目錄 第1章 緒論
1 1 數字圖像處理技術的應用領域
1 2 數字圖像處理技術的前景展望
1 3 數字圖像處理基礎
1 3 1 什麼是數字圖像
1 3 2 數字圖像的類型
1 3 3 數字圖像類型之間的轉換
1 3 4 色彩空間及其相互轉換
1 4 MATLAB概述
1 4 1 MATLAB的發行
1 4 2 MATLAB的特點
1 4 3 MATLAB編程基礎
本章小結
習題1
第2章 圖像的基本運算
2 1 圖像的代數運算
2 1 1 加法運算
2 1 2 減法運算
2 1 3 乘法運算
2 1 4 除法運算
2 2 圖像的邏輯運算
2 2 1 邏輯非運算
2 2 2 邏輯與運算
2 2 3 邏輯或運算
2 2 4 邏輯異或運算
2 3 綜合應用案例——反轉修圖
本章小結
習題2
第3章 圖像的幾何變換
3 1 圖像幾何變換的理論基礎
3 1 1 坐標系統
3 1 2 圖像幾何變換概述
3 1 3 圖像插值算法
3 2 仿射變換
3 2 1 齊次坐標
3 2 2 圖像幾何變換的數學描述
3 2 3 基本仿射變換
3 2 4 複合仿射變換
3 3 透視變換
3 3 1 透視變換的定義
3 3 2 透視變換的數學描述及實現方法
3 4 綜合應用案例——2D髮型試戴
本章小結
習題3
第4章 圖像空間域增強
4 1 點運算
4 1 1 灰度直方圖
4 1 2 基於點運算的圖像增強技術
4 2 鄰域運算
4 2 1 鄰域
4 2 2 鄰域運算
4 2 3 邊界處理
4 2 4 鄰域運算的實現方法
4 3 圖像平滑
4 3 1 線性濾波
4 3 2 非線性濾波
4 4 圖像銳化
4 4 1 微分算法
4 4 2 鈍化掩蔽
4 5 綜合應用案例——文檔掃描儀
本章小結
習題4
第5章 圖像頻域增強
5 1 離散傅里葉變換基礎
5 2 頻域增強原理
5 3 低通濾波
5 3 1 理想低通濾波器
5 3 2 巴特沃斯低通濾波器
5 3 3 高斯低通濾波器
5 4 高通濾波器
5 4 1 理想高通濾波器
5 4 2 巴特沃斯高通濾波器
5 4 3 高斯高通濾波器
5 5 同態濾波器
5 6 綜合應用案例——近景人物虛化
本章小結
習題5
第6章 色彩增強技術
6 1 真彩色增強
6 1 1 色調增強
6 1 2 飽和度增強
6 2 假彩色增強
6 3 偽彩色增強
6 3 1 密度分割法
6 3 2 灰度級-彩色變換法
6 4 綜合應用案例——廢片變「成片」
本章小結
習題6
第7章 數學形態學
7 1 數學形態學的基本運算
7 1 1 結構元素
7 1 2 腐蝕運算
7 1 3 膨脹運算
7 1 4 開運算與閉運算
7 2 數學形態學的應用
7 2 1 細化與骨骼化
7 2 2 邊界提取
7 2 3 區域填充
7 2 4 頂帽與底帽
7 2 5 形態學重構
7 3 綜合應用案例——二維碼掃描定位
本章小結
習題7
第8章 圖像分割
8 1 概述
8 2 閾值分割法
8 2 1 閾值類型
8 2 2 基於灰度特徵的閾值選取方法
8 2 3 基於色彩特徵的閾值選取方法
8 3 邊緣檢測法
8 3 1 前情回顧
8 3 2 基於灰度特徵的邊緣檢測方法
8 3 3 基於色彩特徵的邊緣檢測方法
8 4 區域分割法
8 4 1 基於灰度特徵的區域分割方法
8 4 2 基於色彩特徵的區域分割方法
8 5 綜合應用案例——綠幕虛擬直播間
本章小結
習題8
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