頁岩氣開採項目全生命週期業財一體化評價與決策 何懷銀 周玉 聶捷等 9787550464797 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:西南財經大學
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商品編號: 9787550464797
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書名:頁岩氣開採項目全生命週期業財一體化評價與決策
ISBN:9787550464797
出版社:西南財經大學
著編譯者:何懷銀 周玉 聶捷等
頁數:276
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1730376
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內容簡介

本書旨在系統探討頁岩氣開採的優化技術,並引入「業財一體化」的概念,全面整合業績評價與財務管理,以實現對頁岩氣開採項目的全生命周期進行科學決策與優化管理。

作者簡介

何懷銀,1968年生,西南民族大學會計學專業,大學本科學歷,高級經濟師,中國石油集團川慶鑽探工程有限公司頁岩氣勘探開發項目經理部總經理。長期從事油氣田開發與企業管理工作,熟悉非常規(頁岩氣、緻密氣)油氣資源的勘探開發,主持的威遠頁岩氣高效開發關鍵技術與規模化應用獲四川省科學技術進步獎。

目錄

1 頁岩氣開採概述
1 1 頁岩氣開採的範圍與概念
1 2 頁岩氣開採的主要過程與特點
1 2 1 頁岩氣開採的主要過程
1 2 2 頁岩氣開採的特點
1 3 頁岩氣開採技術
1 3 1 物探工程技術
1 3 2 鑽井工程技術
1 3 3 錄井工程技術
1 3 4 測井工程技術
1 3 5 試氣、儲層改造技術
1 3 6 生產開採技術
2 業財一體化評價與決策理論基礎
2 1 凈現值法
2 1 1 凈現值法的原理和特點
2 1 2 凈現值法計算公式
2 1 3 參數構成
2 2 多屬性評價方法
2 2 1 TOPSIS法
2 2 2 VIKOR法
2 2 3 功效係數法
2 2 4 層次分析法
2 3 智能優化方法
2 3 1 智能優化方法概述
2 3 2 遺傳算法
2 3 3 粒子群優化算法
2 3 4 蟻群優化算法
2 4 機器學習方法
2 4 1 機器學習概述
2 4 2 機器學習的基本原理
2 4 3 機器學習的主要類別
2 4 4 神經網絡
2 4 5 核心算法
2 4 6 集成學習
2 4 7 機器學習在頁岩氣開採中的應用
2 5 項目投資優選方法
2 5 1 傳統的項目投資優選方法
2 5 2 非確定性方法
3 頁岩氣開採全生命周期數據
3 1 頁岩氣開採項目中的數據類型
3 1 1 頁岩氣井分佈數據
3 1 2 地質參數數據
3 1 3 工程參數數據
3 1 4 生產運營數據
3 1 5 產能數據
3 2 數據處理方法
3 2 1 數據清洗方法
3 2 2 數據分類方法
3 3 頁岩氣井基礎數據統計與分析
3 3 1 氣井產能年遞減率分析
3 3 2 關鍵參數與累產的關係分析
4 頁岩氣開採評價指標體系構建
4 1 構建完整的評價指標體系方法
4 1 1 指標體系構建方法
4 1 2 不同指標間的關聯性與權重分配
4 2 評價指標概述
4 2 1 主要指標類別
4 2 2 開發階段評價指標
4 2 3 生產階段評價指標
4 3 指標權重確定方法
4 3 1 專家賦權法(德爾菲法)
4 3 2 熵權法
4 3 3 CRITIC法
4 3 4 組合賦權法
4 3 5 主成分分析法
4 3 6 因子分析法
5 數據驅動的頁岩氣井全生命周期主控因素分析
5 1 主控因素分析方法
5 1 1 樹模型方法介紹
5 1 2 樹模型構造原理
5 1 3 特徵重要性分析
5 2 頁岩氣井全生命周期主控因素分析
5 2 1 基於開發大表數據
5 2 2 基於每日累產排名
5 2 3 參數重要性佔比融合
5 2 4 關鍵參數重要性分析
5 2 5 排除措施影響的核心參數重要性分析
5 3 頁岩氣井增產措施影響分析
5 3 1 數據預處理
5 3 2 日產氣與增產措施的可視化分析
5 3 3 增產措施定量分析
6 數據驅動的頁岩氣井產能預測及優化模型
6 1 基於地質工程參數與歷史數據的產氣預測模型
6 1 1 氣井產量預測技術流程與研究目的
6 1 2 數據預處理與探索性分析
6 1 3 氣井產量預測模型選擇
6 1 4 模型建立與性能評估
6 1 5 模型參數優化與集成
6 2 基於地質工程參數的EUR預測模型
6 2 1 基於地質工程參數的累產預測模型
6 2 2 基於地質工程參數的Duong參數預測
6 2 3 基於首年累產預測與Duong遞減的EUR評估
6 3 氣井產能優化模型
6 3 1 基於EUR預測模型的參數敏感性分析
6 3 2 基於參數搜索的氣井產能優化模型
6 3 3 基於特徵權重融合技術的產能優化模型
7 差異化的單井經濟極限模型及區塊效益評價方法
7 1 效益評價背景與現狀
7 2 經濟極限模型構建與效益評價方法
7 2 1 經濟極限方法
7 2 2 凈現值法
7 2 3 投資回收期法
7 3 經濟評價模型建立
7 4 頁岩氣投資效益評價
7 4 1 基於單井的頁岩氣投資效益評價試算
7 4 2 全部單井的投資效益評價
7 4 3 單井的增產措施成本測算
7 5 重要參數的經濟極限圖板
8 基於人工智能技術的頁岩氣井投資評價方法
8 1 頁岩氣項目投資影響因素分析
8 1 1 政策法律因素分析
8 1 2 經濟環境因素分析
8 1 3 社會文化因素分析
8 1 4 技術環境因素分析
8 1 5 小結
8 2 基於BP神經網絡的頁岩氣項目投資評價方法
8 2 1 項目投資單井成本影響因素解釋模型
8 2 2 基於BP神經網絡的項目投資預測模型
8 3 頁岩氣投資效益模型應用與分析
8 3 1 目標開發區塊概況
8 3 2 投資效益模型應用與評估
9 頁岩氣開採過程的多目標評價與決策
9 1 不確定環境下的評價與決策方法
9 1 1 不確定性分析
9 1 2 不確定環境下的多屬性評價方法
9 2 不確定多屬性決策策略
9 2 1 項目背景
9 2 2 指標解釋
9 2 3 分析過程
參考文獻
後記
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