作者簡介
王素鳳,1978年出生,管理學博士,安徽建築大學教授、碩士生導師,合肥市高層次人才,加拿大女王大學訪問學者。兼任國家重點研發計劃評審專家、國家社科基金成果鑒定專家、教育部學位與研究生教育評估專家。主要研究領域為環境經濟政策、綠色技術創新與可持續發展。以第一作者或通訊作者在Journal of Cleaner Production、Ecological Indicators等SCI/SSCI一區期刊,以及《管理科學學報》《管理工程學報》等國內權威期刊發表學術論文50餘篇,出版學術專著《中國排汙權初始分配、交易效率與區域補償研究》。主持國家社科基金和教育部人文社科研究等國家級或省部級科研項目6項,研究成果獲省級自然科學優秀學術論文三等獎2項。
目錄
第1章 緒論
1 1 研究背景與意義
1 2 國內外研究現狀
1 3 研究內容與方法
1 4 研究思路與路線
1 5 創新之處
第2章 相關理論與邏輯框架
2 1 概念界定
2 2 理論基礎
2 3 路徑依賴影響大氣污染治理的理論邏輯
2 4 本章 小結
第3章 製造業大氣污染治理典型事實
3 1 製造業大氣污染排放特徵
3 2 製造業大氣污染治理投入
3 3 製造業大氣污染治理效率
3 4 本章 小結
第4章 製造業大氣污染治理路徑依賴效應
4 1 基於文本分析的路徑依賴測度
4 2 研究設計
4 3 基準回歸
4 4 穩健性檢驗
4 5 異質性檢驗
4 6 本章 小結
第5章 製造業大氣污染治理路徑與突破策略
5 1 變量選擇與數據來源
5 2 考慮子行業聯動的製造業大氣污染治理路徑
5 3 考慮中介效應的製造業大氣污染治理路徑
5 4 考慮調節 效應的製造業大氣污染治理路徑
5 5 本章 小結
第6章 製造業大氣污染治理路徑突破保障措施
6 1 國外大氣污染治理模式與經驗借鑒
6 2 國內製造業大氣污染治理保障措施
6 3 本章 小結
第7章 總結與展望
7 1 主要結論
7 2 研究展望
參考文獻
附錄
前言/序言
隨著製造業的快速發展,其產生的大氣污染排放問 題日益受到關注,對公眾健 康和生態環境的威脅也不容 忽視。研究製造業大氣污染 治理的路徑依賴問題具有重 要的理論和實踐價值。本書 基於環境經濟學、創新經濟 學和制度經濟學等理論,深 入探討了製造業大氣污染治 理的路徑依賴問題,主要工 作如下所述。
第一,構建大氣污染治 理路徑依賴的理論模型。借 鑒已有成果,將技術依賴、 制度依賴和管理依賴納入同 一框架,分析製造業大氣汙 染治理單一和多重路徑依賴 的理論邏輯,並提出研究假 設,為路徑依賴效應分析和 機制解構奠定基礎。
第二,考察製造業大氣 污染治理的典型事實。從排 放總量和均值兩個維度,借 助趨勢圖、柱狀圖和排序圖 等工具,評估製造業大氣汙 染總體排放特徵,定量描述 宏觀和微觀治理投入的水平 與差異;構建考慮非期望產 出的超效率SBM模型,測算 製造業29個細分子行業的大 氣污染治理效率,探明低效 來源,並從技術和要素兩個 視角進行分解,確定治理效 率的影響因素及其貢獻度, 為後續的實證研究提供初步 的經驗證據。
第三,剖析製造業大氣 污染治理路徑依賴效應。首 先,以製造業1884家上市 企業2009-2021年的數據為 樣本,借助詞典法測度製造 企業路徑依賴水平並觀察其 變化趨勢。其次,構建時間 和個體雙固定效應基準模型,分別以技術、制度和管理 依賴為核心解釋變量,考察 製造業大氣污染治理過程中 的路徑依賴現象,回答路徑 依賴究竟是”蜜糖”還是”砒 霜”的問題。最後,利用替 換變量、處理極端值、分樣 本回歸以及考慮內生性等手 段進行穩健性檢驗,進一步 從企業性質、成熟度和投資 規模等層面分析路徑依賴效 應的異質性。
第四,解構製造業大氣 污染治理路徑依賴機制。主 要分為三個環節 :第一步, 計算製造業大氣污染治理路 徑依賴的子行業聯動度,並 納入基準模型,研究考慮子 行業聯動度時路徑依賴效應 的變化;第二步,構建中介 效應模型,分別從技術適應 性、制度執行力和管理開放 度三個途徑,討論大氣污染 治理路徑依賴的中介效應;
第三步,運用調節 效應模型,研判企業文化和資本密集 度在路徑依賴影響污染排放 過程中的調節 作用,系統揭 示路徑依賴的影響機制。進 一步從技術、制度和管理等 維度,提出製造業大氣污染 治理的路徑突破策略。
第五,凝練製造業大氣 污染治理突破保障措施。借 鑒歐盟、美國、英國、日本 和加拿大等國外大氣污染治 理的典型模式,基於製造業 大氣污染治理路徑依賴的理 論框架和經驗發現,從政府 、行業以及企業層面給出保 障措施。研究結論豐富了環 境治理路徑依賴相關理論體 系,為製造業大氣污染控制 提供了新的研究視角。同時,也為政策制定、行業發展 和企業創新提供了實踐借鑒 。本書適合廣大從事環境 經濟與可持續發展研究的科 研工作者和研究生同學閱讀 使用。
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