農產品質量監測與供銷決策研究-以新疆紅棗為例 高攀 衡良 9787563575145 【台灣高等教育出版社】

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書名:農產品質量監測與供銷決策研究-以新疆紅棗為例
ISBN:9787563575145
出版社:北京郵電大學
著編譯者:高攀 衡良
頁數:xxx
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1730216
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內容簡介
本書內容涵蓋紅棗資源大數據監測、質量無損檢測、質量區塊鏈溯源及市場供銷決策等關鍵環節,旨在提升紅棗產業數字化水平,市場競爭力,棗農增收。書中不僅詳細闡述了各項技術的原理與應用,還提供了具體的設計與實現方案,為紅棗產業的轉型升級提供了科學指導和技術支持。

目錄

1章 紅棗資源大數據監測
1 1《紅棗資源大數據標準》制定
1 1 1範圍
1, 1 2規範性引用文件
1 1 3術語及其定義
1 1 4紅棗資源數據採集和整合的原則
1 1 5紅棗資源數據的採集
1 1 6紅棗資源數據的整合
1 1 7紅棗分級標準與計算方法
1 1 8結果驗證
1 2紅棗種植適宜性劃分
1 2 1紅棗種植適宜性因子篩選
1 2 2紅棗種植生態條件適宜性分析1 2 3紅棗種植適宜性評價及種植區域劃分1 3紅棗大數據監測平臺設計與實現
1 3 1平臺需求分析・
1 3能性需求分析
1 3 能性需求分析
1 3 4能展示
本章 參考文獻
2章 紅棗質量無損檢測技術
2 1紅棗質量無損檢測研究
2 2紅棗質量無損檢測原理與典型方法・
2 2 1紅棗質量傳統檢測方法
2 2 2基於高光譜成像技術的無損檢測方法2 2 3機器學損檢測中的研究
2 3數據獲取與預處理
2 3 1樣品準備
2 3 2儀器與軟件
2 3 3高光譜成像技術檢測原理
2 3 4光譜數據的獲取和預處理
2 3 5理化指標的獲取
2 3 6評價指標
2 4基於高光譜成像技術的紅棗儲藏期鑒別方法研究
2 4 1數據分析方法
2 4 2特徵波長選擇
2 4 3結果與分析
2 5基於高光譜成像技術的紅棗質量無損檢測方法研究
2 5 1千棗理化值處理
2 5 2結果與分析
2 6紅棗質量無損檢測系統設計與實現
2 6 1設計需求與目的
2 6 2能與設計
2 6 3系統實現
本章 參考文獻
3章 紅棗質量區塊鏈溯源技術
3 1區塊鏈相關理論與關鍵技術3 2溯源區塊鏈網絡拓撲結構3 2 1紅棗供應鏈關鍵階段3 2 2紅棗區塊鏈網絡架構 3 3紅棗溯源區塊鏈網絡構建
3 4雙工作流的紅棗溯源智能合約算法3 4 1紅棗普通交易工作流
3 4 2紅棗私有交易工作流。
3 4 3智能合約算法基準測試與分析
3 5紅棗供應鏈溯源平臺的設計與研發
3 5 1溯源平臺需求分析
3 5 2溯源平臺概要設計
3 5 3溯源能模塊詳細設計與實現
本章 參考文獻
4章 紅棗市場供銷決策技術
4 1紅棗市場大數據研究
4 1 1研究背景
4 1 2研究的意義
4 2紅棗市場大數據分析
4 2 1紅棗產品知識圖譜的構建
4 2 2知識存儲
4 2 3基於知識圖譜的紅棗大數據表征模型4 3紅棗市場複雜網絡模型構建
4 3 1紅棗市場複雜網絡模型構建
4 3 2基於GNN的紅棗市場特徵分析算研究4 4紅棗市場供銷大數據平臺
4 4 1紅棗供銷大數據可視化平臺
4 4 2紅棗供銷小程序設計
4 4 3紅棗供銷後臺管理平臺
本章 參考文獻
附錄A紅棗資源數據類別和數據提供單位
附錄B國家現有幹制紅棗標準
前言
紅棗是一種有著久遠種植歷史且種類豐富的優質果品,它與其他的”五果”桃李、栗、杏一起被譽為”天然維生素丸”,因蘊含大量的營養物質,備受人們的青眯。是有名的”瓜果之鄉”,得天獨厚的地理環境使得出產的果品天然具有而優良的質量和口感。維吾爾自治區從00年開始規模化種植棗樹,隨著種植品種不斷優化,種植面積不斷增加,22年,紅產量達到0 61萬噸。至今,紅棗產業已疆濟增長的重要支柱產業,與棉花、葡萄、番茄等作物共同著作物濟。
目前,紅棗種植面積與產量位居全國首位。
