旅遊大數據分析與可視化 呂春麗 鄭健江 9787503275210 【台灣高等教育出版社】

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書名：旅遊大數據分析與可視化
ISBN：9787503275210
出版社：中國旅遊
著編譯者：呂春麗 鄭健江
頁數：224
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1733260
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內容簡介
《旅遊高等職業院校精品課程系列教材：旅遊大數據分析與可視化》以Windows10+Anaconda為運行環境，採用項目+任務驅動的方式，深入探討Python在旅遊大數據領域的應用，以期為廣大讀者提供更為高效的數據分析手段。
《旅遊高等職業院校精品課程系列教材：旅遊大數據分析與可視化》全書共七個項目：項目一主要對旅遊大數據分析進行概述，並且介紹了Python環境搭建。項目二介紹使用Pandas處理旅遊業務數據的相關知識，涉及Pandas的數據結構，Series和DataFrame的創建和訪問，基本操作、排序與統計和讀取外部數據與存儲文件操作。項目三介紹使用Numpy處理旅遊業務數據的相關知識，涉及Numpy數組的創建、數組的運算、訪問與轉換，數組的排序與統計分析。項目四、五、六均為數據可視化的相關內容，其中項目四為使用matplotlib可視化旅遊業務數據，項目五為使用seaborn可視化旅遊業務數據，項目六為使用WordCloud和jieba可視化旅遊業務數據。項目七為綜合實戰，即使用Python完成旅遊數據分析與可視化。
《旅遊高等職業院校精品課程系列教材：旅遊大數據分析與可視化》以實戰為導向，結合旅遊行業典型案例，講解Python在旅遊大數據分析中的具體應用。

目錄

項目一 旅遊大數據分析概述與環境搭建
任務一 認識旅遊大數據分析
任務二 搭建Python數據分析環境
項目二 使用Pandas處理旅遊業務數據
任務一 Series對象創建與訪問
任務二 DataFrame對象的創建
任務三 DataFrame對象數據的訪問
任務四 DataFrame對象數據的基本操作
任務五 數據排序與統計
任務六 讀取外部數據與寫操作
項目三 使用NumPy處理旅遊業務數據
任務一 NumPy數組的創建
任務二 NumPy數組的運算
任務三 NumPy數組的訪問與轉換
任務四 NumPy數組的基本操作
任務五 NumPy數組的排序與統計分析
項目四 使用Matplotlib可視化旅遊業務數據
任務一 使用Matplotlib繪製折線圖
任務二 使用Matplotlib繪製其他圖形
項目五 使用Seaborn可視化旅遊業務數據
任務一 使用Seaborn繪製熱力圖和線圖
任務二 使用Seaborn繪製核密度圖和散點圖
項目六 使用WordCloud和Jieba可視化旅遊業務數據
任務一 使用WordCloud繪製詞雲圖
任務二 使用WordCloud和Jieba生成中文詞雲圖
項目七 使用Python完成旅遊數據分析與可視化
任務一 使用Python完成綜合實戰
參考文獻

前言/序言
隨著信息技術的飛速發展，大數據已成為推動各行業創新與轉型的關鍵力量。在旅遊領域，這一趨勢尤為顯著。近年來，文化和旅遊部出臺了《國內旅遊提升計劃（2023-2025年）》等一系列政策，旨在推動文化旅遊產業高質量發展，實現文化與旅遊的深度融合。在此背景下，大數據技術在旅遊行業的應用日益受到重視，成為推動旅遊業轉型升級的關鍵因素。
本書正是在這樣的背景下應運而生。本書以Windows10+Anaconda為運行環境，深入探討Python在旅遊大數據領域的應用，以期為廣大讀者提供更為高效的數據分析手段。
全書共七個項目，項目一主要對旅遊大數據分析進行概述，並且介紹了Python環境搭建。
項目二介紹使用Pandas處理旅遊業務數據的相關知識，涉及Pandas的數據結構，Series和DataFrame的創建和訪問，DataFrame對象數據的基本操作、數據排序與統計和讀取外部數據與存儲文件操作。
項目三介紹使用NumPy處理旅遊數據業務數據的相關知識，涉及NumPy數組的創建、數組的運算、訪問與轉換、基本操作，數組的排序與統計分析。
項目四、五、六均為數據可視化的相關內容，其中項目四為使用Matplotlib可視化旅遊業務數據，項目五為使用Seaborn可視化旅遊業務數據，項目六為使用WordCloud和Jieba可視化旅遊業務數據。
項目七為綜合實戰，即使用Python完成旅遊數據分析與可視化，內容主要為數據讀取、拆分、篩選、及排序，最後對處理後的數據進行可視化，分別採用條形圖和餅圖實現。
本書以實戰為導向，結合旅遊行業典型案例，講解Python在旅遊大數據分析中的具體應用。書中所有程序代碼均實際運行正確，內容通俗易懂，適用於對數據分析感興趣的初學者及旅遊從業者。
由於作者水平有限，書中難免存在疏漏和不足之處，敬請讀者批評指正。

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