AIGC高效辦公-Excel數據處理與分析 (微課版) 9787115660589 孫杏桃 何敏 苗娜

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書名：AIGC高效辦公-Excel數據處理與分析 (微課版)
ISBN：9787115660589
出版社：人民郵電
著編譯者：孫杏桃 何敏 苗娜
頁數：212
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1735209
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編輯推薦
適讀人群 ：本書可作為各院校Excel數據處理與分析相關課程的教材和輔導書，也可作為辦公人員提高辦公技能的參考書。
（1）理實結合，案例豐富。以案例引入知識點講解，將Excel和AIGC智能辦公的各項知識和操作技能融會貫通。案例操作完成後，還會深入剖析重難點知識。
（2）素養培育，實踐性強。提供”綜合實訓”和”課後練習”等實踐板塊，自然融入中華優秀傳統文化、科學精神和愛國情懷等元素，以德樹人。
（3）案例真實，配備微課。採用真實辦公案例，緊密結合企業實際需求，配備教學微課視頻，實現線上線下混合式學習。
（4）技能提升，能力培養。不管是課堂案例還是綜合實訓，都融入了製作要求、操作要點，並且通過”行業知識”小欄目體現相關的專業知識，培養學生的設計能力。

內容簡介
本書以Excel 2019為例，主要講解使用Excel並借助各種AIGC工具來處理與分析數據的相關知識，主要內容包括數據處理與分析概述、認識AIGC、Excel的基礎知識、數據的獲取與清洗、數據的計算與分析、數據可視化、數據的進階分析、市場行業數據分析、競爭對手數據分析、客戶數據分析和運營數據分析等。通過本書，讀者不僅可以學到數據處理與分析的理論知識、Excel 的基本操作、AIGC工具的使用，更能利用這些知識強化處理與分析數據的操作技能。
本書將理論與實踐緊密結合，以課前預習幫助讀者理解課堂內容，培養學習興趣，以課堂案例帶動知識點的講解，並且每個案例配有詳細的圖文操作說明及配套操作視頻，能夠全方位展示使用Excel 和AIGC工具處理與分析數據的具體過程。同時，本書提供”提示”“行業知識”“知識拓展”等小欄目輔助學習，幫助讀者高效理解相關內容並快速解決問題。
本書可作為各院校 Excel 數據處理與分析相關課程的教材和輔導書，也可作為辦公人員提高辦公技能的參考書。

作者簡介
孫杏桃，碩士研究生，副教授，惠州工程職業學院財經商貿學院院長，兼任廣東省高等教育學會粵港澳高等財經教育專業委員會理事及惠州市職業技術教育協會商貿專業指導委員會主任，惠州市工業和信息局專家庫成員，百縣千鎮萬村工程結對幫扶南雄市項目負責人。曾獲惠州市”優秀教師”“優秀教育工作者”“優秀班主任”稱號。以第一作者身份發表論文9篇，主編教材2本，參編教材3本，獲得實用新型專利、軟著各1項。主持市級課題1項，校級2項，橫向課題2項，參與省市級課題6項，”商務數據采集與實戰”校級精品在線開放課程建設1項。參加廣東省教師微課大賽獲一等獎1項，教學能力比賽獲二等獎1項；指導學生參加國家技能競賽獲三等獎1項，省技能競賽獲二等獎2項，省技能競賽、創新創業比賽獲三等獎5項，廣東省大學生”三下鄉”社會實踐獲”優秀團隊”1項。

