MIMO雷達穩健角度估計技術 王咸鵬 文方青 孟丹丹等 9787118133769 【台灣高等教育出版社】

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書名：MIMO雷達穩健角度估計技術
ISBN：9787118133769
出版社：國防工業
著編譯者：王咸鵬 文方青 孟丹丹等
頁數：xxx
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1732132
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內容簡介
MIMO雷達技術是下一代陣列雷達系統擁有潛力的發展方向之一，也是學術界、工程界的研究熱點。該研究方向不僅有重大的理論和學術意義，而且具有巨大軍用價值和潛在的民用價值，在國防(警戒、火控、偵察)、反恐與救援(穿牆、探地)、農林(氣象、遙感)、交通運輸(導航、實時監測、無人駕駛)、地質勘探等諸多領域應用前景廣闊。然而，現有角度估計算法絕大多數都依賴于 MIMO 雷達工作在理想的條件下的假設，如正常收發的天線陣元”高斯、白”特性的噪聲、相互正交的發射波形等。由於雷達系統的複雜性任務的多樣性以及探測背景的特殊性，在實際應用中MIMO雷達的工作條件往往是非理想的。本書主要研究非理想條件下MIMO雷達目標定位理論與方法全書共分成8章，主要內容涵蓋MIMO雷達定位技術的研究現狀、數學基礎知識、MIMO雷達定位基礎、互耦背景下MIMO雷達角度估計算法、增益-相位誤差背景下 MIMO 雷達角度估計算法、空域有色噪聲背景下 MIMO 雷達角度估計、非正交發射波形下 MIMO雷達的 DOA估計算法、基於機器學習的 MIMO雷達穩健角度估計算法。本書將從數學模型、求解方法、理論性能分析、仿真驗證等多個角度闡述非理想條件下 MIMO 雷達定位的相關技術方案。本書可以作為高等院校通信與信息系統、信號與信息處理、控制科學與工程、應用數學等專業的專題閱讀材料或研究生選修教材，也可作為從事通信雷達、電子、導航測繪、航天航空等領域的科學工作者和工程技術人員自學或研究的參考書。

目錄

第 1 章 引言
1 1 MIMO 雷達定位技術概述
1 2 MIMO 雷達定位技術研究現狀
1 2 1 MIMO 雷達系統應用進展
1 2 2 MIMO 雷達角度估計算法進展
1 2 3 非理想條件下 MIMO 雷達角度估計進展
1 3 本書內容結構安排
1 4 本章 小結
參考文獻
第 2 章 預備知識
2 1 矩陣分析基礎
2 1 1 Hermitian 矩陣
2 1 2 Toeplitz 矩陣
2 1 3 Hankel 矩陣
2 1 4 Vandermonde 矩陣
2 1 5 Kronecker 積
2 1 6 Khatri–Rao 積
2 1 7 Hadamard 積
2 1 8 偽逆（Pseudo-inverse）
2 2 矩陣及張量分解預備知識
2 2 1 SVD 與 EVD
2 2 2 SVD/EVD 的性質
2 3 張量分解基礎
2 3 1 張量的基本定義
2 3 2 張量的基本代數運算
2 4 機器學習基礎
2 4 1 壓縮感知與稀疏重構
2 4 2 深度神經網絡
2 5 陣列信號處理預備知識
2 5 1 ULA
2 5 2 L 形陣列
2 5 3 任意陣列流形
2 6 本章 小結
參考文獻
第 3 章 MIMO 雷達角度估計基礎
3 1 MIMO 雷達信號模型及 CRB
3 1 1 MIMO 雷達信號模型
3 1 2 角度估計的 CRB
3 2 MUSIC 算法及其改進算法
3 2 1 2D-MUSIC 算法
3 2 2 RD-MUSIC 算法
3 3 ESPRIT 算法及快速算法
3 3 1 基本的 ESPRIT 算法
3 3 2 基於 PM 的快速角度估計算法
3 4 基於 PARAFAC 分解的角度估計算法
3 4 1 PARAFAC 模型與 PARAFAC 分解
3 4 2 DOD 和 DOA 的估計
3 4 3 仿真結果
3 5 本章 小結
參考文獻
第 4 章 互耦背景下 MIMO 雷達角度估計算法
4 1 改進的 RD-MUSIC 估計算法
4 1 1 信號模型
4 1 2 角度估計及互耦校正算法
4 1 3 仿真結果
4 2 ESPRIT-Like 估計算法
4 2 1 信號模型
4 2 2 基於選擇性矩陣的去耦算法
4 2 3 低複雜度的角度估計算法
4 2 4 仿真結果
4 3 一種基於 HOSVD 的估計算法
4 3 1 信號模型
4 3 2 基於 HOSVD 參數聯合估計
4 3 3 基於實值子空間的參數估計
4 3 4 仿真驗證與分析
4 4 基於 PARAFAC 分解的估計算法
4 4 1 信號模型
4 4 2 含耦合的方向矩陣估計
4 4 3 DOD 和 DOA 聯合估計
4 4 4 互耦係數估計
4 4 5 CRB
4 4 6 算法分析
4 4 7 仿真結果
4 5 一種改進的 PARAFAC 估計算法
4 5 1 信號模型
4 5 2 PARAFAC 分解
4 5 3 角度粗估
4 5 4 精化角度估算
4 5 5 互耦係數估計
4 5 6 算法分析
4 5 7 仿真結果
4 6 基於實值三線性分解的估計算法
4 6 1 信號模型
4 6 2 實值 PARAFAC 分解模型
4 6 3 實值 TALS
4 6 4 聯合 DOD 與 DOA 估計
4 6 5 算法分析
4 6 6 仿真結果及分析
4 7 基於三維壓縮感知的 PARAFAC 估計算法
4 7 1 信號模型
4 7 2 互耦抑制
4 7 3 三維壓縮感知
4 7 4 角度估計
4 7 5 複雜度分析
4 7 6 仿真結果
4 8 本章 小結
參考文獻
第 5 章 增益 - 相位誤差下 MIMO 雷達角度估計
5 1 基於 ESPRIT-Like 的估計算法
5 1 1 信號模型
5 1 2 ESPRIT-Like 算法
5 2 基於 RD-MUSIC 的估計算法
5 2 1 RD-MUSIC 算法
5 2 2 GPE 估計
5 3 一種角度和增益相位誤差估計方法
5 3 1 角度估計
5 3 2 增益相位誤差計算
5 4 基於 PARAFAC 的聯合角度 - 增益相位誤差估計算法
5 4 1 基於張量的 MIMO 雷達信號模型
5 4 2 方向矩陣估計
5 4 3 基於 ESPRIT 的多參數聯合估計算法
5 5 一種適用於非線性陣列的 PARAFAC 算法
5 6 一種低複雜度的 PARAFAC 算法
5 6 1 增益誤差估計
5 6 2 角度和相位誤差估計
5 6 3 仿真驗證與分析
5 7 基於單個校準 Tx/Rx 陣元的角度估計方法
5 7 1 問題表述
5 7 2 DOA 和 DOD 估計
5 7 3 算法分析
5 7 4 仿真結果
5 8 本章 小結
參考文獻
第 6 章 空域有色噪聲背景下 MIMO 雷達角度估計
6 1 統計的 CRB
6 1 1 預備知識及信號模型

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