DeepSeek源碼深度解析 薛棟 黃捷 9787301361580 【台灣高等教育出版社】

圖書均為代購,正常情形下,訂後約兩周可抵台。
物品所在地:中國大陸
原出版社:北京大學
大陸簡體正版圖書,訂購後正常情形下約兩周可抵台。
NT$757
商品編號: 9787301361580
供貨狀況: 尚有庫存

此商品參與的優惠活動

加入最愛
商品介紹
*書籍均為代購,我們向大陸付款發訂後即無法取消,為避免造成不必要的損失,
下訂前請慎重考慮!下訂前請慎重考慮!謝謝。

*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台
*本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。
印行年月:202505*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況,謝謝。
台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。
書名:DeepSeek源碼深度解析
ISBN:9787301361580
出版社:北京大學
著編譯者:薛棟 黃捷
頁數:422
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1732110
可大量預訂,請先連絡。

內容簡介

本書是一本系統講解DeepSeek源碼及其核心實現原理的技術指南,內容覆蓋了從基礎概念到高級應用的全流程知識。全書共7章,結構層層遞進。第1章對DeepSeek進行了全面概述,幫助讀者構建對DeepSeek系統的整體認知。第2章聚焦于環境搭建、代碼獲取與模型部署接入,為後續深入研究提供基礎。第3章深入探討了MoE(混合專家模型)的基本原理、功能模塊與優化技術。第4章詳細解析了DeepSeek-V3模型的架構知識,並通過測試驗證展示了系統的實際效果。第5章圍繞Transformer多模態大模型展開,介紹了Janus系列架構、核心技術及工具模塊。第6章針對高解析度圖像場景,探討了結合MoE、細粒度特徵提取與視覺/語言適配器的多模態模型的知識。第7章聚焦DeepSeek-R1推理大模型,展示了DeepSeek在推理性能與自我進化方面的前沿探索。 本書適合人工智能工程師、深度學習研究者、AI產品開發人員及高校師生閱讀。無論您是希望夯實開源模型基礎,還是尋找前沿實戰案例,本書都將為您提供全面而深入的參考與指導。

作者簡介

薛棟,德國慕尼黑工業大學工學博士,華東理工大學副教授,上海「浦江人才計劃」獲得者。曾於荷蘭格羅寧根大學、德國卡爾斯魯厄理工大學從事教學和研究工作。長期從事基於大數據和人工智能的控制與優化方向研究,近年來以第一作者或通訊作者在IEEE TAC、IEEE TSP等發表高水平論文20餘篇,主持國家自然科學基金面上項目、上海市人才計劃項目、企業科研攻關項目等多項課題。

目錄

第1章 DeepSeek概述
1 1 DeepSeek簡介
1 1 1 DeepSeek介紹
1 1 2 DeepSeek的背景與目標
1 1 3 DeepSeek的產品
1 1 4 DeepSeek的應用場景
1 1 5 DeepSeek的核心功能
1 2 DeepSeek的架構概覽
1 2 1 DeepSeek的整體架構設計
1 2 2 DeepSeek的模塊劃分
1 2 3 DeepSeek與其他模型的技術對比
第2章 環境搭建、代碼獲取與模型部署接入
2 1 環境準備
2 1 1 硬體環境要求
2 1 2 軟體環境配置
2 2 源碼獲取與管理
2 2 1 開源項目簡介
2 2 2 獲取源碼
2 2 3 代碼分支管理
2 2 4 代碼更新與同步
2 3 DeepSeek模型的本地部署與接入
2 3 1 安裝Ollama
2 3 2 部署DeepSeek模型
2 3 3 Chatbox部署可視化
2 3 4 DeepSeek接入整合
第3章 混合專家模型(MoE)初探
3 1 項目介紹
3 1 1 基本特點
3 1 2 開源內容
3 2 功能模塊

第4章 基於DeepSeekMoE架構的DeepSeek-V3
第5章 統一多模態大模型
第6章 適用於高解析度圖像的多模態模型
第7章 DeepSeek-R1推理大模型
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於客服中心或Line或本社留言板留言,我們即儘速上架。
規格說明
大陸簡體正版圖書,訂購後正常情形下約兩周可抵台。
運送方式
已加入購物車
已更新購物車
網路異常,請重新整理