章，分為3篇。第1篇基礎入門，主要介紹Power Query的功能、特點、運行環境、版本、工作流程和軟體操作界面等相關知識；第2篇數據傳輸，主要介紹數據導入、數據導出和查詢管理等相關知識；第3篇數據整理，主要介紹表級運算、調整行與列的結構、添加列、調整數據表的結構、修改數據表的內容等相關知識。 本書內容豐富，通俗易懂，實例典型，實用性強，非常適合零基礎Power Query入門讀者閱讀，也適合需要提高數據整理水平的從業人員閱讀，還適合大中專院校和相關培訓機構作為教材。

作者簡介

侯翔宇（Maxwell），畢業於英國愛丁堡大學電力電子專業、華北電力大學（北京）電氣工程專業，具有多年的百億級大型工程項目管理經驗，曾負責中西非、東南亞地區「一帶一路」國際電力EPC項目管理工作，持有PMP、PRINCE2、MOS、MCP等證書。數據分析與可視化賬號「麥克斯威兒」運營者，以視頻、圖文等形式分享Excel與PowerBI等技術知識，具有多年教學及企業內部培訓經驗，完成「經濟學人圖表設計製作」等系列教學視頻的製作及多本技術書籍的編寫。

目錄

第1篇 基礎入門
第1章 Power Query簡介
1 1 Power Query是什麼
1 2 Power Query數據處理範例展示
1 2 1 數據獲取範例
1 2 2 數據匯總範例
1 2 3 數據清洗範例
1 2 4 數據拆分與合併範例
1 2 5 數據查詢匹配範例
1 2 6 數據整理範例
1 2 7 數據統計範例
1 2 8 小結
1 3 Power Query和Power BI發展簡史
1 4 Power Query的特點
1 4 1 查詢可復用
1 4 2 功能多而全
1 4 3 處理大數據
1 4 4 學習成本低
1 4 5 配套已完善
1 5 Power Query的運行環境
1 6 Power Query的版本選擇
本章小結
第2章 Power Query的工作流程
2 1 工作流程簡介
2 2 Power Query工作流程案例演示
2 3 本章小結
第3章 Power Query的操作界面
3 1 Power Query的啟動方式
3 1 1 在Excel中啟動Power Query
3 1 2 在Power BI Desktop中啟動Power Query
3 1 3 顯示語言的切換
3 2 菜單欄
3 2 1 菜單欄概覽
3 2 2 Power Query與Excel菜單欄對比
3 3 查詢管理欄
3 4 公式編輯區
3 4 1 公式編輯欄
3 4 2 高級編輯器
3 5 查詢設置欄
3 5 1 屬性
3 5 2 應用的步驟
3 5 3 開始和關閉「查詢設置」面板
3 6 數據預覽區
3 6 1 數據預覽區概覽
3 6 2 數據預覽功能
3 7 軟體狀態欄
3 7 1 頂部狀態欄
3 7 2 底部狀態欄
3 8 「視圖」選項卡
3 8 1 等寬字體
3 8 2 顯示空白
3 8 3 列質量
3 8 4 列分發
3 8 5 列配置文件
3 9 本章小結
第2篇 數據傳輸
第4章 數據導入
4 1 Power Query支持的數據導入方式
4 1 1 Power Query for Excel的數據導入方式
4 1 2 Power Query for Power BI Desktop的數據導入方式
4 2 從表格/區域導入數據
4 2 1 來自表格/區域1：導入超級表數據
4 2 2 來自表格/區域2：導入區域表數據
4 2 3 來自表格/區域3：導入普通單元格區域數據
4 3 從當前工作簿中導入數據
4 3 1 使用Excel CurrentWorkbook函數
4 3 2 使用Excel CurrentWorkbook函數匯總表格數據
4 3 3 小結
4 4 從工作簿中導入數據
4 4 1 使用「從工作簿」模式導入表格數據
4 4 2 案例：使用「從工作簿」模式匯總單工作簿中的多個工作表數據
4 5 從文本/CSV文件中導入數據
4 5 1 從CSV文件中導入數據
4 5 2 從文本文件中導入數據
4 5 3 導入CSV文件可能出現的問題及其解決方法
4 6 從文件夾中導入數據
4 6 1 組合模式
4 6 2 轉換模式
4 7 空查詢
4 7 1 什麼是空查詢
4 7 2 使用空查詢功能獲取M函數的幫助
4 7 3 使用空查詢功能獲取所有的M函數清單
4 8 從網站導入數據
4 8 1 目標網頁包含標記表
4 8 2 目標網頁不包含標記表
4 8 3 「使用示例添加表」功能獲取網頁中的數據
4 8 4 案例：批量提取並匯總連續頁面中的表格數據
4 9 從JSON和XML文件中導入數據
4 9 1 從JSON文件中導入數據
4 9 2 從XML文件中導入數據
4 10 本章小結
第5章 數據導出
5 1 關閉並上載模式
5 1 1 默認的數據導出模式
5 1 2 通過關閉Power Query編輯器觸發數據導出功能
5 2 關閉並上載至模式
5 2 1 導出至工作表
5 2 2 導出至數據透視表/圖
5 2 3 僅創建連接
5 3 修改默認的「關閉並上載」模式
5 3 1 為什麼要修改默認的數據導出模式
5 3 2 如何修改默認的數據導出模式
5 4 Power BI Desktop中的數據上載
5 5 本章小結
第6章 查詢管理
6 1 內部查詢管理
6 1 1 複製和引用查詢
6 1 2 查詢分組管理和移動
6 1 3 查詢重命名
6 2 外部查詢管理
6 2 1 「查詢&連接」面板
6 2 2 載入到
6 2 3 查詢編輯
6 2 4 顯示預覽
6 2 5 導出連接文件
6 3 本章小結
第3篇 數據整理
第7章 表級運算
7 1 表級數據讀取和類型轉換
7 1 1 三大數據容器及其嵌套
7 1 2 表級數據讀取
7 1 3 表級類型轉換
7 2 追加查詢
7 2 1 追加查詢的基本操作
7 2 2 使用追加查詢功能校正表格列欄位的順序
7 2 3 存在冗餘和缺失列的數據追加合併
7 2 4 列名稱不規範的數據追加合併
7 2 5 不帶背景信息的數據追加合併
7 3 合併查詢
7 3 1 合併查詢的基本操作
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