目錄

第0章 緒論
0 1 數據處理與分析概述 2
0 1 1 認識數據 2
0 1 2 數據處理與分析的流程 3
0 1 3 數據處理與分析的指標 4
0 2 認識AIGC 4
0 2 1 AIGC的概念與發展歷程 4
0 2 2 數據處理與分析常用的AIGC工具 5
0 2 3 AIGC提示詞的使用 6
0 2 4 AIGC在數據處理與分析中的基本用法 7
第1章 Excel的基礎知識
1 1 認識Excel 9
1 1 1 Excel數據處理與分析的基本功能 9
1 1 2 Excel在數據處理與分析領域的應用 10
1 2 Excel基礎操作 10
1 2 1 課堂案例——借助訊飛星火製作”銷售訂單明細”表格 11
1 2 2 Excel操作界面的組成 16
1 2 3 數據的輸入 18
1 2 4 數據的編輯 21
1 2 5 數據的設置與美化 23
1 3 綜合實訓 26
1 3 1 借助文心一言製作”材料採購記錄”表格 26
1 3 2 編輯與美化”材料採購記錄”表格數據 27
1 4 課後練習 28
練習1 借助通義製作”4月份員工工資明細”表格 28
練習2 編輯與美化”4月份員工工資明細”表格 29
第2章 數據的獲取與清洗
2 1 獲取數據 31
2 1 1 課堂案例1——獲取企業財務報表數據 31
2 1 2 課堂案例2——使用智譜清言清洗數據 33
2 1 3 獲取文件數據 37
2 1 4 獲取數據庫數據 38
2 1 5 獲取網站數據 38
2 2 清洗數據 39
2 2 1 課堂案例——清洗店鋪月度客戶數據 39
2 2 2 修補缺失數據 42
2 2 3 修復錯誤數據 42
2 2 4 清洗重複數據 44
2 2 5 統一數據內容 45
2 3 綜合實訓 46
2 3 1 獲取商品關鍵詞數據 46
2 3 2 清洗商品關鍵詞數據 47
2 4 課後練習 48
練習1 獲取企業營業收入數據 48
練習2 清洗企業營業收入數據 48
第3章 數據的計算與分析
3 1 使用公式計算數據 51
3 1 1 課堂案例——借助文心一言計算商品銷售數據 51
3 1 2 公式的組成 53
3 1 3 單元格的引用方式 54
3 1 4 輸入與編輯公式 55
3 2 使用函數計算數據 56
3 2 1 課堂案例——使用通義統計商品銷售數據 56
3 2 2 函數的組成 60
3 2 3 插入函數 61
3 2 4 嵌套函數 61
3 2 5 常用函數介紹 62
3 3 通過排序分析數據 65
3 3 1 課堂案例——對店鋪會員數據進行排序分析 65
3 3 2 快速排序 66
3 3 3 多關鍵字排序 67
3 4 通過篩選分析數據 67
3 4 1 課堂案例——對店鋪會員數據進行篩選分析 67
3 4 2 指定篩選內容 69
3 4 3 設置篩選條件 70
3 5 通過分列與匯總分析數據 70
3 5 1 課堂案例——對店鋪會員數據進行分列與匯總分析 71
3 5 2 分列數據 73
3 5 3 分類匯總數據 73
3 6 綜合實訓 74
3 6 1 利用訊飛星火計算員工加班工資數據 74
3 6 2 分析員工加班工資數據 76
3 7 課後練習 77
練習1 借助通義計算商品銷售數據 77
練習2 分析商品銷售數據 77
第4章 數據可視化
4 1 創建圖表 80
4 1 1 課堂案例1——創建商品流量統計圖表 80
4 1 2 課堂案例2——使用智譜清言創建折線圖 84
4 1 3 圖表的組成與類型 86
4 1 4 創建與美化圖表 89
4 1 5 設置坐標軸 92
4 1 6 設置數據標簽 93
4 2 使用數據透視表和數據透視圖 93
4 2 1 課堂案例——創建客戶分佈特徵數據透視表和透視圖 93
4 2 2 創建數據透視表 99
4 2 3 添加與刪除字段 99
4 2 4 設置字段 100
4 2 5 創建數據透視圖 100
4 2 6 插入切片器 101
4 3 綜合實訓 102
4 3 1 創建市場交易趨勢圖 102
4 3 2 設置市場交易趨勢圖 103
4 3 3 使用智譜清言創建交易額占比圖 104
4 4 課後練習——創建客戶評價數據透視圖 105
第5章 數據的進階分析
5 1 使用數據分析工具 107
5 1 1 課堂案例——借助ChatExcel分析店鋪訪客數與支付轉化率 107
5 1 2 加載數據分析工具 111
