人工智能創意設計-Stable Diffusion教程 董昌恆 9787302684589 【台灣高等教育出版社】

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書名：人工智能創意設計-Stable Diffusion教程
ISBN：9787302684589
出版社：清華大學
著編譯者：董昌恆
頁數：244
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1732017
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內容簡介

本書全面深入地介紹了基於人工智能的圖像生成技術，特別聚焦于Stable Diffusion這一革命性的圖像生成工具。本書從AI繪畫技術的發展歷程講起，闡述了擴散模型的基本原理，並提供了詳細的Stable Diffusion安裝、配置及使用指南。書中涵蓋了用戶界面操作、模型選擇和提示詞技巧，以及ControlNet插件等高級功能的內容，讀者掌握了這些知識和技能就能夠精確控製圖像生成過程。本書還展示了AI技術在不同設計領域的實踐案例，包括平面設計、插畫創作、建築設計等。最後通過介紹企業AI平台，如圖漫AI、D5軟體等，進一步拓展創意和應用，使設計師和藝術家能夠充分利用AI技術激發靈感，提高創作效率，實現藝術與技術的完美結合。 本書可作為高等院校藝術設計類專業教材，也可供AI繪畫愛好者參考。

目錄

第1章 人工智能圖像生成概述
1 1 人工智能繪畫發展歷史
1 1 1 人工智能繪畫的早期探索
1 1 2 人工智能繪畫的技術突破
1 1 3 人工智能繪畫的創新發展
1 2 AI圖像生成基本原理
1 2 1 擴散模型的基本原理
1 2 2 擴散模型的圖像特點
1 2 3 擴散模型的應用案例
第2章 Stable Diffusion基礎教程
2 1 Stable Diffusion發展與原理
2 1 1 Stable Diffusion起源與發展歷程
2 1 2 Stable Diffusion的特點
2 1 3 Stable Diffusion的運算原理
2 2 系統要求與安裝指南
2 2 1 硬體與軟體配置要求
2 2 2 安裝步驟詳解
2 2 3 整合包安裝方式
2 3 插件的安裝
第3章 用戶界面與文生圖操作流程
3 1 Stable Diffusion界面布局與功能介紹
3 1 1 模型選擇區域
3 1 2 功能模塊區域
3 1 3 提示詞輸入區域
3 1 4 相關參數配置區域
3 1 5 圖像生成預覽區域
3 2 Stable Diffusion模型選擇與管理
3 2 1 認識Stable Diffusion中的大模型
3 2 2 認識Stable Diffusion中的Lora小模型
3 3 提示詞原理概述
3 3 1 正向提示詞
3 3 2 反向提示詞
3 4 提示詞書寫語法
3 4 1 提示詞書寫公式
3 4 2 畫面語法解析
3 4 3 提示詞權重解析
3 5 採樣方法
3 6 迭代步數
3 7 高解析度修復
3 8 批次數量
3 9 輸出解析度
3 10 隨機數種子
3 11 生成布局解析
第4章 ControlNet簡述
4 1 ControlNet插件安裝與基礎配置
4 1 1 安裝步驟詳解
4 1 2 模型的安裝
4 2 ControlNet設置與界面介紹
4 2 1 ControlNet控制類型概覽
4 2 2 AI圖欣賞
4 3 Canny（硬邊緣）控制
4 3 1 Canny邊緣檢測原理
4 3 2 Canny邊緣檢測應用案例
4 4 Depth（深度）感知
4 4 1 深度圖預處理器分析
4 4 2 四個常見預處理器特點
4 5 Normal（法線貼圖）
4 5 1 Normal貼圖的基礎知識
4 5 2 Normal貼圖的應用案例
4 6 OpenPose姿態控制
4 6 1 OpenPose講解
4 6 2 OpenPose face講解
4 6 3 多個人物OpenPose講解
4 7 MLSD（直線控制）
4 7 1 直線檢測技術介紹
4 7 2 直線控制在圖像生成中的控製作用
4 8 Lineart（線稿提取）
4 8 1 不同預處理器的線稿提取
4 8 2 線稿在藝術創作中的運用
4 9 SoftEdge（軟邊緣控制）
4 9 1 軟邊緣檢測技術原理介紹
4 9 2 SoftEdge在圖像中的應用解析
4 10 Scribble（塗鴉）風格在創意項目中的應用
4 11 Segmentation（語義分割）
4 11 1 Segmentation技術原理
4 11 2 Segmentation在圖像生成中的高級應用
4 12 Shuffle（隨機化控制）
4 13 Tile（圖像分塊）
4 13 1 Tile技術介紹
4 13 2 Tile技術在藝術創作中的應用
4 14 Inpaint（局部重繪）
4 14 1 Inpaint技術簡述
4 14 2 Inpaint實踐技巧
4 15 InstructP2P（圖像變換）
4 15 1 指令式變換的原理
4 15 2 根據指令生成圖像的案例
4 16 Recolor（重上色）
4 16 1 Recolor技術介紹
4 16 2 修復老舊照片的色彩技巧
4 17 IP Adapter（風格遷移）
4 17 1 IP Adapter介紹
4 17 2 IP Adapter實踐
4 18 InstantID換臉技術
4 18 1 InstantID原理解析
4 18 2 InstantID實踐
第5章 Stable Diffusion圖生圖模塊
5 1 圖生圖界面
5 1 1 提示詞反推
5 1 2 參數區域
5 2 塗鴉
5 3 局部重繪
第6章 藝術設計實踐案例
6 1 平面設計與插畫創作
6 1 1 文字海報的AI設計實踐
6 1 2 插畫手繪稿上色案例
6 1 3 人物角色添加背景
6 1 4 Logo圖形AI輔助設計
6 2 環藝AI設計工作流程與技巧
6 2 1 AI文生意向圖
6 2 2 現場照片轉AI效果圖
6 2 3 手繪線稿轉AI效果圖
6 2 4 模型線稿轉AI效果圖
6 2 5 室內夜景AI實踐
6 3 建築設計實踐與藝術化
6 3 1 建築體塊AI推敲實踐
6 3 2 建築體塊AI生圖實踐
6 3 3 建築效果圖藝術化
6 3 4 鄉村振興AI實踐
6 3 5 城市夜景AI實踐
6 4 人物角色生成與遊戲美術
6 4 1 角色風格轉換
6 4 2 角色姿勢控制
6 4 3 角色三視圖的生成
6 4 4 遊戲場景的概念圖生成
6 5 AI攝影與電商項目實戰
6 5 1 攝影中人物打光案例
6 5 2 攝影中人物皮膚的修復
6 5 3 攝影中人物更換背景製作
6 5 4 攝影中人與寵物的合照案例
6 5 5 電商模特穿衣案例的製作
6 5 6 電商模特換裝案例的製作
6 5 7 美妝產品背景案例的製作
6 6 數字繪畫與藝術設計
6 6 1 AI油畫繪畫實踐
6 6 2 A
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