當產量激增而市場需求放緩時,紅棗市入產能過剩階段。據調研,04-14年,紅棗價格上漲5~6倍;而16-21年,紅棗價格由30元/公斤下跌到7~8元/公斤。落後的種植模式、無規劃的擴產、粗獷的加工管理方法等,導致了紅棗產業產能過剩,效益縮減,棗農年均收入下滑,紅棗產人了瓶頸期。數據作為當代信息社會的重要生產要素,已成為國家基礎性戰略資源。在15年印發的《大數據發展行動綱要》中著重強調全面我國大數據發展和應用,加快建設數據強國。
我國濟社會發展對大數據與各產業融合提出了更高要求。《生產建設兵團國民濟和社會發展十四個五年規劃和二O三五年遠景目標綱要》中指出要做強林果產業。
穩固提升紅棗、葡萄、蘋果、梨、核桃等大宗林果產品優勢。集成各項生產技術,提高果品質量效益。從社會信息化發展趨勢看,大數據時代的到來,為農業農村信息化發展提供了的良好環境。信息技術與農業生產、營、管理、服務全面深度融合,信息化驅動農業現代化發展的先導力量。
本書立足於紅棗產業標準化、信息化發展,著眼於提升紅棗市場品牌效益,提高紅棗產業數字化水平,增加紅棗企業和棗農的濟收入。本書針對紅棗的種植,加工、質量檢測、銷售和質量追溯等全產業鏈關鍵環節,結合大數據技術、高光譜成像技術、區塊鏈、機器學雜網絡等,構建和介紹了涵蓋紅棗資源大數據采集、分類標準及分析應用、紅棗產品無損檢測及其等級劃分、紅棗市場大數據及供銷決策服務、紅棗產品質量追溯及保障等內容的紅棗產品及市場大數據服務平臺。本書適用於紅棗產業各環節 的從業人員及科研院、所等相關領域研究人員。
本書共分為五章 :
1章 :紅棗資源大數據監測。1 1節 制定了《紅棗資源大數據標準》,該標準規範了紅棗資源數據採集與整合過程中的術語及其定義,建立了紅棗資源數據採集和整合的原則,,規定了紅棗資源數據採集的內容、來源、方法和途徑,明確了紅棗資源數據整合的策略及步驟,並給出了紅棗分級標準與計算方法;1 2節 篩選了紅棗種植適宜性因子,根據紅棗種植適宜性評價指標,實現紅棗種植適宜性評價,並對種植區行劃分;1 3節 介紹了紅棗大數據監測系統的設計與實現2章 :紅棗質量無損檢測技術。2 1節 介紹了紅棗質量無損檢測的意義,在紅棗產品貯藏與運輸過程中,應用技術手段對紅棗的含水率酸含量糖含行無損檢測,以選擇適宜的貯藏條件,延緩質量下降速度,同時根據檢測數據為紅棗產行質量定級,保障消費者的利益;2 2節 主要介紹了紅棗質量無損檢測的原理和目前無損檢測領域採用的典型方法,並針對紅棗產品特性,建立了基於高光譜的紅棗質量無損檢測機器學;2 3節 圍繞紅棗質量無損檢測介紹了機器學的數據獲取和預法、用於檢測的主要設備儀器、高光譜紅棗圖像特徵及計算處理算法等,並結合實驗結論給出紅棗質量的評價指標;2 4節 主要介紹紅棗乾燥儲藏期鑒別方法,針對紅棗產品存儲階段的質量變化特徵,結合高光譜成像技行檢測鑒別;2 5節 對紅棗質量的無損檢測技行了闡述;2 6節 介紹了紅棗質量無損檢測系統的設計與實現。
3章 :紅棗質量區塊鏈溯源技術。由於現代消費者對產品質量及食品日漸關注,故保障消費者權益、建立品牌信譽的手段之一是提品溯源追蹤信息。3 1節 介紹了區塊鏈相關理論與關鍵技術,研究了傳統農產品溯源技術特性,結合紅棗供應鏈的特性,提出一種利用區塊鏈技術構建涵蓋全供應鏈環節 的紅棗產品溯源架構;3 2節 闡述了基於區塊鏈的紅棗溯源技術,對區塊鏈平臺中的專業術語、關鍵技術、新算法和信息等內容,結合紅棗產品溯源需求行了介紹;3 3節 是關於溯源區塊鏈網絡拓撲結構的內容,分析了紅棗供應鏈的關鍵環節,並根據各關鍵環節 構建了紅棗質量追溯區塊鏈網絡架構,後從軟件實現的角度對紅棗區塊行了闡述;3 4節 從技術的角度闡述了雙工作流的紅棗溯源智能合約算法;3 5節 介紹了紅棗供應鏈溯源平臺的設計與研發。
4章 :紅棗市場供銷決策技術。4 1行了紅棗市場大數據的研究,從意義、背景和研究現狀等角度對紅棗市場大數據的種類、數量、特性及應用意行了闡述;4 2節 分析了紅棗市場大數據,從紅棗市場交易三方實體、產品屬性特徵等方面入手,利用知識圖譜技術構建紅棗市場大數據知識圖譜,劃分實體,建立關係,明確屬性,分析適用於分布式、異構的紅棗市場知識圖譜數據存儲方案,後結合紅棗市場大數據建立表徵模型;4 3節 介紹了紅棗市場複雜網絡模型,應用複雜網絡技術對紅棗市行建模,構建了生產方、渠道方、需求方三層複雜模型,建立了基於GNN的市場特徵分析算法行模型實體的聚類分析和鏈路預測分析,提出了一種適用於異構多態預測的圖神網絡模型一HMAGNN;4 4行了紅棗市場供銷分析並介紹了決策算法。
本書主要由石河子大學的高攀、衡良負責撰寫,感謝張強、吳宜昌、譚菲、楊景雯、張光鑫等的大力協助。書中參考並引用了大量相關數據,若存在引用不當之處,還請廣大讀者批評指正!

