深部岩體力學參數特徵化方法研究及應用 張士科 9787518984336 【台灣高等教育出版社】

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書名：深部岩體力學參數特徵化方法研究及應用
ISBN：9787518984336
出版社：科學技術文獻
著編譯者：張士科
頁數：189
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1731917
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內容簡介

本書共7章，第1章和第2章主要介紹了深部岩體力學的一些基本概念、基本力學特性和研究方法等內容；第3章主要介紹了深部岩體力學參數特徵化軟計算模型的基本理論；第4章至第6章主要介紹了本書理論研究成果在深部岩體力學參數特徵化中的應用，第7章對研究成果進行了總結，對未來研究方向進行探討。本書內容主要來源於攻讀博士期間、從事博士后研究及研讀深部岩體力學文獻資料過程中的一系列成果和想法，主要特色是提出了基於能測或易測的工程場地信息進行深部岩體力學參數特徵化的等效理論，這為定量化深部岩體力學參數提供了新方法，同時為進一步認識深部資源能源高效開採規律提供了技術支持。

作者簡介

張士科，男，工學博士（后），教授，碩士生導師，河南省數智建築與低碳建材工程技術研究中心主任，入選河南省教育廳學術技術帶頭人、河南省高等學校青年骨幹教師培養計劃，安陽市市管專家。主要從事智能岩石力學與地下空間工程方面的教學與研究工作，主持或參与完成省部級及以上科研項目20餘項，橫向課題3項；主持省部級教改項目3項；發表學術論文50餘篇，出版專著1部，參与出版省級規劃教材1部；獲得河南省自然科學優秀學術論文獎3項；獲得發明專利授權1項、實用新型專利授權8項，登記軟體著作權8項。擔任SCI收錄國際期刊Journal of Petro-leum Science and Engineering、International Journal of Geome-chanics、Engineering Fracture Mechanics等的審稿人。

目錄

第1章 緒論
1 1 研究背景及意義
1 2 國內外研究現狀及文獻綜述
1 2 1 破壞準則
1 2 2 岩體的破壞特性
1 2 3 岩體滲流開裂特性
1 2 4 岩體多場耦合數值模擬
1 2 5 岩體力學參數的確定方法
1 3 本書的主要研究內容
1 4 擬解決的關鍵問題
第2章 深部岩體力學概念及特性分析
2 1 深部的探究和概念
2 1 1 地球深部的探測研究
2 1 2 深部的概念
2 1 3 深部的定義
2 2 臨界深度的定義方法及判別準則
2 2 1 臨界深度的定義
2 2 2 臨界深度的計算
2 3 深部工程的評價體系
2 3 1 難度係數
2 3 2 危險係數
2 4 深部工程的常見問題和穩定性的控制方法
2 4 1 理論分析法
2 4 2 實驗分析法
2 4 3 數值計算法
2 5 深部工程岩體的特性
2 5 1 深部岩體的賦存環境
2 5 2 深部岩體的節理裂隙發育特性
2 5 3 節理裂隙岩體的結構面特性
2 5 4 節理裂隙岩體的強度特性
2 5 5 節理裂隙岩體的滲透特性
2 6 本章小結
第3章 人工智能的預測及反演分析模型的研究
3 1 引言
3 2 岩體力學參數確定模型框架
3 3 人工神經網絡模型的有關理論
3 3 1 網絡模型的基本特徵
3 3 2 神經網絡學習的基本原理和改進
3 3 3 網絡模型性能的評價準則
3 4 遺傳算法的基本原理
3 4 1 選擇操作
3 4 2 交叉操作
3 4 3 變異操作
3 5 遺傳BP神經網絡的岩體力學參數預測模型研究
3 5 1 遺傳優化BP神經網絡模型
3 5 2 遺傳優化BP神經網絡預測模型的參數設計
3 5 3 算例分析
3 6 人工智能多參數反演識別研究
3 6 1 人工智能多參數反演識別模型
3 6 2 傳統水壓致裂法應力測量原理
3 6 3 工程算例概述
3 6 4 神經網絡模型的參數設置
3 6 5 遺傳算法的參數設置
3 6 6 結果與分析
3 7 本章小結
第4章 基於地面位移的岩體力學參數識別研究
4 1 概述
4 2 有限差分方法
4 2 1 控制方程
4 2 2 拉格朗日元法的基本原理
4 2 3 材料模型本構原理
4 2 4 有限差分算法（時間遞步法）
4 3 儲層岩體壓縮變形及誘發地面位移的研究
4 3 1 研究工程概述
4 3 2 地質體壓縮變形及誘發地面位移的原理
4 3 3 壓縮變形及誘發地面位移地質力學模型
4 3 4 監測點的確定
4 4 人工智能岩體力學參數特徵化結果及分析
4 4 1 人工智能岩體力學參數特徵化程序設計
4 4 2 人工智能學習樣本
4 4 3 人工智能岩體力學參數反演模型的參數設置
4 4 4 岩體力學參數識別的結果與分析
4 5 本章小結
第5章 基於井筒變形的岩體力學參數確定研究
5 1 引言
5 2 多場耦合理論模型
5 2 1 本構模型
5 2 2 流體流動模型
5 2 3 熱傳導模型
5 3 井壁穩定性分析
5 3 1 邊界條件與初始條件
5 3 2 模擬結果與分析
5 4 基於井壁變形的岩體力學參數特徵化研究
5 4 1 井壁穩定性分析模型的構建
5 4 2 網絡學習樣本的構建
5 4 3 人工智能岩體力學參數識別模型
5 4 4 岩體力學參數識別結果與分析
5 5 本章小結
第6章 基於井底壓力的岩體力學參數特徵化研究
6 1 引言
6 2 水力壓裂數值模擬
6 2 1 水力壓裂原理
6 2 2 水力壓裂邊界條件和初始條件
6 2 3 模擬結果與分析
6 3 基於井底壓力的岩體力學參數特徵化研究
6 3 1 水力壓裂試驗分析
6 3 2 幾何模型和輸入參數
6 3 3 學習樣本的產生
6 3 4 岩體力學參數的確定
6 3 5 結果與分析
6 4 本章小結
第7章 結論與展望
7 1 主要結論
7 2 研究展望
參考文獻
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