從程序員到架構師-大數據技術金融級全場景應用實戰 王偉傑 趙世輝 9787111774945 【台灣高等教育出版社】

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書名：從程序員到架構師-大數據技術金融級全場景應用實戰
ISBN：9787111774945
出版社：機械工業
著編譯者：王偉傑 趙世輝
頁數：252
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1733194
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內容簡介

本書以功能更廣更深、可靠性和安全性要求更高的金融級大數據平台為參照，介紹大數據平台的架構過程及各種大數據技術，不僅包含數據採集、數據集成、作業調度、數據加工、實時數據倉庫、數據服務、數據可視化、數據挖掘等常見的應用場景，還加入了數據質量、數據安全、三態投產等廣受關注的內容。本書以業務場景、技術選型、技術架構對主要章節進行劃分，讓讀者在理解大數據業務需求的基礎上，了解各種大數據技術，並能夠選取合適的技術來構建大數據平台。 本書內容豐富，圖文並茂，實戰性強，適合大數據技術初學者，政府、金融機構的大數據應用決策和技術人員，以及IT經理、CTO、CIO等快速學習大數據技術，並能快速提升讀者的大數據平台架構能力。

目錄

前言
第1部分 概述及數據處理
第1章 金融大數據應用概述
1 1 金融大數據技術發展歷程
1 2 大數據技術分類
1 3 金融大數據技術應用場景
第2章 數據採集
2 1 數據採集業務場景
2 2 存儲到HDFS的採集技術方案
2 2 1 前端渠道用戶行為數據採集
2 2 2 服務端應用層數據採集
2 2 3 資料庫層的採集
2 2 4 基於HDFS的數據採集整體架構
2 3 T+0的採集技術方案
2 3 1 T+0採集架構與基於HDFS的採集架構的不同點
2 3 2 T+0採集架構在前端、後端以及資料庫端的設計
2 3 3 T+0數據採集整體架構
2 4 全域數據實時採集的技術挑戰
2 5 實現全域數據實時採集的技術思路
2 5 1 資料庫數據實時採集
2 5 2 基於Flink的採集平台和採集類型運算元化
2 5 3 如何保證實時採集鏈路數據的一致性
2 6 全域數據實時採集的整體技術方案
2 6 1 數據源層
2 6 2 數據採集層
2 6 3 數據存儲層
2 6 4 如何選擇合適的採集模式
2 7 本章小結
第3章 數據離線處理
3 1 數據離線處理業務場景
3 2 數據離線處理架構的主要難點
3 2 1 數據傳輸標準
3 2 2 可以快速自由組合大數據處理動作的架構
3 2 3 數據離線處理的整體技術架構
3 2 4 數據離線處理各環節的技術要點
3 3 企業級數據傳輸標準
3 3 1 標準文件定義
3 3 2 模型演進下的數據傳輸標準
3 4 快速自由組合大數據作業流的架構要點
3 4 1 大數據離線處理作業開發流程
3 4 2 大數據離線處理作業開發流程技術要點
3 5 數據離線處理整體架構要點
3 5 1 大數據開發人員是寫代碼還是寫SQL語句
3 5 2 是否使用單一的計算引擎
3 5 3 如何解決事務的場景問題
3 5 4 整體架構
3 6 離線處理動作實現要點
3 6 1 數據卸載
3 6 2 數據傳輸
3 6 3 數據預處理
3 6 4 數據載入
3 6 5 數據加工
3 6 6 數據複製
3 7 本章小結
第4章 流式數據處理
4 1 流式數據處理業務場景
4 2 流式數據處理簡介
4 2 1 什麼是流式處理
4 2 2 流計算和實時計算有什麼區別
4 2 3 流處理引擎
4 2 4 引擎選型思路
4 3 整體方案
4 4 方案難點和解決思路
4 4 1 如何處理延遲與亂序數據
4 4 2 如何實現維表關聯
4 4 3 計算結果存在哪裡
4 4 4 如何保證數據一致性
4 5 運維注意事項
4 5 1 監控哪些指標
4 5 2 優化并行度
4 5 3 做好數據補償的準備
4 6 本章小結
第2部分 數據使用
第5章 數據服務
5 1 數據服務業務場景
5 1 1 構建聯機同步數據服務的案例
5 1 2 案例擴展
5 1 3 數據服務的需求
5 2 規劃的功能架構
5 3 建設思路
5 3 1 服務訪問代理層
5 3 2 網關層
5 3 3 服務管理層
5 3 4 數據服務
5 3 5 數據訪問代理（查詢引擎）
5 4 整體架構和時序圖示例
5 4 1 整體架構
5 4 2 時序圖示例
5 4 3 注意事項
5 5 本章小結
第6章 數據加速
6 1 數據加速業務場景
6 2 技術選型
6 2 1 選型維度介紹
6 2 2 ClickHouse、Kylin、Elasticsearch和Doris的對比
6 2 3 ClickHouse和Doris的對比
6 2 4 ClickHouse和Kylin的對比
6 2 5 選型結論
6 3 整體架構介紹
6 3 1 功能架構介紹
6 3 2 業務流程介紹
6 4 基於ClickHouse的實戰介紹
6 4 1 基於ClickHouse的數據鏈路
6 4 2 ClickHouse部署架構
6 4 3 部署規劃
6 4 4 配置經驗
6 5 基於Kylin的實戰介紹
6 5 1 基於Kylin的數據鏈路
6 5 2 配置經驗
6 6 本章小結
第3部分 數據治理
第7章 元數據管理
7 1 元數據管理的業務背景
7 1 1 元數據管理的目標
7 1 2 元數據管理的功能需求
7 2 詳細設計思路和實現方案
7 2 1 元數據模型
7 2 2 元數據存儲
7 2 3 元數據採集與登記
7 2 4 元數據設計與發布
7 2 5 數據許可權管理
7 2 6 元數據應用
7 3 整體技術架構介紹
7 4 本章小結
第8章 數據安全管理
8 1 數據安全管理業務背景
8 1 1 需求討論
8 1 2 數據安全流程
8 2 識別和脫敏的技術難點
8 2 1 如何快速掃描和識別成千上萬張表
8 2 2 如何即時解析用戶的SQL語句獲取查詢的表欄位
8 2 3 如何保存識別出來的數據保密等級
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