深入淺出數字孿生 瑪尼莎.沃赫拉 9787111777069 【台灣高等教育出版社】

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書名：深入淺出數字孿生
ISBN：9787111777069
出版社：機械工業
著編譯者：瑪尼莎.沃赫拉
頁數：145
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1732082
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內容簡介

本書基於工業4 0背景，闡述了數字孿生作為一種科學範式，為物理對象/系統及其數字對應體提供了非凡的優勢和靈活性。本書結合數字孿生在各行業的應用來闡述其基本知識和運行方式。本書首先介紹了數字孿生的基本定義、相關概念、發展歷程、構成要素、工作原理、類型、特性、解決方案架構等內容；其次介紹了數字孿生的優勢、挑戰、研究與應用；然後介紹了數字孿生在醫療、建築、石油和天然氣、製藥等行業以及智慧城市、結構健康檢測、組織產品開發和製造等方面的應用；最後對數字孿生的未來進行了展望。

作者簡介

歐陽生，武漢大學MBA，領革智能CEO，精益智能製造理論創始人，三次元創新理論創始人之一，原博世亞太區供應鏈精益管理總教練，中國機電一體化技術應用協會精益專家、智能製造專家。曾服務於博世、江森自控和富士康，長期專註于精益管理和智能製造的實踐、理論創新和人才培養；在博世工作期間，將精益管理和工業4 0相結合，成功實現企業「降本增效＋升級轉型」，后將此經驗總結為「精益智能製造」。曾為中國郵政、江淮汽車、航天科工、日本鈴木、美國亞新科、無錫亞太、凱中精密等100多家中外知名企業提供過精益管理和智能製造方面的諮詢、培訓、輔導和項目落地服務，累計創造價值超過5億元人民幣；深入了解中外製造業的特點，能夠針對客戶公司的實際情況提供有針對性的整體解決方案，實現降本增效、升級轉型的目標。

目錄

前言
本書貢獻者
第1章 數字孿生概述
1 1 數字孿生簡介
1 2 數字孿生的基本定義
1 3 數字孿生的相關術語
1 4 數字孿生的發展歷程
1 5 數字孿生的三個應用案例
1 5 1 特斯拉汽車的數字孿生應用
1 5 2 通用電氣可再生能源的數字孿生應用
1 5 3 迪士尼樂園的數字孿生應用
1 6 本章小結
第2章 數字孿生詳解
2 1 數字孿生的構成要素
2 1 1 從空間角度看數字孿生的構成要素
2 1 2 從對象角度看數字孿生的構成要素
2 1 3 從運行角度看數字孿生的構成要素
2 2 數字孿生的工作原理
2 3 數字孿生的類型
2 3 1 零部件孿生
2 3 2 產品孿生
2 3 3 系統孿生
2 3 4 過程孿生
2 4 數字孿生的特徵
2 5 數字孿生的特性
2 5 1 與原型對象的外觀保持一致
2 5 2 包含原型對象的各種細節
2 5 3 與原型對象的行為保持一致
2 5 4 鏈接
2 5 5 實時性
2 5 6 多技術融合
2 5 7 同質化
2 5 8 預測將要發生的問題
2 5 9 有助於產品的生命周期管理
2 5 10 生成數字軌跡
2 6 數字孿生的價值
2 7 本章小結
第3章 數字孿生解決方案架構
3 1 引言
3 2 前人的研究工作
3 3 需求分析
3 4 解決方案架構需要考慮的因素
3 5 理解實體物理對象
3 6 數字孿生視圖建模需要考慮的因素
3 7 數字孿生與物聯網
3 8 數字孿生解決方案架構分層視圖
3 8 1 數字孿生解決方案架構構想
3 8 2 信息基礎設施平台和物聯網服務
3 8 3 數字孿生數據和過程模型
3 8 4 數字孿生服務
3 8 5 數字孿生應用程序
3 8 6 貫穿數字孿生的數據流示例
3 8 7 異常情況下的數據流示例
3 8 8 貫穿整個數字孿生應用的數據流示例
3 8 9 數字孿生架構的開發選擇
3 9 數據存儲的內容、示例與類型
3 10 信息傳遞
3 11 應用程序介面
3 12 用戶體驗
3 13 網絡安全
3 14 數字孿生服務及其應用場景示例
3 15 本章小結
第4章 數字孿生的優勢、挑戰、研究與應用概述
4 1 數字孿生的優勢
4 1 1 監控現實物體、產品或過程
4 1 2 預防現實物體、產品或過程中的問題
4 1 3 主動進行預測性維護
4 1 4 快速製作物理原型
4 1 5 有效管理設備和設施等目標物體
4 1 6 減少浪費
4 1 7 減少製造對象的總成本
4 1 8 提升安全生產水平
4 1 9 跟蹤與績效相關的數據
4 1 10 縮短產品的上市時間
4 1 11 加速行業發展
4 1 12 應用於產品的全生命周期管理
4 1 13 決定未來的工作方向
4 2 數字孿生面臨的挑戰
4 2 1 謹慎處理數字孿生中包含的不同要素
4 2 2 數據採集和傳輸可能失真和延時
4 2 3 創建和使用數字孿生需要足夠的專業知識
4 2 4 數據安全與隱私
4 3 關於數字孿生應用的研究
4 4 數字孿生應用概述
4 4 1 航空航天
4 4 2 機械行業
4 4 3 建築物及其配套系統
4 4 4 製造業
4 4 5 醫療行業
4 4 6 汽車行業
4 4 7 城市規劃和建設
4 4 8 智慧城市
4 4 9 工業應用
4 5 本章小結
第5章 數字孿生在醫療行業中的應用
5 1 醫療行業概述
5 2 數字孿生在醫療行業中的應用場景
5 2 1 數字孿生在醫院工作流程管理方面的應用
5 2 2 數字孿生在醫療設施方面的應用
5 2 3 數字孿生在醫療產品製造方面的應用
5 2 4 數字孿生在個性化治療方面的應用
5 2 5 數字孿生在藥物輸送方面的應用
5 2 6 用數字孿生應對心血管疾病
5 2 7 用數字孿生應對多發性硬化症
5 2 8 用數字孿生進行手術預先規劃
5 2 9 用數字孿生進行新型冠狀病毒的篩查與診斷
5 2 10 基於體域網的生物信號和生理參數的分析
5 3 數字孿生在醫療行業面臨的挑戰
5 3 1 對知識培訓的需求
5 3 2 成本因素
5 3 3 信任因素
5 4 數字孿生在醫療行業的未來展望
5 5 本章小結
第6章 數字孿生在建築行業中的應用
6 1 建築行業概述
6 2 數字孿生在建築行業中的應用場景
6 3 數字孿生在建築行業全生命周期管理中的應用
6 4 數字孿生在建築行業人員安全方面的應用
6 5 本章小結
第7章 數字孿生在智慧城市中的應用
7 1 數字孿生在智慧城市中的作用
7 2 數字孿生在智慧城市中的應用場景
7 2 1 交通管理
7 2 2 建築工程
7 2 3 建築物安全監測
7 2 4 醫療部門
7 2 5 排水系統
7 2 6 電網
7 3 本章小結
第8章 數字孿生在結構健康監測中的應用
8 1 結構健康監測系統簡介
8 1 1 結構健康監測系統的重要性和必要性
8 1 2 結構健康監測系統的實施策略
8 2 感測器、
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