基於人工智能的對流層大氣波導反演關鍵技術 吳佳靜 李清亮 張金鵬等 9787118135756 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於人工智能的對流層大氣波導反演關鍵技術
ISBN：9787118135756
出版社：國防工業
著編譯者：吳佳靜 李清亮 張金鵬等
頁數：136
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1730380
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內容簡介

海上對流層波導是對流層環境中的一種特殊的大氣現象。在一定條件下形成無線電波的超折射波導傳播，能夠實現超視距目標探測和遠距離通信，擴大無線信息系統的工作距離，也能夠改變正常的無線電波傳播路徑，造成雷達探測盲區。本書系統介紹了對流層波導這一特殊大氣現象的形成機制、特徵及其對無線電波傳播的影響。作者針對海上對流層波導的監測和預測問題，提出了基於深度學習技術的全新解決方案。書中首先分析了當前國內外對流層波導監測和預測方法的發展現狀，指出了傳統方法存在的預測精度低、預測區域有限、預測效率低等問題。隨後，詳細介紹了利用深度學習技術在對流層波導預測與反演方面取得的創新成果。 本書的研究成果為在關鍵海域海上環境中雷達通信等電子系統的設計、評估和輔助決策提供了有力支持；不僅是對流層波導研究領域的一本重要參考書，也為電子戰、海洋氣象學、雷達技術等相關領域的科研人員和工程技術人員提供了寶貴的參考資料。

目錄

第1章 緒論
1 1 選題背景及研究意義
1 2 國內外研究發展現狀
1 2 1 海上對流層波導環境特性研究
1 2 2 海上對流層波導環境傳播理論研究
1 2 3 海上對流層波導的反演技術
1 2 4 深度學習技術研究概況
1 2 5 基於CiteSpace軟體大氣波導研究未來趨勢分析
1 3 關鍵問題及創新點
1 3 1 關鍵問題
1 3 2 創新點
1 4 本書研究內容
1 5 本書章節安排
參考文獻
第2章 對流層大氣波導分類及波導傳播基本理論
2 1 對流層大氣波導分類及形成機制
2 1 1 蒸發波導
2 1 2 表面波導
2 1 3 懸空波導
2 2 對流層大氣波導傳播條件
2 3 對流層大氣波導預測模型
2 3 1 MGB模型
2 3 2 BYC模型
2 3 3 NPS模型
2 4 拋物方程模型
2 4 1 拋物方程的初始場與邊界條件
2 4 2 傳播損耗計算過程
2 4 3 雷達海雜波回波信號的大氣波導傳播分析
2 5 本章小結
參考文獻
第3章 基於深度學習的對流層波導環境驅動傳播損耗預測
3 1 引言
3 2 中國渤海氣象環境及微波超視距傳播試驗介紹
3 3 一維卷積自動編碼器網絡實現數據去噪
3 3 1 一維卷積自動編碼器網絡架構設計
3 3 2 網絡性能分析
3 4 基於SL - TrellisNets網絡的超視距傳播損耗預測
3 4 1 SL - TrellisNets網絡架構設計
3 4 2 網絡性能分析
3 5 環境知識驅動超視距預測分析
3 5 1 黃渤海環境知識對超視距傳播損耗預報必要性
3 5 2 五種不同環境知識對超視距傳播損耗預測的影響
3 6 本章小結
參考文獻
第4章 基於深度學習的水平非均勻對流層波導剖面對流
4 1 引言
4 2 水平非均勻蒸發波導剖面參數建模
4 3 雷達海雜波反演大氣波導基本過程
4 4 基於一維殘差卷積自動編碼器的水平非均勻大氣波導降維
4 4 1 降維網絡架構設計
4 4 2 網絡性能分析
4 5 基於MSCA - ResNet的水平非均勻蒸發波導剖面對流
4 5 1 MSCA - ResNet網絡架構設計
4 5 2 網絡性能分析
4 6 基於FCCT - Transformer的水平非均勻表面波導反演
4 6 1 FCCT - Transformer網絡整體流程
4 6 2 網絡性能分析
4 7 本章小結
參考文獻
第5章 基於二維馬爾可夫鏈的全方位非均勻蒸發波導剖面建模
5 1 引言
5 2 馬爾可夫鏈建模方法
5 3 耦合二維馬爾可夫鏈模型
5 3 1 基本假設
5 3 2 二維馬爾可夫鏈條件概率
5 4 耦合二維馬爾可夫鏈對方向的模擬計算
5 5 轉移概率矩陣的計算
5 5 1 豎向轉移概率矩陣估計
5 5 2 橫向的轉移概率矩陣估計
5 5 3 K值估計
5 5 4 算法流程
5 6 基於改進的二維馬爾可夫鏈的蒸發波導模擬驗證
5 6 1 二維馬爾可夫鏈空間模擬矩陣估計
5 6 2 蒸發波導高度K值驗證
5 7 本章小結
參考文獻
第6章 基於深度學習的全方位非均勻蒸發波導剖面對流
6 1 引言
6 2 全空間非均勻蒸發波導剖面建模
6 3 基於MM - VIT模型的全空間非均勻蒸發波導反演
6 3 1 網絡整體流程
6 3 2 網絡性能分析
6 4 全方位導航雷達安裝部署
6 4 1 系統組成框圖
6 4 2 全方位導航雷達軟體安裝部署
6 5 本章小結
參考文獻
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