內容簡介
本書全面介紹金融大數據的應用,並使用Python進行編程實踐。本書首先帶領讀者了解數字金融新技術,深入探討物聯網、雲計算、區塊鏈、大數據以及人工智能等前沿技術的相關知識及其在金融領域的應用。然後,本書通過生動的案例詳細介紹Excel和Power BI等常用辦公軟體在金融中的實際應用,旨在提升讀者的辦公效率和數據分析能力。在此基礎上,本書進一步剖析金融統計分析的對象和基本方法,使讀者對金融數據的處理和分析有更為全面的認識。接下來,本書介紹常見的金融統計分析軟體SPSS、EViews和Stata。接著,進入Python實踐部分,本書從Python概述、數據類型、程序控制結構、函數、文件操作、數據操作常用第三方庫等方面,系統地指導讀者逐步掌握Python編程的核心技能。此外,本書還通過豐富的案例展示Python在金融領域的實際應用,以及數據挖掘等進階技術,從而極大地拓寬讀者的技能邊界。 通過對本書的學習,讀者不僅能夠緊跟金融科技的發展步伐,還能充分利用Python工具深入挖掘金融大數據中的潛在價值,為金融行業的創新發展貢獻自己的力量。 本書適合高校金融相關專業的學生閱讀,也適合廣大金融行業從業人員以及對金融科技感興趣的讀者閱讀。目錄
第1章 數字金融新技術目錄
操作