摘要
1章 紅棗資源大數據監測
1 1《紅棗資源大數據標準》制定
紅棗種植資源管理平臺是整合了多類型數據以能模塊的管理平臺,我們針對紅棗發展現狀以及紅棗產業發展需求,開展具有重要市場價值的紅棗種植資源管理平臺的研發與應用。此平臺的研發是基於過往的對紅棗種植適宜性的實際調查與研究,通過對紅棗產業開展實際調研、需求分析及數據庫設計工作,利用數據分布式存儲技術和Java Web 技術,採用B/S架構模式,並結合小程序農業數據采集系統及紅棗種植適宜性評價模型的研究成果行UI設計後實現的
平臺採用了前後端解耦的思想和三層架構的設計,做到了前後端分離且前後端部署在不同的服務器上。三層架括表示層、業務邏輯層和數據訪問層。表示層相當於用戶界面,用於接受用戶請求,顯示業務邏輯層的返回結果,負責用戶與應用層的對話;業務邏輯層是系統的核心部分,主要負責向上接受用戶的請求行處理,向下與數據訪問層交互存取數據;數據訪問層是系統的底層,是紅棗種植資源管理平臺的基礎,負責存儲數據操作結果、返回數據檢索結果等。
1 1 1範圍
紅棗資源大數據標準》制定了紅棗資源數據採集與分類的規則。它首先規範了紅棗資源數據採集與整合過程中的術語及其定義;然後建立了紅棗資源數據採集和整合的原則,規定了紅棗資源數據採集的內容、來源、方法和途徑,明確了紅棗資源數據整合的策略及步驟;後給出了紅棗分級標準與計算方法。
1 1 2規範性引用文件
GB/T 1 1-《標準化工作導則1部分:標準化文件的結構和起草規則》和DB65/T 3407-12《涉農信息資源數據規範》的內容通過規範性引用構疆紅棗資源大數據標準》必不可少的條款。其中,注明日期的引用文件,僅該日期對應的版本適用於本標準;未注明日期的引用文件,其所有版本均適用於本標準。
1 1 3術語及其定義
下列術語及其定義適用于《紅棗資源大數據標準》。
1,自然資源
自然資源僅指紅束生產可以利用的自然環境要素,如土地資源、水資源、氣候資源利生物資源等。
2、紅棗資源數據
紅棗資源數據指用來記錄和表述紅棗資源的數字、文字、符號、圖形和圖像等,3 紅棗資源數據的採集
紅棗資源數據的採集指從目標用戶的需求出發,通過各種渠道和形式,獲取區域內,不同層級內紅棗資源數據的過程。
4 紅棗資源數據的整合
紅棗資源數據的整合指對不同來源、不同層次、不同結構、不同內容的農業資源數行識別與選擇、分類與編碼、清洗與轉換、激活與融合,使其具有較強的柔性、條理性、系統性和價值性,並創造出新的資源的複雜動態過程。
1 1 4紅棗資源數據採集和整合的原則
建立紅棗資源指標體系是對紅棗資源數行分析評價的前提,一個完整合理的指標體系可以為系統提供正確的分析和評估方向。為了更好地整理紅棗資源數據,我們對紅棗資行分析評價,按如下原行資源數據選取。
1,科學性與實用性
紅棗種植適宜性評價指標應當充分且地反映紅棗種植區自然資源的特點,因此,我們必須科學選擇指標的標準化及空間化式,使評價結果具有科學性與實用性。
2 完整性與代表性
種植適宜性分析所選取的指標應該比較且完整,即所選指標應該是由對紅棗種植適宜性影響較大的幾個資源特徵指標所構成。一般況下,為使指標處理過程方便簡單,指標數量可適當精簡,且指標應具有代表性,能夠體現紅棗種植區自然資源的特點。
3 可比性與可操作性
可比性原則又稱統一性原則,是將各系統中不同度量的指標按照一定的方行處理,處理後的指標量綱一致,相互可比較能等同化或等效化。等效化的指標能夠整合計算,從而反映紅棗種植區域的適宜性,以達到紅棗種植適宜性分析的可操作性。

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