5 1 3 描述統計分析 112
5 1 4 相關係數分析 113
5 1 5 回歸分析 114
5 2 模擬分析與預測工作表 115
5 2 1 課堂案例——挑選最佳貸款方案 115
5 2 2 使用方案管理器 118
5 3 AI智能處理與分析數據 119
5 3 1 課堂案例——智能處理與分析客服數據 120
5 3 2 使用Excel AI插件 123
5 4 綜合實訓——借助ChatExcel分析部門銷售數據 125
5 5 課後練習 126
練習1 分析商品營銷費用 126
練習2 使用Excel AI計算並分析商品營銷費用表格 127
第6章 市場行業數據分析
6 1 案例要求 129
6 2 案例準備 130
6 2 1 市場增幅 130
6 2 2 蛋糕指數 130
6 2 3 赫芬達爾指數 131
6 2 4 波動係數與極差 131
6 2 5 波士頓矩陣 131
6 3 案例操作 132
6 3 1 分析市場容量 132
6 3 2 分析市場變化趨勢 134
6 3 3 借助訊飛星火計算數據並分析市場增幅 135
6 3 4 分析市場潛力 138
6 3 5 分析行業集中度 141
6 3 6 借助ChatExcel分析行業穩定性 142
6 4 綜合實訓 147
6 4 1 借助智譜清言統計並分析男裝套裝市場數據 147
6 4 2 分析男裝套裝行業數據 148
6 5 課後練習 149
練習1 分析女鞋各細分市場的潛力 149
練習2 借助ChatExcel分析女鞋各子行業的前景 150
第7章 競爭對手數據分析
7 1 案例要求 152
7 2 案例準備 153
7 2 1 競爭對手的類型 153
7 2 2 動銷率與售罄率 153
7 2 3 商品銷售貢獻 154
7 3 案例操作 154
7 3 1 分析競爭品牌交易數據 154
7 3 2 分析競爭企業的整體銷售數據 156
7 3 3 借助文心一言計算並分析競爭
企業的商品銷售貢獻 159
7 3 4 分析競爭商品的銷售高峰 161
7 4 綜合實訓 163
7 4 1 分析男裝競爭企業銷售數據 163
7 4 2 借助Excel AI分析男裝競爭商品數據 164
7 5 課後練習 166
練習1 使用Excel AI計算數據並分析女鞋市場競爭企業的商品銷售貢獻 166
練習2 分析女鞋市場競爭商品的銷量走勢 166
第8章 客戶數據分析
8 1 案例要求 168
8 2 案例準備 169
8 2 1 客戶畫像 169
8 2 2 客戶留存率與流失率 169
8 2 3 客戶忠誠度 169
8 2 4 RFM模型 170
8 3 案例操作 170
8 3 1 借助文心一言統計並分析客戶畫像 170
8 3 2 分析客戶留存率與流失率 176
8 3 3 借助通義統計人數並分析客戶忠誠度 178
8 3 4 細分客戶價值 182
8 4 綜合實訓 186
8 4 1 分析男裝企業的客戶畫像 186
8 4 2 借助智譜清言分析男裝企業的客戶價值 187
8 5 課後練習 189
練習1 分析女鞋企業的客戶忠誠度 189
練習2 借助文心一言分析女鞋企業客戶的留存率和流失率 189
第9章 運營數據分析
9 1 案例要求 192
9 2 案例準備 193
9 2 1 關鍵詞的作用與分類 193
9 2 2 活動推廣效果的側重指標 193
9 2 3 漏斗模型的應用 193
9 2 4 分組分析法的概念 194
9 2 5 SKU與庫存周轉率 194
9 2 6 攬收及時率與發貨率 195
9 2 7 利潤與利潤率 195
9 3 案例操作 196
9 3 1 借助訊飛星火瞭解指標並分析關鍵詞引流效果 196
9 3 2 分析活動的推廣效果 198
9 3 3 分析轉化效果 200
9 3 4 分析採購價格 202
9 3 5 分析商品庫存周轉率 204
9 3 6 分析合作快遞公司的物流效率 206
9 3 7 結合Excel AI分析商品利潤 207
9 4 綜合實訓 209
9 4 1 結合Excel AI分析男裝企業參與的活動推廣效果 209
9 4 2 分析男裝商品的庫存周轉率 210
9 5 課後練習 211
練習1 分析女鞋商品的關鍵詞 211
練習2 結合Excel AI分析女鞋商品的採購數據 212

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