基於用戶認知的大數據可視化界面複雜度研究 張晶 9787576617979 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於用戶認知的大數據可視化界面複雜度研究
ISBN：9787576617979
出版社：東南大學
著編譯者：張晶
頁數：220
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1730123
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內容簡介

隨著互聯網、雲計算、交互技術的迅猛發展，當今的大數據可視化不僅需要呈現海量數據信息，還包含了高時效、多維度的動態交互形式，但現有的大數據可視化鮮有考慮用戶的認知需求，導致了用戶在「讀取」海量數據時大量有價值的信息被湮沒在可視化的「複雜度」之中。因此，基於用戶認知的大數據可視化複雜度研究是當前設計領域與數據可視化領域交叉研究中亟待解決的關鍵問題。本書以用戶認知為切入點，通過行為和生理實驗方法，分別從認知、數據、視覺、交互四個方面全面地展開了基於用戶認知的大數據可視化複雜度研究。研究成果為大數據可視化複雜度優化問題提供了有效的研究思路和方法指導。

目錄

1 緒論
1 1 研究背景及意義
1 1 1 研究背景
1 1 2 研究意義
1 2 國內外研究現狀
1 2 1 大數據可視化的發展及研究現狀
1 2 2 複雜度研究的發展及研究現狀
1 2 3 相關學科的研究現狀
1 3 本書研究內容
1 4 本書結構及撰寫安排
1 5 本章小結
2 大數據可視化的特徵屬性及複雜度分析
2 1 大數據的分類及其特徵
2 1 1 結構化與非結構化數據
2 1 2 時空數據與非時空數據
2 1 3 數據的自身屬性分類
2 2 大數據可視化圖像的分類及特徵
2 3 大數據可視化的複雜度分析
2 3 1 認知的複雜度
2 3 2 數據的複雜度
2 3 3 視覺的複雜度
2 3 4 交互的複雜度
2 4 本章小結
3 大數據可視化的認知複雜度研究
3 1 大數據可視化的信息加工模型
3 1 1 信息加工的基本過程
3 1 2 用戶調研與專家訪談
3 1 3 大數據可視化的信息加工過程
3 1 4 大數據可視化的信息加工模型
3 2 大數據可視化中的認知負荷研究
3 2 1 大數據可視化中的認知負荷及分類
3 2 2 大數據可視化中的認知負荷結構模型
3 3 大數據可視化的複雜認知加工機制
3 3 1 組塊化認知機制
3 3 2 多維空間認知機制
3 3 3 多目標關聯認知機制
3 3 4 動態追蹤認知機制
3 3 5 自適應的圖示認知機制
3 4 大數據可視化中的認知複雜度
3 5 本章小結
4 大數據可視化的數據複雜度研究
4 1 大數據可視化的數據複雜度解析
4 1 1 高維數據的表徵方法分析
4 1 2 大數據信息空間的複雜度問題
4 2 信息單元的空間複雜度分析
4 3 數據結構的複雜度研究
4 3 1 基於認知空間的數據結構分類方法
4 3 2 基於R語言的數據結構重構實現
4 4 基於認知空間的數據結構與圖元編碼的表徵研究
4 4 1 數據結構與圖元關係之間的表徵
4 4 2 圖元編碼表徵的複雜度分解
4 4 3 基於認知空間的數據結構與編碼屬性映射
4 4 4 基於數據結構的圖元編碼示例
4 5 基於屬性編碼疊加數量與疊加形式的實驗研究
4 5 1 實驗對象
4 5 2 實驗設計及材料
4 5 3 實驗程序設計
4 5 4 實驗結果與分析
4 5 5 討論
4 6 本章小結
5 大數據可視化的視覺複雜度研究
5 1 大數據可視化的視覺複雜度解析
5 2 大數據可視化視覺複雜度的客觀屬性研究
5 2 1 複雜度與視覺秩序
5 2 2 構成視覺複雜度的客觀屬性選取
5 2 3 視覺複雜度及其構成屬性的相關性研究
5 3 複雜度與熟悉度的關聯性實驗
5 3 1 實驗方法
5 3 2 實驗對象
5 3 3 實驗設計及材料
5 3 4 實驗程序
5 3 5 實驗結果與分析
5 3 6 討論
5 4 大數據可視化的視覺複雜度構成
5 5 大數據可視化的視覺複雜度分層映射
5 6 視覺複雜度的分層映射驗證實驗
5 6 1 實驗對象
5 6 2 實驗設計及材料
5 6 3 實驗結果與分析
5 6 4 討論
5 7 本章小結
6 大數據可視化的交互複雜度研究
6 1 大數據可視化的交互複雜度解析
6 2 交互動作的複雜度分析
6 3 交互行為的複雜度分析
6 3 1 交互行為的分類
6 3 2 交互行為的複雜度
6 3 3 交互行為複雜度及其構成因素的相關性研究
6 4 交互邏輯的複雜度分析
6 4 1 交互邏輯的複雜度構成
6 4 2 交互架構的複雜度
6 4 3 視覺動線的複雜度
6 5 基於CogTool交互模擬的視覺動線布局研究
6 5 1 實驗設計及材料
6 5 2 實驗程序
6 5 3 實驗結果與分析
6 5 4 討論
6 6 本章小結
7 大數據可視化的複雜度優化方法及應用
7 1 大數據可視化中的整體複雜度
7 2 大數據可視化的複雜度優化方法
7 2 1 基於圖元編碼的數據複雜度優化方法
7 2 2 基於客觀屬性的視覺複雜度優化方法
7 2 3 基於認知冗餘的視覺複雜度優化方法
7 2 4 基於視覺動線和交互架構的交互複雜度優化方法
7 3 基於複雜度優化的設計流程及解析方法
7 3 1 大數據可視化的複雜度優化設計流程
7 3 2 大數據可視化的複雜度逆向解析方法
7 4 基於複雜度優化方法的案例應用與分析
7 4 1 案例分析
7 4 2 改進方案
7 4 3 驗證分析
7 5 本章小結
8 總結與展望
8 1 總結
8 2 後續工作展望
8 3 大數據可視化的未來發展趨勢
參考文獻
附錄

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