智能化數據清洗與建模-從Excel數據到Power Query自動化分析模型 (案例視頻精華版) 97875226306

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書名：智能化數據清洗與建模-從Excel數據到Power Query自動化分析模型 (案例視頻精華版)
ISBN：9787522630601
出版社：中國水利水電
著編譯者：韓小良
頁數：214
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1731752
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【台灣高等教育出版社簡體書】 智能化數據清洗與建模-從Excel數據到Power Query自動化分析模型 (案例視頻精華版) 787522630601 韓小良

內容簡介

不論是從系統導出的數據，還是手工製作的表單，往往需要進行煩瑣的二次整理加工，而這種整理加工又特別耗時耗精力，甚至有些問題使用普通的Excel工具非常麻煩，更談不上構建一個高效自動化的數據分析模型了。 《智能化數據清洗與建模：從Excel數據到Power Query自動化分析模型（案例視頻精華版）》共分6章，結合大量來自培訓諮詢一線的實際案例，介紹Power Query在數據清洗加工和自動化數據分析建模的各種實際應用，包括數據清洗加工的各種實際應用案例、表格結構轉換、表格數據整理、財務分析建模、銷售分析建模、人力資源分析建模等經典案例。 本書有24集共83分鐘的教學視頻，對Power Query數據清洗和建模的重要知識點和案例進行了詳細的講解。讀者使用手機掃描書中二維碼，可以隨時觀看學習。另外，隨書贈送30個函數綜合練習資料包、75個分析圖表模板資料包、《Power Query自動化數據處理案例精粹》電子書等資源，方便大家隨時查閱，參考學習。 本書適合具有Excel基礎知識的各類人員，特別是經常處理大量數據的各類人員閱讀，也可作為高等院校經濟類本科生、研究生和MBA學員的教材或參考書。

作者簡介

韓小良，國內著名資深實戰型Excel培訓講師核應用解決方案專家。Excel應用方面著作第一人，出版了諸多關於Excel企業管理應用方面的實用書籍。 從事Excel研究及應用多年，有著豐富的Excel高級應用培訓實戰經驗，具有豐富的管理經驗和極強的Excel應用開發能力。已經為數千家大中型企業提供了Excel培訓和應用方案諮詢服務，在業界享有極高的評價，深得用戶認可。

目錄

第1章 最耗時間的數據清洗和重複計算
1 1 表格數據不規範是數據分析的大敵
1 1 1 不規範表格徒耗大量精力和時間
1 1 2 每個月都做相同的煩瑣計算，效率低下
1 1 3 如何才能進行高效數據分析
1 2 表格不規範的常見情況
1 2 1 表格結構不規範
1 2 2 表格數據不規範
第2章 轉換表格結構
2 1 刪除垃圾行和垃圾列
2 1 1 刪除小計行和小計列
2 1 2 刪除空行和空列
2 2 處理多行標題
2 2 1 簡單的多行標題處理
2 2 2 複雜的多行標題處理，並拆分表
2 3 表格行列轉換
2 3 1 逆序行次序
2 3 2 逆序列次序
2 3 3 行列的整體轉置：簡單情況
2 3 4 行列的整體轉置：複雜情況
2 3 5 把多行變一行：獲取每個人的最新證書名稱及獲取日期
2 3 6 把多行變一行：提取不重複的二級部門列表
2 3 7 把多行變一行：刪除重複且積分最少的電話號碼
2 3 8 把多行變一行：整理不重複的考勤刷卡數據
2 3 9 把一行變多行：重新排列地址與門牌號
2 3 10 把一行變多行：整理報銷人與報銷金額
2 3 11 把多列變為一列：簡單情況
2 3 12 把多列變為一列：複雜情況
2 4 數據分列與數據提取
2 4 1 數據分列：根據一個分隔符
2 4 2 數據分列：根據多個分隔符
2 4 3 數據分列：根據字元數
2 4 4 提取數據：利用分隔符
2 4 5 提取數據：利用字元數
2 4 6 提取數據：利用M函數公式
2 5 二維表格轉換為一維表格
2 5 1 一列文本的二維表格轉換為一維表格
2 5 2 多列文本的二維表格轉換為一維表格
2 5 3 有合併單元格的多列文本的二維表格轉換為一維表格
2 5 4 有合併單元格標題的多列文本的二維表格轉換為一維表格
第3章 整理表格數據
3 1 嚴格對待數據模型
3 1 1 數據的分類
3 1 2 數據類型的種類
3 1 3 常見的數據不規範問題
3 2 清除數據中眼睛看不見的字元
3 2 1 清除字元中的空格
3 2 2 清除字元中的特殊字元
3 3 轉換數字格式
3 3 1 把文本型數字轉換為數值型數字
3 3 2 把數值型數字轉換為文本型數字
3 3 3 把數字轉換為指定位數的文本型數字
3 4 轉換修改日期
3 4 1 轉換文本型日期
3 4 2 轉換非法格式日期
3 4 3 拆分日期和時間
3 5 從文本數據中提取關鍵數據
3 5 1 使用現有工具提取關鍵數據
3 5 2 使用M函數提取關鍵數據
3 6 從日期數據中提取重要信息
3 6 1 從日期數據中提取年
3 6 2 從日期數據中提取季度
3 6 3 從日期數據中提取月
3 6 4 從日期數據中提取周
3 6 5 從日期數據中提取星期
3 7 轉換字母大小寫
3 7 1 每個單詞首字母大寫
3 7 2 每個單詞全部字母大寫
3 7 3 每個單詞全部字母小寫
3 8 添加前綴和後綴
3 8 1 僅添加前綴
3 8 2 僅添加後綴
3 8 3 同時添加前綴和後綴
3 9 對數字進行舍入處理
3 9 1 對數字進行四捨五入
3 9 2 對數字向上舍入
3 9 3 對數字向下舍入
3 10 對數字進行批量計算
3 10 1 對數字批量加上一個相同的數
3 10 2 對數字批量減去一個相同的數
3 10 3 對數字批量乘上一個相同的倍數
3 10 4 對數字批量除以一個相同的倍數
第4章 財務數據分析建模
4 1 管理費用跟蹤分析模板
4 1 1 示例數據
4 1 2 整理加工，建立數據模型
4 1 3 建立分析模板
4 1 4 報表一鍵刷新
4 2 產品成本跟蹤分析模板
4 2 1 示例數據
4 2 2 整理加工，建立數據模型
4 2 3 建立分析模板
4 2 4 模型刷新
4 3 店鋪經營分析模板
4 3 1 示例數據
4 3 2 建立自動化匯總模型
4 3 3 店鋪盈虧分佈分析
4 3 4 指定店鋪的各月經營跟蹤分析
4 3 5 店鋪排名分析
4 3 6 指定店鋪的凈利潤影響因素分析
4 3 7 模型刷新
第5章 銷售數據分析建模
5 1 構建數據分析模型
5 1 1 建立各年基本查詢表
5 1 2 合併兩年數據，建立同比分析模型
5 1 3 建立同比分析度量值
5 2 當年銷售分析
5 2 1 銷售整體分析
5 2 2 前10大客戶分析
5 2 3 業務員銷售排名分析
5 3 銷售同比分析
5 3 1 產品銷售同比分析
5 3 2 客戶銷售同比分析
5 3 3 業務員銷售同比分析
第6章 人力資源數據分析建模
6 1 員工信息分析建模
6 1 1 建立數據模型
6 1 2 員工屬性分析報告
6 2 人工成本分析建模
6 2 1 基於當前工作簿各月工資表數據的模板
6 2 2 基於各月工資工作簿數據的模板
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