作者簡介 朱寧,擁有豐富的AI研究背景及實戰經驗,曾在華為任職AI算法工程師,並在微軟擔任資深科學家,精通機器學習、深度學習及數據分析的理論與實踐。關注自然語言處理領域的前沿研究,尤其關注ChatGPT技術的發展,成功將其應用於職場,不斷提升工作效率和晉陞力。在人工智能與職場技能交叉的領域,為AI項目創造了顯著的成果,全面展現了職場中AI的可能性和潛力。
目錄 第1篇 Python編程基礎知識
第1章 Python概述
1 1 Python基礎語法
1 1 1 變數和賦值語句
1 1 2 基本數據類型和運算符
1 1 3 註釋和縮進
1 1 4 常用關鍵字
1 1 5 模塊的導入和使用
1 2 Python數據類型
1 2 1 數字類型及其運算
1 2 2 字元串類型及其操作
1 2 3 列表類型及其操作
1 2 4 元組類型及其操作
1 2 5 集合類型及其操作
1 2 6 字典類型及其操作
1 3 控制語句和函數
1 3 1 條件語句和循環語句
1 3 2 函數的定義和調用
1 3 3 函數的參數和返回值
1 3 4 匿名函數和高階函數
1 3 5 異常處理機制
1 4 小結
第2章 常用的Python自動化庫和工具
2 1 常用的Python庫
2 1 1 NumPy:數值計算庫
2 1 2 pandas;數據處理庫
2 1 3 PyAutoGUI:自動化庫
2 1 4 Selenium:Web自動化庫
2 1 5 OpenCV:計算機視覺庫
2 1 6 Requests:HTTP請求庫
2 1 7 Beautiful Soup:HTML解析庫
2 2 常用的Python工具
2 2 1 Jupyter Notebook:互動式編程環境
2 2 2 PyCharm:集成開發環境
2 2 3 Visual Studio Code:輕量級集成開發環境
2 2 4 Anaconda:數據科學和機器學習平台
2 2 5 Git:版本控制工具
2 2 6 Docker:容器化工具
2 2 7 PyInstaller:打包工具
2 2 8 PyLint:代碼檢查工具
2 2 9 PyTest:測試框架
2 2 10 Sphinx:文檔生成工具
2 3 小結
第2篇 Python自動化辦公實戰
第3章 Word操作自動化
3 1 Word操作自動化概述
3 2 Python-docx庫簡介
3 3 Python-docx庫的基本操作
3 4 實戰案例1:批量提取Word文檔中的文本
3 5 實戰案例2:Word文檔內容替換
3 6 實戰案例3:自動化創建和更新書籤
3 7 實戰案例4:批量添加或修改頁眉與頁腳
3 8 實戰案例5:自動生成文檔(報告和合同等)
3 9 實戰案例6:插入圖片和表格井將Excel或CSV數據導入Word文檔生成表格
3 10 實戰案例7:Word文檔合井
3 11 實戰案例8:批量將Word文檔轉換為PDF
3 12 實戰案例9:批量修改Word文檔屬性
3 13 實戰案例10:Word文檔的加密和解密
3 14 實戰案例11:自動創建
目錄和索引
3 15 實戰案例12:批量提取Word文檔中的圖片
3 16 實戰案例13:自動生成批註和腳註
3 17 實戰案例14:自動生成多級標題和標願編號
3 18 小結
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